Sistema de Inteligência Artificial na Regulação Médica (SIA-REMU)
Sistema de Inteligência Artificial para Regulação Médica de Emergências
As necessidades de saúde da população estão aumentando. As tecnologias de informação e comunicação estão mudando. A mudança digital oferece novas oportunidades para a exploração e análise de dados de saúde em massa. É possível contar com estas novas tecnologias para modernizar, otimizar a gestão de doentes ao nível dos centros de comunicação médica de emergência.
Nosso projeto visa integrar os métodos e ferramentas de inteligência artificial para centros de comunicação médica de emergência. O sistema visa ajudar a regular as chamadas de emergência no CRRA 15 na França, ou Centrale 144 na Suíça, para avaliar a gravidade das chamadas, identificar caminhos de atendimento e melhorar a eficiência no comprometimento de recursos.
O desenvolvimento deste sistema visa assegurar e optimizar o sistema de informação e os meios de telecomunicações utilizados nos centros de comunicação de emergência médica, e dar uma resposta individualizada à gestão dos doentes.
Visão geral do estudo
Status
Tipo de estudo
Inscrição (Antecipado)
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- todos os pacientes que ligam para os centros de comunicação médica de emergência
Critério de exclusão:
- paciente se opôs ao estudo
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Coorte
- Perspectivas de Tempo: Retrospectivo
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Desempenho (sensibilidade e especificidade) do sistema de inteligência artificial nos Centros de Comunicação de Emergência médica, no que diz respeito a doenças sensíveis ao tempo
Prazo: até a conclusão do estudo, média de 3 anos
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Uma vez instalado o sistema de inteligência artificial, o diagnóstico suspeito por este sistema será comparado com o diagnóstico validado no prontuário de cada paciente incluído. Em seguida, serão medidos os valores de desempenho, como sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e negativo, tempo de identificação do tipo de patologia sensível ao tempo. Estes resultados serão então comparados com a prática habitual dos Centros de Comunicação Médica de Emergência sem a ajuda do software para avaliar:
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até a conclusão do estudo, média de 3 anos
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Tempo de transporte do paciente
Prazo: até a conclusão do estudo, média de 3 anos
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Pretende-se identificar e modelar os recursos disponíveis que podem ser utilizados em contexto de salvamento pré-hospitalar (ambulâncias, helicóptero, SMUR). Serão tidos em consideração os seguintes elementos: local de intervenção, acesso, estado clínico do paciente, condições climatéricas, densidade de tráfego. A validade do modelo será avaliada através do tempo de acesso ao paciente, do tempo de transporte, da falta de ambulâncias ou SMUR, comparando com a prática habitual dos Centros de Comunicação Médica de Emergência sem o auxílio do software. |
até a conclusão do estudo, média de 3 anos
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Antecipado)
Conclusão Primária (Antecipado)
Conclusão do estudo (Antecipado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 2021/591
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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