Diagnóstico automático de neoplasia escamosa esofágica temprana usando pCLE con IA
Diagnóstico automático de neoplasia escamosa esofágica temprana mediante endomicroscopia láser confocal basada en sonda con inteligencia artificial
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Inscripción
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Shandong
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Jinan, Shandong, Porcelana, 250001
- Qilu Hospital, Shandong University
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- de 18 a 80 años; acepta dar su consentimiento informado por escrito; se encontró una lesión en la mucosa esofágica sospechosa mediante endoscopia con luz blanca.
Criterio de exclusión:
- Pacientes en condiciones inadecuadas para realizar CLE, incluida coagulopatía, función renal o hepática alterada, embarazo o lactancia, y alergia conocida a la fluoresceína sódica; Incapacidad para proporcionar consentimiento informado
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Número de grupos/cohortes
Cohortes e Intervenciones
Grupo / CohorteGrupo / Cohorte |
Intervención / TratamientoIntervención / Tratamiento |
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Lesiones de la mucosa esofágica observadas por pCLE.
pCLE se utiliza para distinguir las lesiones sospechosas detectadas mediante endoscopia con luz blanca o IEE.
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Se observa una sospecha de lesión de la mucosa esofágica utilizando pCLE, el endoscopista y la IA harán un diagnóstico de forma independiente.
Además, el endoscopista no puede ver el diagnóstico de IA.
Después de un período de lavado, los endoscopistas no expertos realizan la segunda evaluación con ayuda de IA.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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La eficiencia del diagnóstico de la Inteligencia Artificial
Periodo de tiempo: 3 años
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El resultado principal es probar la precisión diagnóstica, la sensibilidad, la especificidad, el VPP y el VPN de la inteligencia artificial para diagnosticar la enfermedad de la mucosa esofágica en el examen pCLE en tiempo real.
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3 años
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Medidas de resultado secundarias
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Contrasta la eficacia diagnóstica de la Inteligencia Artificial con los endoscopistas
Periodo de tiempo: 1 mes
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El resultado secundario es comparar la eficiencia del diagnóstico (incluida la precisión diagnóstica, la sensibilidad, la especificidad, el VPP, el VPN para diagnosticar la enfermedad de la mucosa esofágica en el examen pCLE en tiempo real) entre la inteligencia artificial y los endoscopistas.
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1 mes
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Yanqing Li, Qilu Hospital, Shandong University
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Inicio del estudio
Finalización primaria (Actual)
Finalización primaria
Finalización del estudio (Actual)
Finalización del estudio
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Publicado por primera vez
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimado)
Última actualización publicada
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
Otros números de identificación del estudio
- 2019SDU-QILU-66
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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