Essais cliniques sur Prédiction des résultats d’un AVC soutenue par un algorithme d’apprentissage profond

Prédiction des résultats d’un AVC soutenue par un algorithme d’apprentissage profond

Développer un modèle prédictif de bourgeonnement tumoral basé sur la tomodensitométrie pour le cancer de la vessie à l'aide d'algorithmes d'apprentissage profond

Décrire les caractéristiques typiques de l'échographie Doppler couleur/échelle de gris de la néoplasie trophoblastique gestationnelle lors de l'examen américain | Pour évaluer s'il existe des différences au niveau de l'échographie de base entre les patients à faible risque et à haut risque | Identifier les prédicteurs échographiques de la résistance à la chimiothérapie monomédicamenteuse de première intention chez les patients GTN à faible risque | Pour déterminer si les algorithmes d'apprentissage automatique (ML) (radiomique, réseaux de neurones profonds (DNN) et autres algorithmes d'apprentissage automatique

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