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Optimisation du diagnostic des fractures osseuses chez les patients traités aux urgences grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle pour la lecture des images radiologiques en comparaison avec la lecture traditionnelle par le médecin urgentiste. (FracturIA)

18 septembre 2023 mis à jour par: Elsan

Optimisation du diagnostic des FRACtures osseuses chez les patients traités aux urgences grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle pour la lecture des images radiologiques en comparaison avec la lecture traditionnelle par le médecin urgentiste.

Dans le cadre de la prise en charge d'un patient suspect de fracture osseuse, les urgentistes sont amenés à prendre des décisions thérapeutiques avant d'obtenir le rapport de lecture d'imagerie du radiologue, qui n'est généralement disponible que quelques heures après l'admission du patient, voire le lendemain. . Cette situation du médecin urgentiste, seul interprétant l'image radiologique, dans un contexte de temps limité en raison du flux important de patients à traiter, entraîne un risque important d'erreur d'interprétation. Les fractures non reconnues représentent l’une des principales causes d’erreurs de diagnostic aux urgences.

Cette étude comparative comprend deux cohortes de patients référés aux urgences pour suspicion de fracture osseuse. Le premier intéressera les patients dont les images radiologiques seront interprétées par la lecture du médecin urgentiste systématiquement doublée par la lecture de l'intelligence artificielle. L’autre intéressera un groupe de patients pris en charge par la simple lecture du médecin urgentiste.

L'ensemble des images des deux groupes de patients seront relues par le groupe de radiologues de l'établissement au plus tard 24 heures après le traitement du patient.

Un examen centralisé sera assuré par deux radiologues experts. Aussi, les patients des deux groupes seront systématiquement rappelés en cas de détection d'une fracture inconnue pour hospitalisation.

Aperçu de l'étude

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

1500

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

      • Agen, France, 47000
        • Recrutement
        • Clinique Esquirol Saint Hilaire
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

La description

Critère d'intégration:

  • Sujet majeur
  • Patient admis aux urgences pour suspicion de fracture périphérique des extrémités du membre supérieur et/ou du membre inférieur (poignet/main et cheville/pied).
  • Patient affilié ou ayant droit à un système de sécurité sociale
  • Patient ayant reçu des informations écrites et éclairées sur l'étude et ayant signé un consentement libre et éclairé pour participer à l'étude.

Critère d'exclusion:

  • Patient préalablement admis aux urgences pour suspicion de fracture et non inclus dans l'étude
  • Patient admis aux urgences avec suspicion de fractures multiples
  • Refus de participer à l'étude
  • Patient protégé : majeur sous tutelle, curatelle ou autre protection légale, privé de liberté par décision judiciaire ou administrative et sous protection judiciaire
  • Patiente enceinte, allaitante ou parturiente

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Soins de soutien
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Patient avec médecin urgentiste et IA pour le diagnostic
Patient bénéficiant d'une imagerie soumise à une lecture radiologique par le médecin urgentiste et l'IA pour diagnostic et décision thérapeutique
Logiciel d'intelligence artificielle : Boneview. Il analyse les radiographies, donne une évaluation de la présence de fractures au niveau de l'examen et localise les fractures sur chaque image en les présentant au praticien directement sur son écran, sans autre contrainte logistique pour le médecin.
l'urgentiste analyse les radiographies
Comparateur placebo: Patient avec médecin urgentiste uniquement pour diagnostic
l'urgentiste analyse les radiographies

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Taux de réadmission des patients pour échec de diagnostic de fracture lors du traitement initial.
Délai: Un jour
Ce taux sera déterminé dans chaque groupe (lecture par le médecin urgentiste systématiquement doublée par la lecture de l'IA vs simple lecture par le médecin urgentiste) par rapport à la relecture centralisée.
Un jour

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

11 septembre 2023

Achèvement primaire (Estimé)

11 septembre 2024

Achèvement de l'étude (Estimé)

11 octobre 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

18 septembre 2023

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

18 septembre 2023

Première publication (Réel)

25 septembre 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

25 septembre 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

18 septembre 2023

Dernière vérification

1 septembre 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 2023-A00639-36

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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