Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Artificial Intelligence System in Medical Regulation (SIA-REMU)

Kunstig intelligenssystem til medicinsk regulering af nødsituationer

Befolkningens sundhedsbehov er stigende. Informations- og kommunikationsteknologier er under forandring. Det digitale skift giver nye muligheder for udforskning og analyse af massesundhedsdata. Det er muligt at stole på disse nye teknologier til at modernisere, optimere patienthåndteringen på niveauet af akutmedicinske kommunikationscentre.

Vores projekt har til formål at integrere metoder og værktøjer til kunstig intelligens til akutmedicinske kommunikationscentre. Systemet har til formål at hjælpe med at regulere nødopkald på CRRA 15 i Frankrig eller Centrale 144 i Schweiz, for at vurdere alvorligheden af ​​opkald, identificere plejeforløb og forbedre effektiviteten, når ressourcer skal bruges.

Udviklingen af ​​et sådant system har til formål at sikre og optimere informationssystemet og de telekommunikationsmidler, der anvendes i de akutmedicinske kommunikationscentre, og give en individualiseret respons på patienthåndteringen.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

500000

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

N/A

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

alle patienter, der ringer til de akutmedicinske kommunikationscentre

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • alle patienter, der ringer til de akutmedicinske kommunikationscentre

Ekskluderingskriterier:

  • patient imod undersøgelsen

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Kohorte
  • Tidsperspektiver: Tilbagevirkende kraft

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Ydeevne (sensitivitet og specificitet) af det kunstige intelligenssystem i akutmedicinske kommunikationscentre vedrørende tidsfølsom sygdom
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 3 år

Når først det kunstige intelligens-system er på plads, vil den diagnose, der mistænkes af dette system, blive sammenlignet med den diagnose, der er valideret i journalen for hver inkluderet patient. Det vil derefter blive målt præstationsværdierne, såsom sensitivitet, specificitet, positiv og negativ prædiktiv værdi, tidspunkt for identifikation af patologitypen tidsfølsom.

Disse resultater vil derefter blive sammenlignet med den sædvanlige praksis i de akutmedicinske kommunikationscentre uden hjælp fra softwaren til at evaluere:

  • softwarens merværdi for patienten,
  • callcentrets merværdi gennem kvalitetsindikatorerne (tilgangshastighed, servicekvalitet, belastningshastighed, gennemsnitlig opkaldsvarighed, produktivitet)
gennem studieafslutning, i gennemsnit 3 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Patienttransporttid
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 3 år

Målet er at identificere og modellere de tilgængelige ressourcer, der kan bruges i forbindelse med præhospital redning (ambulancer, helikopter, SMUR).

Følgende elementer vil blive taget i betragtning: indgrebssted, adgang, patientens kliniske tilstand, vejrforhold, trafiktæthed.

Modellens gyldighed vil blive evalueret gennem adgangstiden til patienten, transporttiden, manglen på ambulancer eller SMUR, sammenlignet med den sædvanlige praksis i de akutmedicinske kommunikationscentre uden hjælp fra softwaren.

gennem studieafslutning, i gennemsnit 3 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Forventet)

1. september 2021

Primær færdiggørelse (Forventet)

30. september 2024

Studieafslutning (Forventet)

30. september 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

15. juni 2021

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

28. juni 2021

Først opslået (Faktiske)

8. juli 2021

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

8. juli 2021

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

28. juni 2021

Sidst verificeret

1. marts 2021

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2021/591

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Akutmedicinske kommunikationscentre

Abonner