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Évaluation clinique d'un nouveau calculateur de bolus avancé pour le diabète de type 1 5 (ABC4D5)

21 octobre 2020 mis à jour par: Imperial College London

L'objectif principal de cette étude est d'évaluer l'innocuité et l'efficacité de l'ABC4D par rapport au traitement standard (calculateur de bolus standard) chez les adultes atteints de diabète de type 1 recevant plusieurs injections quotidiennes (MDI) d'insuline dans un cadre hors clinique.

Hypothèse : ABC4D est non inférieur à un calculateur de bolus standard et a un impact équivalent sur le temps dans la cible chez les adultes atteints de diabète de type 1 sous MDI

Aperçu de l'étude

Description détaillée

Le nouvel algorithme d'aide à la décision est basé sur le raisonnement par cas (CBR). Le CBR est une technique d'intelligence artificielle qui tente de résoudre des problèmes nouvellement rencontrés en appliquant les solutions apprises à partir de problèmes résolus rencontrés dans le passé (10).

L'algorithme CBR nécessite l'entrée suivante pour chaque recommandation de dose d'insuline :

  • Moment de la journée
  • Glycémie capillaire
  • Apport en glucides des repas (g)
  • Type de repas CHO (absorption rapide, moyenne ou lente)
  • Exercice pré- ou post-repas si dans les 4 heures suivant le repas (intensité : modérée ou intense) Ces paramètres constituent le cas problème présenté à l'algorithme CBR. À l'aide de ces informations, l'algorithme trouvera un scénario de cas similaire dans l'ensemble des cas rencontrés précédemment et recommandera une solution améliorée (dose d'insuline) pour obtenir le meilleur résultat possible (glycémie post-prandiale).

L'application de recommandation d'insuline s'exécute localement sur un système d'exploitation standard tel que iOs5.x ou Android dans un smartphone disponible dans le commerce. Il contient l'algorithme d'aide à la décision basé sur le CBR ainsi que des informations sur les cas réussis passés. L'ouverture de l'application d'aide à la décision sur le smartphone conduit au menu principal, qui fournit un lien vers le sous-menu pour demander une nouvelle recommandation. Chaque recommandation calculée doit être acceptée ou refusée manuellement, et cette dernière option nécessite que l'utilisateur entre la quantité ajustée d'insuline qui a été administrée. De plus, le menu principal permet à l'utilisateur d'afficher les données enregistrées telles que les niveaux de glucose récents, les événements de repas/d'exercice et les conseils de dose d'insuline précédents.

Les capteurs de glucose qui seront utilisés tout au long des études de validation clinique sont le capteur Enlite (marqué CE, fabriqué par Medtronic) ou le capteur Dexcom (marqué CE, fabriqué par Dexcom). Ce sont des capteurs sous-cutanés qui reposent juste sous la peau et échantillonnent le liquide interstitiel à l'aide d'une électrode enzymatique. Une petite tension est appliquée aux bornes du capteur et un courant est renvoyé à l'instrumentation du capteur. Ce courant est proportionnel à la concentration de glucose dans le liquide interstitiel et est calibré par rapport à la glycémie au minimum toutes les 12 heures. Dans les phases 2 et 3, le CGM sera aveuglé et calibré rétrospectivement à l'aide du système iPro2 (marqué CE, fabriqué par Medtronic) ou calibré en temps réel à l'aide du système Dexcom CGM (cependant, le CGM sera aveuglé au sujet). L'iPro2 consiste en un enregistreur qui sera attaché au capteur Enlite et au bout de 6 jours, les données seront téléchargées vers le logiciel Medtronic Carelink iPro. Les données Dexcom CGM seront téléchargées sur le logiciel DiaSend/Dexcom Studio. Dans la phase 4, le CGM en temps réel Dexcom (c'est-à-dire que les sujets pourront voir leurs données CGM à tout moment) sera utilisé en continu tout au long de l'étude. Au cours de la phase 5, la dernière version disponible dans le commerce du Dexcom RT-CGM (Dexcom G6) sera utilisée conformément au guide d'utilisation du fabricant et les données seront automatiquement stockées dans Dexcom Clarity. Toutes les données seront anonymisées. Le composant non marqué CE de l'intervention (l'appareil ABC4D qui est un nouveau calculateur de bolus pour le diabète de type 1) reste le même et tout ajustement de l'algorithme sera documenté avec de nouveaux numéros de version, comme d'habitude. La dernière version disponible dans le commerce du Dexcom RT-CGM (Dexcom G6) sera utilisée et elle a obtenu l'approbation du marquage CE. Deux composants supplémentaires pour collecter automatiquement des informations supplémentaires seront utilisés dans la phase 5 :

