Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Диагностика и характеристика неалкогольной жировой болезни печени на основе искусственного интеллекта. (NASHAI)

20 сентября 2019 г. обновлено: Instituto de Investigación Marqués de Valdecilla
Ключевым элементом в диагностике неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП) является дифференциация неалкогольного стеатогепатита (НАСГ) от неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП) и определение стадии фиброза печени, учитывая, что пациенты с НАСГ и продвинутый фиброз - это те, у которых наибольший риск развития печеночных осложнений и сердечно-сосудистых заболеваний. До сих пор нет доступных неинвазивных методов, позволяющих правильно диагностировать и стадировать НАЖБП. Внедрение методов искусственного интеллекта (ИИ) на основе искусственных нейронных сетей и систем глубокого обучения (Deep Learning System) в качестве инструмента для медицинской диагностики представляет собой настоящую технологическую революцию, которая вводит инновационный подход к улучшению процессов здравоохранения.

Обзор исследования

Подробное описание

Задачи этого обсервационного исследования заключаются в следующем:

  1. Разработать прогностическую модель значительного заболевания печени из-за НАЖБП на основе алгоритмов кластеризации или кластеризации (ИИ).
  2. Применить и проверить эту модель для классификации пациентов в соответствии с тяжестью заболевания таким образом, чтобы обеспечить более эффективное лечение этих пациентов от первичной помощи до стационарной помощи за счет оптимизации процессов и ресурсов.
  3. Разработать систему глубокого обучения на основе сверточных нейронных сетей для автоматического распознавания изображений в когорте субъектов с оцифрованными биоптатами печени и провести попарный анализ, позволяющий правильно и точно классифицировать биопсии субъектов с НАСГ.

Дизайн:

Обсервационное исследование определения и проверки диагностических прогностических моделей НАЖБП.

Исследование состоит из четырех этапов:

Этапы I и II относятся как к неконтролируемому, так и к контролируемому обучению искусственного интеллекта для выявления кластеров и построения диагностических алгоритмов. Они будут проводиться на основе данных, полученных из когорты ETHON (см. ниже).

Фаза III будет заключаться в применении технологии системы глубокого обучения в качестве вспомогательной стратегии для стратификации биопсий печени у пациентов с НАЛБП в соответствии со степенью некротического воспаления и стадией фиброза. Будут использоваться биоптаты печени, собранные в испанском реестре НАЖБП до начала исследования.

Наконец, фаза IV проверки будет проведена с данными пациентов, которые будут зарегистрированы в испанском регистре НАЖБП.

Население:

  1. - Исследовательская когорта (этапы I-III):

    A. Субъекты из общей популяции, идентифицированные в уже созданной когорте ETHON (эпидемиологическое исследование печеночных инфекций)* (12 246 субъектов в возрасте от 19 до 74 лет) и B. Субъекты, входящие в Испанский регистр НАЖБП (HEPAmet) (1800 субъектов уже собраны в начале исследования)

    *Когорта ETHON была набрана в период с 2015 по 2017 год для изучения распространенности гепатита С среди населения Испании в возрасте от 19 до 74 лет. Lavin AC, Llerena S, Gomez M, Escudero MD, Rodriguez L, Estebanez LA, Gamez B, Puchades L, Cabezas J, Serra MA, Calleja JL, Crespo J. Распространенность гепатита С среди населения Испании. Исследование PREVHEP (когорта ETHON). J Гепатол. 2017;66:S272.

  2. - Группа валидации (этап IV):

Пациентов с диагнозом НАЖБП по результатам биопсии печени набирали в Испанский и Европейский регистры с начала исследования.

-Критерии включения и исключения:

Критерии включения: субъекты в возрасте 19–74 лет, принадлежащие к когорте ETHON или зарегистрированные в испанском регистре Hepamet для НАЖБП или в Европейском регистре НАЖБП.

