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Système d'intelligence artificielle dans la réglementation médicale (SIA-REMU)

28 juin 2021 mis à jour par: Centre Hospitalier Universitaire de Besancon

Système d'Intelligence Artificielle pour la Régulation Médicale des Urgences

Les besoins en santé de la population augmentent. Les technologies de l'information et de la communication évoluent. Le virage numérique offre de nouvelles opportunités pour l'exploration et l'analyse des données de masse sur la santé. Il est possible de s'appuyer sur ces nouvelles technologies pour moderniser, optimiser la prise en charge des patients au niveau des centres de communication médicale d'urgence.

Notre projet vise à intégrer les méthodes et les outils de l'intelligence artificielle pour les centres de communication médicale d'urgence. Le système vise à aider à réguler les appels d'urgence au CRRA 15 en France, ou Centrale 144 en Suisse, pour évaluer la gravité des appels, identifier les parcours de soins et améliorer l'efficacité lors de l'engagement des ressources.

Le développement d'un tel système vise à sécuriser et optimiser le système d'information et les moyens de télécommunication utilisés dans les centres de communication médicale d'urgence, et apporter une réponse individualisée à la prise en charge des patients.

Aperçu de l'étude

Statut

Pas encore de recrutement

Les conditions

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Anticipé)

500000

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

Enfant
Adulte
Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

N/A

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

tous les patients qui appellent les centres de communication médicale d'urgence

La description

Critère d'intégration:

tous les patients qui appellent les centres de communication médicale d'urgence

Critère d'exclusion:

patient opposé à l'étude

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Modèles d'observation: Cohorte
Perspectives temporelles: Rétrospective

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats	Description de la mesure	Délai
Performance (sensibilité et spécificité) du système d'intelligence artificielle dans les centres de communication médicale d'urgence, concernant les maladies sensibles au facteur temps Délai: jusqu'à la fin des études, en moyenne 3 ans	Une fois le système d'intelligence artificielle en place, le diagnostic suspecté par ce système sera comparé au diagnostic validé dans le dossier médical de chaque patient inclus. Il sera ensuite mesuré les valeurs de performance, telles que la sensibilité, la spécificité, la valeur prédictive positive et négative, le temps d'identification de la pathologie de type sensible au temps. Ces résultats seront ensuite comparés à la pratique habituelle des Centres de Communication Médicale d'Urgence sans l'aide du logiciel pour évaluer : la valeur ajoutée du logiciel pour le patient, la valeur ajoutée du centre d'appels à travers les indicateurs de qualité (taux d'accueil, qualité de service, taux de charge, durée moyenne d'appel, productivité)	jusqu'à la fin des études, en moyenne 3 ans

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats	Description de la mesure	Délai
Temps de transport des patients Délai: jusqu'à la fin des études, en moyenne 3 ans	L'objectif est d'identifier et de modéliser les moyens disponibles utilisables dans le cadre du secours pré-hospitalier (ambulances, hélicoptère, SMUR). Les éléments suivants seront pris en considération : lieu d'intervention, accès, état clinique du patient, conditions météorologiques, densité du trafic. La validité du modèle sera évaluée à travers le temps d'accès au patient, le temps de transport, le manque d'ambulances ou de SMUR, par rapport à la pratique habituelle des Centres de Communication Médicale d'Urgence sans l'aide du logiciel.	jusqu'à la fin des études, en moyenne 3 ans

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Centre Hospitalier Universitaire de Besancon

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Anticipé)

1 septembre 2021

Achèvement primaire (Anticipé)

30 septembre 2024

Achèvement de l'étude (Anticipé)

30 septembre 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

15 juin 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

28 juin 2021

Première publication (Réel)

8 juillet 2021

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)