  1. Les capuchons des stylos à insuline permettent d'enregistrer automatiquement les doses d'insuline délivrées par le stylo à insuline. Le participant recevra le capuchon du stylo compatible avec son stylo à insuline.

    InPen (compagnon médical). L'InPen est un appareil marqué CE. GoCap (détection commune). Le GoCap est classé comme dispositif non médical et ne nécessite donc pas le marquage CE en Europe.

  2. FitBit Charge 2 HR (Fitbit) pour collecter des données d'activité physique. Le Fitbit Charge 2 HR est classé comme un appareil non médical.

Un aperçu des composants du système ABC4D pour la phase 5 a été inclus dans la section Phase 5 du protocole et dans le PIS correspondant.

Afin de démontrer la sécurité et l'efficacité de l'algorithme CBR, une étude in silico utilisant le simulateur UVa-Padova T1DM (11) a été réalisée et a montré de bons résultats. Le simulateur a été développé à partir de données humaines et tient compte des erreurs de capteur, du placement du capteur, de la voie d'administration de l'insuline et de l'absorption du glucose au moment des repas.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Anticipé)

37

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

14 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

La description

Critère d'intégration:

  • Adultes de plus de 18 ans
  • HbA1c entre 7,0% et 9,0%
  • Diabète de type 1 confirmé sur la base des caractéristiques cliniques et d'un peptide C à jeun
  • Diabète de type 1 depuis plus de 3 ans
  • Sous régime intensif d'injections d'insuline à doses multiples pendant > 6 mois (MDI)
  • Éducation structurée (en groupe ou 1: 1)

Critère d'exclusion:

  • Enceinte ou planification de grossesse
  • Allaitement maternel
  • Inscrit dans d'autres essais cliniques
  • Avoir une malignité active ou faire l'objet d'une enquête pour malignité
  • Déficience visuelle sévère
  • Dextérité manuelle réduite
  • Impossible de participer en raison d'autres facteurs, tels qu'évalués par l'enquêteur en chef
  • Travailleur posté
  • Allergie ou intolérance à l'insuline asparte

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Traitement
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation croisée
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: ABC4D
Le système intégré complet se compose d'un smartphone qui contient l'algorithme avancé d'aide à la décision. Le système nécessite des mises à jour régulières des cas dérivés des données de surveillance continue de la glycémie (CGM). Chaque nouveau cas inclut des informations sur le problème (par ex. glycémie capillaire, information sur les repas et exercice physique), solution (dose d'insuline recommandée) et résultat (glycémie post-prandiale).
Le système intégré complet se compose d'un smartphone qui contient l'algorithme avancé d'aide à la décision. Le système nécessite des mises à jour régulières des cas dérivés des données de surveillance continue de la glycémie (CGM). Chaque nouveau cas inclut des informations sur le problème (par ex. glycémie capillaire, information sur les repas et exercice physique), solution (dose d'insuline recommandée) et résultat (glycémie post-prandiale).
Comparateur actif: Calculateur de bolus standard
Calculateur de bolus standard

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
% Temps de glycémie dans la cible, évaluation de la journée par l'appareil
Délai: 32 semaines
% de temps de glycémie passé dans la cible (3,9-10 mmol/L, 70-180mg/dL) pendant la journée (0700-2200)
32 semaines

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Collaborateurs

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Monika Reddy, Imperial College London

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

22 août 2019

Achèvement primaire (Anticipé)

30 juin 2021

Achèvement de l'étude (Anticipé)

30 juin 2021

Dates d'inscription aux études

Première soumission

8 mai 2019

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

23 mai 2019

Première publication (Réel)

24 mai 2019

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

22 octobre 2020

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

21 octobre 2020

Dernière vérification

1 octobre 2020

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 15SM2847
  • DOCUMAS NUMBER (Autre identifiant: 15SM2847)

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

Non

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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