- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT04099147
Diagnóstico e Caracterização da Doença Hepática Gordurosa Não Alcoólica Baseado em Inteligência Artificial. (NASHAI)
Visão geral do estudo
Status
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Os objetivos deste estudo observacional são os seguintes:
- Para projetar um modelo preditivo de doença hepática significativa devido a NAFLD, com base em agrupamento ou algoritmos de agrupamento (AI)
- Aplicar e validar este modelo para classificar os pacientes de acordo com a gravidade da doença de forma a proporcionar um manejo mais eficaz desses pacientes desde a Atenção Primária até a Atenção Hospitalar por meio da otimização de processos e recursos
- Desenvolver um Sistema de Aprendizagem Profunda baseado em redes neuronais convolucionais para reconhecimento automático de imagens em uma coorte de indivíduos com biópsias hepáticas digitalizadas e realizar análises pareadas que permitem a classificação correta e exata de biópsias de indivíduos com NASH.
Projeto:
Um estudo observacional da determinação e validação de modelos preditivos de diagnóstico de DHGNA.
O estudo tem quatro fases:
As fases I e II referem-se ao aprendizado de inteligência artificial não supervisionado e supervisionado para identificar clusters e construir algoritmos de diagnóstico. Eles serão realizados em dados gerados pela coorte ETHON (veja abaixo).
A Fase III consistirá na aplicação da tecnologia de sistemas de aprendizado profundo como estratégia de suporte para estratificar biópsias hepáticas em pacientes com DHGNA de acordo com o grau de necroinflamação e estágio de fibrose. Serão utilizadas biópsias hepáticas coletadas no registro espanhol de DHGNA até o início do estudo.
Finalmente, será realizada uma fase IV de validação com dados de pacientes que serão registrados no registro espanhol de DHGNA.
População:
- Coorte de estudo (Fases I-III):
A. Indivíduos da população geral identificados na coorte* ETHON (Estudo Epidemiológico de Infecções Hepáticas) já criada (12.246 indivíduos entre 19-74 anos de idade) e B. Indivíduos pertencentes ao registro espanhol de NAFLD (HEPAmet) (1.800 indivíduos já coletados no início do estudo)
*A coorte ETHON foi recrutada entre 2015 e 2017 para estudar a prevalência de hepatite C na população geral espanhola de 19 a 74 anos. Lavin AC, Llerena S, Gomez M, Escudero MD, Rodriguez L, Estebanez LA, Gamez B, Puchades L, Cabezas J, Serra MA, Calleja JL, Crespo J. Prevalência de hepatite C na população espanhola. O estudo PREVHEP (coorte ETHON). J Hepatol. 2017;66:S272.
- - Coorte de validação (Fase IV):
Pacientes diagnosticados com NAFLD por biópsia hepática recrutados nos registros espanhóis e europeus desde o início do estudo.
-Critérios de inclusão e exclusão:
Critérios de inclusão: indivíduos com idade entre 19 e 74 anos pertencentes à coorte ETHON ou registrados no registro Hepamet espanhol de DHGNA ou no registro europeu de DHGNA
Critérios de exclusão: sujeitos que não preenchessem os critérios de inclusão e aqueles que não assinaram o consentimento informado para participar da coorte ETHON ou para serem registrados nos registros mencionados.
Tipo de estudo
Inscrição (Antecipado)
Contactos e Locais
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Indivíduos com idades entre 19 e 74 anos pertencentes à coorte ETHON ou registrados no registro Hepamet espanhol de DHGNA ou no registro europeu de DHGNA
Critério de exclusão:
- Sujeitos que não preencham os critérios de inclusão e aqueles que não assinaram o consentimento informado para participar da coorte ETHON ou para serem registrados nos registros mencionados.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Coorte
- Perspectivas de Tempo: Outro
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
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ETHON
Indivíduos da população em geral identificados no ETHON
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Este é um estudo observacional.
Nenhuma intervenção é planejada fora da prática clínica usual.
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HEPAmet
Indivíduos pertencentes ao registro espanhol de NAFLD (HEPAmet)
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Este é um estudo observacional.
Nenhuma intervenção é planejada fora da prática clínica usual.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Prazo |
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Número de indivíduos diagnosticados com NAFLD e NASH na coorte ETHON após a aplicação de algoritmos de Inteligência Artificial
Prazo: De outubro de 2019 a março de 2021
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De outubro de 2019 a março de 2021
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Porcentagem de indivíduos diagnosticados com NAFLD e NASH na coorte ETHON após a aplicação de algoritmos de Inteligência Artificial
Prazo: De outubro de 2019 a março de 2021
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De outubro de 2019 a março de 2021
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Sensibilidade em termos de diagnóstico de NASH de algoritmos de IA em relação ao diagnóstico histológico em comparação com o escore não invasivo Hepamet
Prazo: De outubro de 2019 a março de 2021
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De outubro de 2019 a março de 2021
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Especificidade em termos de diagnóstico de NASH de algoritmos de IA em relação ao diagnóstico histológico em comparação com o escore não invasivo Hepamet
Prazo: De outubro de 2019 a março de 2021
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De outubro de 2019 a março de 2021
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Valor preditivo positivo em termos de diagnóstico de NASH de algoritmos de IA em relação ao diagnóstico histológico em comparação com o escore não invasivo Hepamet.
Prazo: De outubro de 2019 a março de 2021
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De outubro de 2019 a março de 2021
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Valor preditivo negativo em termos de diagnóstico de NASH de algoritmos de IA em relação ao diagnóstico histológico em comparação com o escore não invasivo Hepamet.
Prazo: De outubro de 2019 a março de 2021
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De outubro de 2019 a março de 2021
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Coeficiente de concordância Kappa sobre diagnóstico de NASH entre algoritmos de IA e diagnóstico histológico.
Prazo: De outubro de 2019 a março de 2021
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De outubro de 2019 a março de 2021
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Coeficiente de concordância Kappa sobre diagnóstico de NASH entre algoritmos de IA e o escore não invasivo Hepamet.
Prazo: De outubro de 2019 a março de 2021
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De outubro de 2019 a março de 2021
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Curva ROC em várias configurações de limiar obtidas por meio dos algoritmos para diagnóstico e estadiamento de NASH
Prazo: De outubro de 2019 a março de 2021
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De outubro de 2019 a março de 2021
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Antecipado)
Conclusão Primária (Antecipado)
Conclusão do estudo (Antecipado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- NASHAI
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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