- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT04953845
Artificial Intelligence System in Medical Regulation (SIA-REMU)
Kunstig intelligenssystem til medicinsk regulering af nødsituationer
Befolkningens sundhedsbehov er stigende. Informations- og kommunikationsteknologier er under forandring. Det digitale skift giver nye muligheder for udforskning og analyse af massesundhedsdata. Det er muligt at stole på disse nye teknologier til at modernisere, optimere patienthåndteringen på niveauet af akutmedicinske kommunikationscentre.
Vores projekt har til formål at integrere metoder og værktøjer til kunstig intelligens til akutmedicinske kommunikationscentre. Systemet har til formål at hjælpe med at regulere nødopkald på CRRA 15 i Frankrig eller Centrale 144 i Schweiz, for at vurdere alvorligheden af opkald, identificere plejeforløb og forbedre effektiviteten, når ressourcer skal bruges.
Udviklingen af et sådant system har til formål at sikre og optimere informationssystemet og de telekommunikationsmidler, der anvendes i de akutmedicinske kommunikationscentre, og give en individualiseret respons på patienthåndteringen.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- alle patienter, der ringer til de akutmedicinske kommunikationscentre
Ekskluderingskriterier:
- patient imod undersøgelsen
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Kohorte
- Tidsperspektiver: Tilbagevirkende kraft
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ydeevne (sensitivitet og specificitet) af det kunstige intelligenssystem i akutmedicinske kommunikationscentre vedrørende tidsfølsom sygdom
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 3 år
|
Når først det kunstige intelligens-system er på plads, vil den diagnose, der mistænkes af dette system, blive sammenlignet med den diagnose, der er valideret i journalen for hver inkluderet patient. Det vil derefter blive målt præstationsværdierne, såsom sensitivitet, specificitet, positiv og negativ prædiktiv værdi, tidspunkt for identifikation af patologitypen tidsfølsom. Disse resultater vil derefter blive sammenlignet med den sædvanlige praksis i de akutmedicinske kommunikationscentre uden hjælp fra softwaren til at evaluere:
|
gennem studieafslutning, i gennemsnit 3 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Patienttransporttid
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 3 år
|
Målet er at identificere og modellere de tilgængelige ressourcer, der kan bruges i forbindelse med præhospital redning (ambulancer, helikopter, SMUR). Følgende elementer vil blive taget i betragtning: indgrebssted, adgang, patientens kliniske tilstand, vejrforhold, trafiktæthed. Modellens gyldighed vil blive evalueret gennem adgangstiden til patienten, transporttiden, manglen på ambulancer eller SMUR, sammenlignet med den sædvanlige praksis i de akutmedicinske kommunikationscentre uden hjælp fra softwaren. |
gennem studieafslutning, i gennemsnit 3 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Forventet)
Primær færdiggørelse (Forventet)
Studieafslutning (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 2021/591
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Akutmedicinske kommunikationscentre
-
Nantes University HospitalIMT Mines Albi - France (https://www.imt-mines-albi.fr/)UkendtEmergency Medical Service Communication Systems, Health Care
-
RWTH Aachen UniversityAfsluttetBrug af telemedicin | Brug af telekonsultation | Emergency Medical Service Missions
-
Central Denmark RegionAfsluttetEmergency Medical Dispatch Center | Videostreaming | Nødopkald | Præhospital akutmedicinDanmark
-
Vastra Gotaland RegionGöteborg UniversityIkke rekrutterer endnuDødelighed | Akut sygdom | Akutmedicinske tjenester | Ældret | Behandlingsresultat | Beredskab, Sygehus | Hjemmepleje | Ambulancer | Emergency Medical Dispatch Center | Hjemmepleje, HospitalsbaseretSverige
-
National Taiwan University Clinical Trial CenterRekrutteringKardiologi, Critical Care Medicine, Emergency Medical ServiceTaiwan