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Diagnostic et caractérisation de la stéatose hépatique non alcoolique basée sur l'intelligence artificielle. (NASHAI)

20 septembre 2019 mis à jour par: Instituto de Investigación Marqués de Valdecilla
Un élément clé dans le diagnostic de la stéatose hépatique non alcoolique (NAFLD) est la différenciation de la stéatohépatite non alcoolique (NASH) de la stéatose hépatique non alcoolique (NAFL) et la stadification de la fibrose hépatique, étant donné que les patients atteints de NASH et les personnes atteintes de fibrose avancée sont celles qui risquent le plus de développer des complications hépatiques et des maladies cardiovasculaires. Il n'existe toujours pas de méthodes non invasives disponibles permettant un diagnostic et une stadification corrects de la NAFLD. La mise en œuvre de techniques d'intelligence artificielle (IA) basées sur des réseaux de neurones artificiels et des systèmes d'apprentissage en profondeur (Deep Learning System) comme outil de diagnostic médical représente une véritable révolution technologique qui introduit une approche innovante pour améliorer les processus de santé.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

Les objectifs de cette étude observationnelle sont les suivants :

  1. Concevoir un modèle prédictif de maladie hépatique significative due à la NAFLD, basé sur des algorithmes de clustering ou de clustering (AI)
  2. Appliquer et valider ce modèle pour classer les patients selon la gravité de la maladie de manière à assurer une prise en charge plus efficace de ces patients des soins primaires aux soins hospitaliers grâce à l'optimisation des processus et des ressources
  3. Développer un système d'apprentissage en profondeur basé sur des réseaux neuronaux convolutifs pour la reconnaissance automatique des images dans une cohorte de sujets avec des biopsies hépatiques numérisées, et entreprendre une analyse par paires qui permet une classification correcte et exacte des biopsies de sujets atteints de NASH.

Conception:

Une étude observationnelle de la détermination et de la validation des modèles prédictifs diagnostiques de la NAFLD.

L'étude comporte quatre phases :

Les phases I et II font référence à l'apprentissage non supervisé et supervisé de l'intelligence artificielle pour identifier les clusters et construire des algorithmes de diagnostic. Elles seront réalisées sur des données issues de la cohorte ETHON (voir ci-dessous).

La phase III consistera à appliquer la technologie du système d'apprentissage en profondeur comme stratégie de support pour stratifier les biopsies hépatiques chez les patients atteints de NALFD en fonction de leur degré de nécro-inflammation et de leur stade de fibrose. Les biopsies hépatiques recueillies dans le registre espagnol de la NAFLD jusqu'au début de l'étude seront utilisées.

Enfin, une phase IV de validation sera réalisée avec des données de patients qui vont être enregistrés dans le registre espagnol de la NAFLD.

Population:

  1. - Cohorte d'étude (Phases I-III) :

    A. Sujets de la population générale identifiés dans la cohorte* ETHON (Étude épidémiologique des infections hépatiques) déjà créée (12 246 sujets âgés de 19 à 74 ans) et B. Sujets appartenant au registre espagnol de la NAFLD (HEPAmet) (1 800 sujets déjà collectés au début de l'étude)

    *La cohorte ETHON a été recrutée entre 2015 et 2017 pour étudier la prévalence de l'hépatite C dans la population générale espagnole âgée de 19 à 74 ans. Lavin AC, Llerena S, Gomez M, Escudero MD, Rodriguez L, Estebanez LA, Gamez B, Puchades L, Cabezas J, Serra MA, Calleja JL, Crespo J. Prévalence de l'hépatite C dans la population espagnole. L'étude PREVHEP (cohorte ETHON). J Hépatol. 2017;66:S272.

  2. - Cohorte de validation (Phase IV) :

Patients diagnostiqués avec NAFLD par biopsie hépatique recrutés dans les registres espagnols et européens dès le début de l'étude.

-Critères d'inclusion et d'exclusion :

Critères d'inclusion : sujets âgés de 19 à 74 ans appartenant à la cohorte ETHON ou inscrits au registre espagnol Hepamet de la NAFLD ou au registre européen NAFLD

Critères d'exclusion : sujets qui ne remplissent pas les critères d'inclusion et ceux qui n'ont pas signé de consentement éclairé pour participer à la cohorte ETHON ou pour être inscrits dans les registres mentionnés.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Anticipé)

14046

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Sauvegarde des contacts de l'étude

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

17 ans à 72 ans (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

L'étude comporte quatre phases : les phases I et II font référence à l'apprentissage non supervisé et supervisé de l'intelligence artificielle pour identifier les clusters et créer des algorithmes de diagnostic. Elles seront réalisées sur des données issues de la cohorte ETHON. La phase III consistera à appliquer la technologie du système d'apprentissage en profondeur comme stratégie de support pour stratifier les biopsies hépatiques chez les patients atteints de NALFD en fonction de leur degré de nécro-inflammation et de leur stade de fibrose. Les biopsies hépatiques recueillies dans le registre espagnol de la NAFLD jusqu'au début de l'étude seront utilisées. Enfin, une phase IV de validation sera réalisée avec des données de patients qui vont être enregistrés dans les registres européen et espagnol de la NAFLD.

La description

Critère d'intégration:

  • Sujets âgés de 19 à 74 ans appartenant à la cohorte ETHON ou inscrits au registre espagnol Hepamet de la NAFLD ou au registre européen NAFLD

Critère d'exclusion:

  • Sujets qui ne remplissent pas les critères d'inclusion et ceux qui n'ont pas signé de consentement éclairé pour participer à la cohorte ETHON ou pour être inscrits dans les registres mentionnés.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Modèles d'observation: Cohorte
  • Perspectives temporelles: Autre

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
ÉTHON
Sujets de la population générale identifiés dans l'ETHON
Il s'agit d'une étude observationnelle. Aucune intervention n'est prévue en dehors de la pratique clinique habituelle.
HEPAmet
Sujets appartenant au registre espagnol de la NAFLD (HEPAmet)
Il s'agit d'une étude observationnelle. Aucune intervention n'est prévue en dehors de la pratique clinique habituelle.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Délai
Nombre de sujets diagnostiqués avec NAFLD et NASH dans la cohorte ETHON après application d'algorithmes d'intelligence artificielle
Délai: D'octobre 2019 à mars 2021
D'octobre 2019 à mars 2021
Pourcentage de sujets diagnostiqués avec NAFLD et NASH dans la cohorte ETHON après application d'algorithmes d'intelligence artificielle
Délai: D'octobre 2019 à mars 2021
D'octobre 2019 à mars 2021
Sensibilité en termes de diagnostic NASH des algorithmes d'IA vis-à-vis du diagnostic histologique par rapport au score non invasif Hepamet
Délai: D'octobre 2019 à mars 2021
D'octobre 2019 à mars 2021
Spécificité en termes de diagnostic NASH des algorithmes d'IA vis-à-vis du diagnostic histologique par rapport au score non invasif Hepamet
Délai: D'octobre 2019 à mars 2021
D'octobre 2019 à mars 2021
Valeur prédictive positive en termes de diagnostic NASH des algorithmes d'IA vis-à-vis du diagnostic histologique par rapport au score non invasif Hepamet.
Délai: D'octobre 2019 à mars 2021
D'octobre 2019 à mars 2021
Valeur prédictive négative en termes de diagnostic NASH des algorithmes d'IA vis-à-vis du diagnostic histologique par rapport au score non invasif Hepamet.
Délai: D'octobre 2019 à mars 2021
D'octobre 2019 à mars 2021
Coefficient Kappa de concordance sur le diagnostic NASH entre les algorithmes d'IA et le diagnostic histologique.
Délai: D'octobre 2019 à mars 2021
D'octobre 2019 à mars 2021
Coefficient Kappa de concordance sur le diagnostic NASH entre les algorithmes d'IA et le score non invasif Hepamet.
Délai: D'octobre 2019 à mars 2021
D'octobre 2019 à mars 2021
Courbe ROC à différents réglages de seuil obtenus grâce aux algorithmes de diagnostic et de stadification de la NASH
Délai: D'octobre 2019 à mars 2021
D'octobre 2019 à mars 2021

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Anticipé)

30 septembre 2019

Achèvement primaire (Anticipé)

30 septembre 2020

Achèvement de l'étude (Anticipé)

31 décembre 2020

Dates d'inscription aux études

Première soumission

20 septembre 2019

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

20 septembre 2019

Première publication (Réel)

23 septembre 2019

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

23 septembre 2019

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

20 septembre 2019

Dernière vérification

1 septembre 2019

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

Non

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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