Modelli predittivi di peso e altezza per la valutazione della crescita di bambini e adolescenti con paralisi cerebrale

L'obiettivo è progettare modelli predittivi di peso e altezza, attraverso equazioni predittive che utilizzano misurazioni segmentali e sviluppare modelli di crescita specifici, per la valutazione nutrizionale e di crescita di bambini e adolescenti con paralisi cerebrale provenienti da diverse province dell'Argentina.

Questa ricerca è uno studio trasversale, che consisteva in due fasi. In primo luogo, sono stati raccolti dati da bambini e adolescenti di età compresa tra 2 e 18 anni con sviluppo tipico da cui sono state determinate le variabili antropometriche associate a peso e altezza e poi utilizzati per l'analisi della popolazione con PC. È stato effettuato un campionamento stratificato con 17 strati per età per ogni sesso, prefissando un minimo di 20 bambini per ogni strato. I dati sono stati raccolti trasversalmente in due ospedali e due scuole nella città di Córdoba fino al completamento di tutti gli strati.

In una seconda fase, i dati vengono raccolti da bambini e adolescenti con diagnosi di PC di età compresa tra 2 e 19 anni. I dati sono stati inclusi da 17 centri di riabilitazione e centri educativi terapeutici in 5 province del paese (Córdoba, Buenos Aires (CABA), Jujuy, Santiago del Estero e Catamarca). È stato effettuato un campionamento sequenziale non probabilistico, includendo tutti i possibili casi di ciascuna istituzione partecipante. Le variabili studiate sono state variabili demografiche, misure antropometriche, stato nutrizionale, tipo di malnutrizione e nel caso della popolazione con PC sono state incluse anche variabili come dati sull'accesso alla salute, diagnosi, comorbilità e alimentazione. Le variabili continue normali sono state descritte come medie e deviazioni standard, mentre quelle con distribuzione non normale in mediane con i loro intervalli interquartili. Le variabili vengono confrontate mediante t-test o Mann-Whitney, a seconda dei casi. I dati categorici sono espressi in percentuale con un intervallo di confidenza del 95% [95% CI]. Per analizzare l'associazione tra variabili, è stato calcolato il Chi quadrato di Mantel-Haentzel e OR con il suo IC al 95%. Per lo sviluppo di equazioni predittive verrà utilizzato un modello di regressione lineare generalizzabile. Il coefficiente di correlazione r, la determinazione R2 e il test F sono stati calcolati con p<0,05. I modelli di crescita sono stati realizzati utilizzando il metodo GAMLSS (Generalized Additive Models for Location Scale and Shape). Lo stato nutrizionale è stato valutato utilizzando il programma WHO Anthro Plus V1.0.4 utilizzando gli standard WHO (2007). È stata ottenuta l'approvazione del comitato etico locale e il consenso informato scritto è stato ottenuto dai partecipanti.

Lo studio della nutrizione nei pazienti con PC è un campo emergente, per il quale questo piano di lavoro cerca di sviluppare metodologie che promuovano l'inclusione sociale apportando contributi sostanziali e necessari per migliorare il trattamento di questa patologia.