Prædiktive modeller for vægt og højde til evaluering af væksten af ​​børn og unge med cerebral parese

Målet er at designe prædiktive modeller af vægt og højde gennem prædiktive ligninger ved hjælp af segmentelle målinger og at udvikle specifikke vækstmønstre til ernærings- og vækstevaluering af børn og unge med cerebral parese fra forskellige provinser i Argentina.

Denne undersøgelse er et tværsnitsstudie, som bestod af to faser. Først blev data indsamlet fra børn og unge i alderen 2 til 18 år med typisk udvikling, hvorfra de antropometriske variabler forbundet med vægt og højde blev bestemt og derefter brugt til analyse af populationen med CP. Der blev foretaget en stratificeret prøveudtagning med 17 strata i henhold til alder for hvert køn, idet der på forhånd blev etableret minimum 20 børn for hvert stratum. Data blev indsamlet på tværs på to hospitaler og to skoler i byen Córdoba, indtil alle lag var afsluttet.

I en anden fase indsamles data fra børn og unge diagnosticeret med CP mellem 2 og 19 år. Data blev inkluderet fra 17 rehabiliteringscentre og terapeutiske uddannelsescentre i 5 provinser i landet (Córdoba, Buenos Aires (CABA), Jujuy, Santiago del Estero og Catamarca). Der blev foretaget en sekventiel ikke-sandsynlighedsprøve, inklusive alle mulige tilfælde for hver deltagende institution. De undersøgte variable var demografiske variabler, antropometriske mål, ernæringsstatus, type underernæring og for befolkningen med PC var også variabler som data om adgang til sundhed, diagnose, komorbiditeter og fodring inkluderet. Normale kontinuerte variabler blev beskrevet som middel- og standardafvigelser, mens de for ikke-normal fordeling i medianer med deres interkvartile intervaller. Variabler sammenlignes ved hjælp af t-test eller Mann-Whitney efter behov. Kategoriske data er udtrykt i procenter med et 95 % konfidensinterval [95 % CI]. For at analysere sammenhængen mellem variabler blev Chi-kvadrat af Mantel-Haentzel beregnet og OR med dets 95% CI. Til udvikling af prædiktive ligninger vil en generaliserbar lineær regressionsmodel blive brugt. Korrelationskoefficienten r, bestemmelse R2 og F test blev beregnet med en p <0,05. Vækstmønstre blev lavet ved hjælp af generaliserede additive modeller for placeringsskala og -form (GAMLSS) metoden. Ernæringsstatus blev vurderet ved hjælp af WHO Anthro Plus V1.0.4-programmet ved hjælp af WHO-standarderne (2007). Den lokale etiske komités godkendelse blev indhentet, og der blev indhentet skriftligt informeret samtykke fra deltagerne.

Studiet af ernæring hos patienter med PC er et spirende område, for hvilket denne arbejdsplan søger at udvikle metoder, der fremmer social inklusion ved at yde væsentlige og nødvendige bidrag til at forbedre behandlingen af ​​denne patologi.