Prediktivní modely hmotnosti a výšky pro hodnocení růstu dětí a dospívajících s dětskou mozkovou obrnou

Cílem je navrhnout prediktivní modely hmotnosti a výšky pomocí prediktivních rovnic s využitím segmentových měření a vyvinout specifické vzorce růstu pro nutriční a růstové hodnocení dětí a dospívajících s dětskou mozkovou obrnou z různých provincií Argentiny.

Tento výzkum je průřezovou studií, která se skládala ze dvou etap. Nejprve byla shromážděna data od dětí a dospívajících ve věku 2 až 18 let s typickým vývojem, ze kterých byly stanoveny antropometrické proměnné spojené s hmotností a výškou a následně použity pro analýzu populace s CP. Byl proveden stratifikovaný výběr vzorků se 17 vrstvami podle věku pro každé pohlaví, přičemž bylo předem stanoveno minimálně 20 dětí pro každou vrstvu. Data byla sbírána napříč ve dvou nemocnicích a dvou školách ve městě Córdoba, dokud nebyly dokončeny všechny vrstvy.

Ve druhé fázi se shromažďují data od dětí a dospívajících s diagnózou CP ve věku od 2 do 19 let. Údaje byly zahrnuty ze 17 rehabilitačních center a terapeutických vzdělávacích center v 5 provinciích země (Córdoba, Buenos Aires (CABA), Jujuy, Santiago del Estero a Catamarca). Byl proveden sekvenční nepravděpodobnostní výběr vzorků zahrnující všechny možné případy každé zúčastněné instituce. Zkoumanými proměnnými byly demografické proměnné, antropometrické míry, nutriční stav, typ malnutrice a v případě populace s PC byly zahrnuty i proměnné jako jsou údaje o přístupu ke zdraví, diagnóze, komorbiditách a krmení. Normální spojité proměnné byly popsány jako průměr a standardní odchylky, zatímco proměnné s nenormálním rozdělením v mediánech s jejich mezikvartilovými rozsahy. Proměnné se porovnávají pomocí t-testu nebo Mann-Whitneyho podle potřeby. Kategorická data jsou vyjádřena v procentech s 95% intervalem spolehlivosti [95% CI]. Pro analýzu asociace mezi proměnnými byl vypočten chí kvadrát Mantel-Haentzela a OR s jeho 95% CI. Pro vývoj prediktivních rovnic bude použit zobecněný lineární regresní model. Korelační koeficient r, stanovení R2 a F test byly vypočteny s p < 0,05. Vzorce růstu byly vytvořeny pomocí metody Generalized Additive Models for Location Scale and Shape (GAMLSS). Nutriční stav byl hodnocen pomocí programu WHO Anthro Plus V1.0.4 podle standardů WHO (2007). Byl získán souhlas místní etické komise a od účastníků byl získán písemný informovaný souhlas.

Studium výživy u pacientů s PC je nově se rozvíjející obor, pro který se tento pracovní plán snaží vyvinout metodiky, které podporují sociální začlenění tím, že podstatným a nezbytným přispěním ke zlepšení léčby této patologie.