Sistema de Inteligencia Artificial en Regulación Médica (SIA-REMU)
Sistema de Inteligencia Artificial para la Regulación Médica de Emergencias
Las necesidades de salud de la población están aumentando. Las tecnologías de la información y la comunicación están cambiando. El cambio digital ofrece nuevas oportunidades para la exploración y el análisis de datos masivos de salud. Es posible confiar en estas nuevas tecnologías para modernizar, optimizar la gestión de pacientes a nivel de los centros de comunicación médica de urgencias.
Nuestro proyecto tiene como objetivo integrar los métodos y herramientas de la inteligencia artificial para los centros de comunicación de emergencias médicas. El sistema tiene como objetivo ayudar a regular las llamadas de emergencia en CRRA 15 en Francia o Centrale 144 en Suiza, para evaluar la gravedad de las llamadas, identificar vías de atención y mejorar la eficiencia al asignar recursos.
El desarrollo de un sistema de este tipo tiene como objetivo securizar y optimizar el sistema de información y los medios de telecomunicación utilizados en los centros de comunicación de urgencias médicas, y dar una respuesta individualizada a la gestión de pacientes.
Descripción general del estudio
Estado
Tipo de estudio
Inscripción (Anticipado)
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- todos los pacientes que llaman a los centros de comunicación médica de emergencia
Criterio de exclusión:
- paciente que se opone al estudio
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Grupo
- Perspectivas temporales: Retrospectivo
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Rendimiento (sensibilidad y especificidad) del sistema de inteligencia artificial en los Centros de Comunicación de Emergencias Médicas, en relación con enfermedades sensibles al tiempo
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, promedio de 3 años
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Una vez implantado el sistema de inteligencia artificial, se comparará el diagnóstico sospechado por este sistema con el diagnóstico validado en la historia clínica de cada paciente incluido. Luego se medirán los valores de desempeño, tales como sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo, tiempo de identificación del tipo de patología sensible al tiempo. Estos resultados se compararán luego con la práctica habitual de los Centros de Comunicación de Emergencias médicas sin la ayuda del software para evaluar:
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hasta la finalización de los estudios, promedio de 3 años
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Tiempo de transporte del paciente
Periodo de tiempo: hasta la finalización de los estudios, promedio de 3 años
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El objetivo es identificar y modelar los recursos disponibles que se pueden utilizar en el contexto del rescate prehospitalario (ambulancias, helicóptero, SMUR). Se tendrán en cuenta los siguientes elementos: lugar de intervención, acceso, estado clínico del paciente, condiciones meteorológicas, densidad de tráfico. La validez del modelo se evaluará a través del tiempo de acceso al paciente, el tiempo de transporte, la falta de ambulancias o SMUR, en comparación con la práctica habitual de los Centros de Comunicación de Emergencias médicas sin la ayuda del software. |
hasta la finalización de los estudios, promedio de 3 años
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Anticipado)
Finalización primaria (Anticipado)
Finalización del estudio (Anticipado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 2021/591
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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