Критерии исключения: субъекты, не соответствующие критериям включения, и лица, не подписавшие информированное согласие на участие в когорте ETHON или на регистрацию в указанных реестрах.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Ожидаемый)

14046

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Antonio Cuadrado Lavín
  • Номер телефона: +34942204089
  • Электронная почта: antonio.cuadrado@scsalud.es

Учебное резервное копирование контактов

  • Имя: Lucía Lavín Alconero
  • Номер телефона: +34942204089
  • Электронная почта: eclinicos5@idival.org

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 17 лет до 72 года (Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Исследование состоит из четырех этапов: этапы I и II относятся как к неконтролируемому, так и к контролируемому обучению искусственного интеллекта для выявления кластеров и построения диагностических алгоритмов. Они будут проводиться на основе данных, полученных из когорты ETHON. Фаза III будет заключаться в применении технологии системы глубокого обучения в качестве вспомогательной стратегии для стратификации биопсий печени у пациентов с НАЛБП в соответствии со степенью некротического воспаления и стадией фиброза. Будут использоваться биоптаты печени, собранные в испанском реестре НАЖБП до начала исследования. Наконец, фаза IV валидации будет проведена с данными пациентов, которые будут зарегистрированы в европейском и испанском регистрах НАЖБП.

Описание

Критерии включения:

  • Субъекты в возрасте 19–74 лет, принадлежащие к когорте ETHON или зарегистрированные в испанском регистре Hepamet для НАЖБП или в Европейском регистре НАЖБП

Критерий исключения:

  • Субъекты, которые не соответствуют критериям включения, и те, кто не подписал информированное согласие на участие в когорте ETHON или на регистрацию в упомянутых реестрах.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Наблюдательные модели: Когорта
  • Временные перспективы: Другой

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
ЭТОН
Субъекты из общей популяции, идентифицированные в ETHON
Это наблюдательное исследование. Никаких вмешательств, выходящих за рамки обычной клинической практики, не планируется.
НЕРАмет
Субъекты, входящие в испанский регистр НАЖБП (HEPAmet)
Это наблюдательное исследование. Никаких вмешательств, выходящих за рамки обычной клинической практики, не планируется.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Временное ограничение
Количество субъектов с диагнозом НАЖБП и НАСГ в когорте ETHON после применения алгоритмов искусственного интеллекта
Временное ограничение: С октября 2019 года по март 2021 года
С октября 2019 года по март 2021 года
Процент субъектов с диагнозом НАЖБП и НАСГ в когорте ETHON после применения алгоритмов искусственного интеллекта
Временное ограничение: С октября 2019 года по март 2021 года
С октября 2019 года по март 2021 года
Чувствительность с точки зрения диагностики НАСГ алгоритмов ИИ по отношению к гистологической диагностике по сравнению с неинвазивной оценкой Hepamet
Временное ограничение: С октября 2019 года по март 2021 года
С октября 2019 года по март 2021 года
Специфичность с точки зрения диагностики НАСГ алгоритмов ИИ в отношении гистологического диагноза по сравнению с неинвазивной оценкой Hepamet
Временное ограничение: С октября 2019 года по март 2021 года
С октября 2019 года по март 2021 года
Положительная прогностическая ценность с точки зрения диагностики НАСГ алгоритмов ИИ в отношении гистологического диагноза по сравнению с неинвазивной оценкой Hepamet.
Временное ограничение: С октября 2019 года по март 2021 года
С октября 2019 года по март 2021 года
Отрицательная прогностическая ценность с точки зрения диагностики НАСГ алгоритмов ИИ в отношении гистологического диагноза по сравнению с неинвазивной оценкой Hepamet.
Временное ограничение: С октября 2019 года по март 2021 года
С октября 2019 года по март 2021 года
Каппа-коэффициент соответствия диагноза НАСГ между алгоритмами ИИ и гистологическим диагнозом.
Временное ограничение: С октября 2019 года по март 2021 года
С октября 2019 года по март 2021 года
Коэффициент каппа соответствия диагноза НАСГ между алгоритмами ИИ и неинвазивной оценкой Hepamet.
Временное ограничение: С октября 2019 года по март 2021 года
С октября 2019 года по март 2021 года
ROC-кривая при различных пороговых значениях, полученная с помощью алгоритмов диагностики и стадирования НАСГ
Временное ограничение: С октября 2019 года по март 2021 года
С октября 2019 года по март 2021 года

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Ожидаемый)

30 сентября 2019 г.

Первичное завершение (Ожидаемый)

30 сентября 2020 г.

Завершение исследования (Ожидаемый)

31 декабря 2020 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

20 сентября 2019 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

20 сентября 2019 г.

Первый опубликованный (Действительный)

23 сентября 2019 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

23 сентября 2019 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

20 сентября 2019 г.

Последняя проверка

1 сентября 2019 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

Нет

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться