Prediktive modeller for vekt og høyde for evaluering av veksten av barn og unge med cerebral parese

Målet er å designe prediktive modeller for vekt og høyde, gjennom prediktive ligninger ved bruk av segmentelle målinger og å utvikle spesifikke vekstmønstre, for ernærings- og vekstevaluering av barn og ungdom med cerebral parese fra forskjellige provinser i Argentina.

Denne forskningen er en tverrsnittsstudie, som besto av to stadier. Først ble data samlet inn fra barn og ungdom i alderen 2 til 18 år med typisk utvikling, hvorfra de antropometriske variablene assosiert med vekt og høyde ble bestemt og deretter brukt til analyse av populasjonen med CP. Det ble foretatt en stratifisert prøvetaking med 17 strata i henhold til alder for hvert kjønn, og forhåndsetablert minimum 20 barn for hvert stratum. Data ble samlet inn på tvers på to sykehus og to skoler i byen Córdoba inntil alle lag var fullført.

I et andre trinn samles data inn fra barn og ungdom diagnostisert med CP mellom 2 og 19 år. Data ble inkludert fra 17 rehabiliteringssentre og terapeutiske utdanningssentre i 5 provinser i landet (Córdoba, Buenos Aires (CABA), Jujuy, Santiago del Estero og Catamarca). En sekvensiell ikke-probabilistisk prøvetaking ble foretatt, inkludert alle mulige tilfeller av hver deltakende institusjon. Variablene som ble studert var demografiske variabler, antropometriske mål, ernæringsstatus, type underernæring og for befolkningen med PC ble også variabler som data om helsetilgang, diagnose, komorbiditeter og fôring inkludert. Normale kontinuerlige variabler ble beskrevet som gjennomsnitt og standardavvik, mens de med ikke-normal fordeling i medianer med deres interkvartile områder. Variabler sammenlignes ved hjelp av t-test eller Mann-Whitney etter behov. Kategoriske data er uttrykt i prosenter med et 95 % konfidensintervall [95 % KI]. For å analysere assosiasjon mellom variabler ble Chi-kvadrat av Mantel-Haentzel beregnet, og OR med sin 95% CI. For utvikling av prediktive ligninger vil en generaliserbar lineær regresjonsmodell bli brukt. Korrelasjonskoeffisienten r, bestemmelse R2 og F test ble beregnet med p <0,05. Vekstmønstre ble laget ved bruk av Generalized Additive Models for Location Scale and Shape (GAMLSS) metoden. Ernæringsstatus ble vurdert ved bruk av WHO Anthro Plus V1.0.4-programmet ved bruk av WHO-standardene (2007). Godkjenning fra den lokale etiske komiteen ble innhentet og skriftlig informert samtykke ble innhentet fra deltakerne.

Studiet av ernæring hos pasienter med PC er et fremvoksende felt, hvor denne arbeidsplanen søker å utvikle metoder som fremmer sosial inkludering ved å gi betydelige og nødvendige bidrag for å forbedre behandlingen av denne patologien.