Prediktiva modeller av vikt och längd för utvärdering av tillväxten hos barn och ungdomar med cerebral pares

Syftet är att designa prediktiva modeller för vikt och längd, genom prediktiva ekvationer med användning av segmentmätningar och att utveckla specifika tillväxtmönster, för närings- och tillväxtutvärdering av barn och ungdomar med cerebral pares från olika provinser i Argentina.

Denna forskning är en tvärsnittsstudie, som bestod av två steg. Först samlades data in från barn och ungdomar i åldrarna 2 till 18 år med typisk utveckling från vilka de antropometriska variablerna associerade med vikt och längd bestämdes och användes sedan för analys av populationen med CP. En stratifierad provtagning gjordes med 17 strata efter ålder för varje kön, vilket i förväg fastställde minst 20 barn för varje stratum. Data samlades in på tvären på två sjukhus och två skolor i staden Córdoba tills alla skikt var färdiga.

I ett andra steg samlas data in från barn och ungdomar med diagnosen CP mellan 2 och 19 år. Data inkluderades från 17 rehabiliteringscenter och terapeutiska utbildningscenter i 5 provinser i landet (Córdoba, Buenos Aires (CABA), Jujuy, Santiago del Estero och Catamarca). Ett sekventiellt icke-probabilistiskt urval gjordes, inklusive alla möjliga fall för varje deltagande institution. Variablerna som studerades var demografiska variabler, antropometriska mått, näringsstatus, typ av undernäring och i fallet med befolkningen med PC inkluderades även variabler som data om tillgång till hälsa, diagnos, samsjuklighet och utfodring. Normala kontinuerliga variabler beskrevs som medel- och standardavvikelser, medan de för icke-normalfördelning i medianerna med deras interkvartila intervall. Variabler jämförs med hjälp av t-test eller Mann-Whitney beroende på vad som är lämpligt. Kategoriska data uttrycks i procent med ett 95 % konfidensintervall [95 % KI]. För att analysera sambandet mellan variabler beräknades Chi kvadrat av Mantel-Haentzel och OR med dess 95% CI. För utveckling av prediktiva ekvationer kommer en generaliserbar linjär regressionsmodell att användas. Korrelationskoefficienten r, bestämning R2 och F test beräknades med ett p <0,05. Tillväxtmönster gjordes med användning av Generalized Additive Models for Location Scale and Shape (GAMLSS)-metoden. Näringsstatus utvärderades med WHO:s Anthro Plus V1.0.4-program med hjälp av WHO:s standarder (2007). Den lokala etiska kommitténs godkännande erhölls och skriftligt informerat samtycke erhölls från deltagarna.

Studiet av nutrition hos patienter med PC är ett framväxande område, för vilket denna arbetsplan syftar till att utveckla metoder som främjar social integration genom att ge betydande och nödvändiga bidrag för att förbättra behandlingen av denna patologi.