医療規制における人工知能システム (SIA-REMU)
救急医療規制のための人工知能システム
人口の健康に対するニーズは高まっています。 情報通信技術は変化しています。 デジタル シフトは、大量の健康データの探索と分析に新たな機会を提供します。 これらの新しいテクノロジーを利用して、緊急医療通信センターのレベルで患者管理を近代化し、最適化することができます。
私たちのプロジェクトは、緊急医療通信センターのために人工知能の方法とツールを統合することを目的としています。 このシステムは、フランスの CRRA 15 またはスイスの Centrale 144 で緊急通報を規制し、通報の重大度を評価し、ケア経路を特定し、リソースを投入する際の効率を向上させることを目的としています。
このようなシステムの開発は、緊急医療通信センターで使用される情報システムと電気通信手段を保護および最適化し、患者管理に個別の対応を提供することを目的としています。
調査の概要
状態
条件
研究の種類
入学 (予想される)
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 緊急医療通信センターに電話するすべての患者
除外基準:
- 研究に反対する患者
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 観測モデル：コホート
- 時間の展望：回顧
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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緊急医療通信センターにおける人工知能システムのパフォーマンス (感度と特異度)、時間依存疾患に関する
時間枠：研究完了まで、平均3年
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人工知能システムが配置されると、このシステムによって疑われる診断が、含まれる各患者の医療記録で検証された診断と比較されます。 次に、感度、特異度、陽性および陰性適中率、時間に敏感な病理タイプの識別時間などのパフォーマンス値が測定されます。 これらの結果は、評価するソフトウェアの助けを借りずに、緊急医療通信センターの通常の実践と比較されます。
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研究完了まで、平均3年
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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患者搬送時間
時間枠：研究完了まで、平均3年
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目的は、入院前の救助 (救急車、ヘリコプター、SMUR) のコンテキストで使用できる利用可能なリソースを特定し、モデル化することです。 次の要素が考慮されます：介入の場所、アクセス、患者の臨床状態、気象条件、交通密度。 モデルの有効性は、患者へのアクセス時間、輸送時間、救急車または SMUR の不足、ソフトウェアの助けを借りない緊急医療通信センターの通常の実践と比較して評価されます。 |
研究完了まで、平均3年
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (予想される)
一次修了 (予想される)
研究の完了 (予想される)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。