Kunstmatig intelligentiesysteem in medische regelgeving (SIA-REMU)
Kunstmatig intelligentiesysteem voor de medische regeling van noodsituaties
De gezondheidsbehoeften van de bevolking nemen toe. Informatie- en communicatietechnologieën veranderen. De digitale verschuiving biedt nieuwe mogelijkheden voor het verkennen en analyseren van massale gezondheidsgegevens. Het is mogelijk om op deze nieuwe technologieën te vertrouwen om het patiëntenbeheer op het niveau van medische noodcommunicatiecentra te moderniseren en te optimaliseren.
Ons project heeft tot doel de methoden en hulpmiddelen van kunstmatige intelligentie te integreren voor medische noodcommunicatiecentra. Het systeem is bedoeld om te helpen bij het reguleren van noodoproepen op CRRA 15 in Frankrijk of Centrale 144 in Zwitserland, om de ernst van oproepen te beoordelen, zorgtrajecten te identificeren en de efficiëntie te verbeteren bij het inzetten van middelen.
De ontwikkeling van een dergelijk systeem is gericht op het beveiligen en optimaliseren van het informatiesysteem en de telecommunicatiemiddelen die in de spoedeisende medische communicatiecentra worden gebruikt, en het geven van een geïndividualiseerd antwoord op de patiëntenzorg.
Studie Overzicht
Toestand
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- alle patiënten die de medische noodcommunicatiecentra bellen
Uitsluitingscriteria:
- patiënt tegen de studie
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Cohort
- Tijdsperspectieven: Retrospectief
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Prestaties (gevoeligheid en specificiteit) van het kunstmatige-intelligentiesysteem in Emergency Medical Communication Centres, met betrekking tot tijdgevoelige ziekte
Tijdsspanne: tot voltooiing van de studie, gemiddeld 3 jaar
|
Zodra het kunstmatige-intelligentiesysteem is geïnstalleerd, zal de door dit systeem vermoede diagnose worden vergeleken met de diagnose die is gevalideerd in het medisch dossier van elke opgenomen patiënt. Vervolgens worden de prestatiewaarden gemeten, zoals sensitiviteit, specificiteit, positief en negatief voorspellende waarde, tijdstip van identificatie van het pathologietype tijdsgevoelig. Deze resultaten worden vervolgens vergeleken met de gebruikelijke praktijk van de Emergency Medical Communication Centres zonder de hulp van de software om te evalueren:
|
tot voltooiing van de studie, gemiddeld 3 jaar
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Transporttijd van de patiënt
Tijdsspanne: tot voltooiing van de studie, gemiddeld 3 jaar
|
Het doel is om de beschikbare middelen te identificeren en te modelleren die kunnen worden gebruikt in de context van pre-ziekenhuisredding (ambulances, helikopter, SMUR). Er wordt rekening gehouden met de volgende elementen: locatie van de interventie, toegang, klinische toestand van de patiënt, weersomstandigheden, verkeersdichtheid. De validiteit van het model zal worden beoordeeld aan de hand van de toegangstijd tot de patiënt, de transporttijd, het ontbreken van ambulances of SMUR, in vergelijking met de gebruikelijke praktijk van de Emergency Medical Communication Centres zonder de hulp van de software. |
tot voltooiing van de studie, gemiddeld 3 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Verwacht)
Primaire voltooiing (Verwacht)
Studie voltooiing (Verwacht)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 2021/591
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .