- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06051682
Ottimizzazione della diagnosi di fratture ossee nei pazienti trattati in Pronto Soccorso mediante l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per la lettura di immagini radiologiche rispetto alla lettura tradizionale da parte del medico d'urgenza. (FracturIA)
Ottimizzazione della diagnosi di fratture ossee nei pazienti trattati in pronto soccorso mediante l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per la lettura di immagini radiologiche rispetto alla lettura tradizionale da parte del medico d'urgenza.
Nell'ambito della gestione di un paziente con sospetta frattura ossea, i medici d'urgenza sono tenuti a prendere decisioni terapeutiche prima di ottenere il referto di lettura delle immagini dal radiologo, che generalmente non è disponibile solo poche ore dopo il ricovero del paziente, o anche il giorno successivo . Questa situazione del medico d'urgenza, che interpreta da solo l'immagine radiologica, in un contesto di tempo limitato a causa del grande flusso di pazienti da trattare, comporta un notevole rischio di errore interpretativo. Le fratture non riconosciute rappresentano una delle principali cause di errori diagnostici nei Pronto Soccorso.
Questo studio comparativo è composto da due coorti di pazienti indirizzati al pronto soccorso per sospetta frattura ossea. La prima interesserà i pazienti le cui immagini radiologiche verranno interpretate dalla lettura del medico d'urgenza sistematicamente raddoppiata dalla lettura dell'intelligenza artificiale. L'altro interesserà un gruppo di pazienti curati dalla semplice lettura del medico d'urgenza.
Tutte le immagini di entrambi i gruppi di pazienti verranno rilette dal gruppo di radiologi della struttura entro e non oltre 24 ore dal trattamento del paziente.
Una revisione centralizzata sarà fornita da due radiologi esperti. Inoltre, i pazienti di entrambi i gruppi verranno sistematicamente richiamati in caso di rilevamento di una frattura sconosciuta per il ricovero ospedaliero.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Martial MATINGOU, Dr
- Numero di telefono: 0662653598
- Email: martial.matingou@orange.fr
Luoghi di studio
-
-
-
Agen, Francia, 47000
- Reclutamento
- Clinique Esquirol Saint Hilaire
-
Contatto:
- Martial MATINGOU, MD
- Numero di telefono: 0662653598
- Email: martial.matingou@orange.fr
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Soggetto principale
- Paziente ricoverato al Pronto Soccorso per sospetta frattura periferica delle estremità dell'arto superiore e/o dell'arto inferiore (polso/mano e caviglia/piede).
- Paziente affiliato o avente diritto a un sistema di previdenza sociale
- Paziente che ha ricevuto informazioni scritte e informate sullo studio e che ha firmato un consenso libero e informato a partecipare allo studio.
Criteri di esclusione:
- Paziente precedentemente ricoverato al pronto soccorso per sospetto di fratture e non incluso nello studio
- Paziente ricoverato al pronto soccorso con sospetta frattura multipla
- Rifiuto di partecipare allo studio
- Paziente protetto: adulto sotto tutela, curatela o altra tutela legale, privato della libertà con provvedimento giudiziale o amministrativo e sotto tutela giudiziale
- Paziente in gravidanza, allattamento o partoriente
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Terapia di supporto
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Paziente con medico di emergenza e AI per la diagnosi
Paziente che beneficia dell'imaging sottoposto a lettura radiologica da parte del medico d'urgenza e dell'IA per la diagnosi e la decisione terapeutica
|
Software di intelligenza artificiale: Boneview.
Analizza le radiografie, dà una valutazione della presenza di fratture a livello dell'esame e localizza le fratture su ciascuna immagine presentandole al medico direttamente sul suo schermo, senza altri vincoli logistici per il medico.
il medico d'urgenza analizza le radiografie
|
|
Comparatore placebo: Paziente con medico d'urgenza solo per la diagnosi
|
il medico d'urgenza analizza le radiografie
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Tasso di riammissione dei pazienti per mancata diagnosi di frattura durante il trattamento iniziale.
Lasso di tempo: 1 giorno
|
Tale tasso sarà determinato in ciascun gruppo (lettura da parte del medico d'urgenza sistematicamente raddoppiata dalla lettura dell'AI vs lettura semplice da parte del medico d'urgenza) rispetto alla rilettura centralizzata.
|
1 giorno
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2023-A00639-36
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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