Modèles prédictifs de poids et de taille pour l'évaluation de la croissance des enfants et des adolescents atteints de paralysie cérébrale

L'objectif est de concevoir des modèles prédictifs de poids et de taille, à travers des équations prédictives utilisant des mesures segmentaires et de développer des schémas de croissance spécifiques, pour l'évaluation nutritionnelle et de croissance des enfants et adolescents atteints de paralysie cérébrale de différentes provinces d'Argentine.

Cette recherche est une étude transversale, qui comportait deux étapes. Premièrement, des données ont été recueillies auprès d'enfants et d'adolescents âgés de 2 à 18 ans ayant un développement typique à partir desquels les variables anthropométriques associées au poids et à la taille ont été déterminées puis utilisées pour l'analyse de la population atteinte de PC. Un échantillonnage stratifié a été réalisé avec 17 strates selon l'âge pour chaque sexe, pré-établissant un minimum de 20 enfants pour chaque strate. Les données ont été collectées transversalement dans deux hôpitaux et deux écoles de la ville de Córdoba jusqu'à ce que toutes les strates soient complétées.

Dans un second temps, des données sont collectées auprès d'enfants et d'adolescents diagnostiqués PC entre 2 et 19 ans. Les données ont été incluses à partir de 17 centres de réadaptation et centres d'éducation thérapeutique dans 5 provinces du pays (Córdoba, Buenos Aires (CABA), Jujuy, Santiago del Estero et Catamarca). Un échantillonnage séquentiel non probabiliste a été réalisé, incluant tous les cas possibles de chaque établissement participant. Les variables étudiées étaient les variables démographiques, les mesures anthropométriques, l'état nutritionnel, le type de malnutrition et, dans le cas de la population atteinte de CP, des variables telles que les données sur l'accès à la santé, le diagnostic, les comorbidités et l'alimentation ont été incluses. Les variables continues normales ont été décrites comme des moyennes et des écarts-types, tandis que celles de distribution non normale dans les médianes avec leurs intervalles interquartiles. Les variables sont comparées au moyen d'un test t ou de Mann-Whitney, selon le cas. Les données catégorielles sont exprimées en pourcentages avec un intervalle de confiance à 95 % [IC 95 %]. Pour analyser l'association entre les variables, le Chi carré de Mantel-Haentzel a été calculé, et l'OR avec son IC à 95 %. Pour le développement des équations prédictives, un modèle de régression linéaire généralisable sera utilisé. Le coefficient de corrélation r, la détermination R2 et le test F ont été calculés avec un p < 0,05. Les modèles de croissance ont été créés à l'aide de la méthode GAMLSS (Generalized Additive Models for Location Scale and Shape). L'état nutritionnel a été évalué à l'aide du programme WHO Anthro Plus V1.0.4 en utilisant les normes de l'OMS (2007). L'approbation du comité d'éthique local a été obtenue et un consentement éclairé écrit a été obtenu des participants.

L'étude de la nutrition chez les patients atteints de PC est un domaine émergent, pour lequel ce plan de travail vise à développer des méthodologies qui favorisent l'inclusion sociale en apportant des contributions substantielles et nécessaires pour améliorer le traitement de cette pathologie.