Sistema di intelligenza artificiale nella regolamentazione medica (SIA-REMU)
Sistema di Intelligenza Artificiale per la Regolazione Sanitaria delle Emergenze
I bisogni sanitari della popolazione sono in aumento. Le tecnologie dell'informazione e della comunicazione stanno cambiando. Il passaggio al digitale offre nuove opportunità per l'esplorazione e l'analisi dei dati sanitari di massa. È possibile fare affidamento su queste nuove tecnologie per modernizzare, ottimizzare la gestione del paziente a livello di centri di comunicazione medica di emergenza.
Il nostro progetto mira a integrare i metodi e gli strumenti dell'intelligenza artificiale per i centri di comunicazione medica di emergenza. Il sistema mira ad aiutare a regolare le chiamate di emergenza al CRRA 15 in Francia, o al Centrale 144 in Svizzera, per valutare la gravità delle chiamate, identificare i percorsi di assistenza e migliorare l'efficienza nell'impegno delle risorse.
Lo sviluppo di un tale sistema è volto a proteggere e ottimizzare il sistema informativo e i mezzi di telecomunicazione utilizzati nei centri di comunicazione medica di emergenza e fornire una risposta individualizzata alla gestione del paziente.
Panoramica dello studio
Stato
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- tutti i pazienti che chiamano i centri di comunicazione medica di emergenza
Criteri di esclusione:
- paziente contrario allo studio
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Coorte
- Prospettive temporali: Retrospettiva
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Prestazioni (sensibilità e specificità) del sistema di intelligenza artificiale nei Centri di comunicazione medica di emergenza, relativamente alla malattia sensibile al tempo
Lasso di tempo: attraverso il completamento degli studi, in media 3 anni
|
Una volta installato il sistema di intelligenza artificiale, la diagnosi sospettata da questo sistema verrà confrontata con la diagnosi convalidata nella cartella clinica di ciascun paziente incluso. Verranno quindi misurati i valori prestazionali, quali sensibilità, specificità, valore predittivo positivo e negativo, tempo di identificazione del tipo di patologia time sensitive. Questi risultati saranno poi confrontati con la pratica abituale dei Centri di comunicazione medica di emergenza senza l'ausilio del software per valutare:
|
attraverso il completamento degli studi, in media 3 anni
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Tempo di trasporto del paziente
Lasso di tempo: attraverso il completamento degli studi, in media 3 anni
|
L'obiettivo è identificare e modellare le risorse disponibili che possono essere utilizzate nell'ambito del soccorso pre-ospedaliero (ambulanze, elicotteri, SMUR). Verranno presi in considerazione i seguenti elementi: luogo di intervento, accesso, condizione clinica del paziente, condizioni meteorologiche, densità di traffico. La validità del modello sarà valutata attraverso il tempo di accesso al paziente, il tempo di trasporto, la mancanza di ambulanze o SMUR, rispetto alla prassi abituale dei Centri di comunicazione medica di emergenza senza l'ausilio del software. |
attraverso il completamento degli studi, in media 3 anni
|
Collaboratori e investigatori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Anticipato)
Completamento primario (Anticipato)
Completamento dello studio (Anticipato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2021/591
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .