System sztucznej inteligencji w przepisach medycznych (SIA-REMU)
System Sztucznej Inteligencji do Medycznej Regulacji Sytuacji Kryzysowych
Rosną potrzeby zdrowotne ludności. Zmieniają się technologie informacyjne i komunikacyjne. Cyfrowa zmiana oferuje nowe możliwości eksploracji i analizy masowych danych dotyczących zdrowia. Dzięki tym nowym technologiom możliwe jest unowocześnienie, optymalizacja postępowania z pacjentem na poziomie centrów łączności ratownictwa medycznego.
Nasz projekt ma na celu integrację metod i narzędzi sztucznej inteligencji dla centrów łączności ratownictwa medycznego. System ma na celu pomóc w regulowaniu połączeń alarmowych w CRRA 15 we Francji lub Centrale 144 w Szwajcarii, aby ocenić dotkliwość wezwań, zidentyfikować ścieżki opieki i poprawić efektywność przy angażowaniu zasobów.
Rozwój takiego systemu ma na celu zabezpieczenie i optymalizację systemu informatycznego i środków telekomunikacji wykorzystywanych w centrach łączności ratownictwa medycznego oraz zindywidualizowaną reakcję na postępowanie z pacjentem.
Przegląd badań
Status
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- wszystkich pacjentów, którzy dzwonią do centrów łączności ratownictwa medycznego
Kryteria wyłączenia:
- pacjent sprzeciwia się badaniu
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Z mocą wsteczną
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wydajność (czułość i specyficzność) systemu sztucznej inteligencji w Centrach Ratownictwa Medycznego w zakresie chorób wrażliwych na czas
Ramy czasowe: do ukończenia studiów, średnio 3 lata
|
Po wdrożeniu systemu sztucznej inteligencji diagnoza podejrzana przez ten system zostanie porównana z diagnozą potwierdzoną w dokumentacji medycznej każdego uwzględnionego pacjenta. Następnie zostaną zmierzone wartości wydajności, takie jak czułość, swoistość, dodatnia i ujemna wartość predykcyjna, czas identyfikacji typu patologii wrażliwy na czas. Wyniki te zostaną następnie porównane ze zwykłą praktyką Centrów Komunikacji Ratunkowej bez pomocy oprogramowania w celu oceny:
|
do ukończenia studiów, średnio 3 lata
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Czas transportu pacjenta
Ramy czasowe: do ukończenia studiów, średnio 3 lata
|
Celem jest identyfikacja i modelowanie dostępnych zasobów, które można wykorzystać w kontekście ratownictwa przedszpitalnego (karetki pogotowia, śmigłowiec, SMUR). Pod uwagę będą brane następujące elementy: miejsce interwencji, dojazd, stan kliniczny pacjenta, warunki pogodowe, natężenie ruchu. Trafność modelu zostanie oceniona na podstawie czasu dojazdu do pacjenta, czasu transportu, braku karetek lub SMUR, w porównaniu ze zwykłą praktyką Centrów Komunikacji Ratunkowej bez pomocy oprogramowania. |
do ukończenia studiów, średnio 3 lata
|
Współpracownicy i badacze
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2021/591
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .