Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Optimalisering av diagnostisering av beinbrudd hos pasienter behandlet i legevakten ved å bruke kunstig intelligens for å lese radiologiske bilder sammenlignet med tradisjonell avlesning av legevakten. (FracturIA)

18. september 2023 oppdatert av: Elsan

Optimalisering av diagnostisering av beinbrudd hos pasienter behandlet i akuttmottaket ved å bruke kunstig intelligens for å lese radiologiske bilder sammenlignet med tradisjonell avlesning av legevakten.

Som en del av behandlingen av en pasient med mistanke om benbrudd, er akuttleger pålagt å ta behandlingsbeslutninger før de innhenter bildelesingsrapporten fra radiologen, som vanligvis ikke er tilgjengelig bare noen få timer etter pasientens innleggelse, eller til og med dagen etter. . Denne situasjonen med legevakt som alene tolker det radiologiske bildet, i en sammenheng med begrenset tid på grunn av den store strømmen av pasienter som skal behandles, fører til en betydelig risiko for tolkningsfeil. Ukjente brudd representerer en av hovedårsakene til diagnostiske feil ved akuttmottak.

Denne komparative studien består av to kohorter med pasienter henvist til akuttmottaket for mistanke om benbrudd. Den første vil være av interesse for pasienter hvis radiologiske bilder vil bli tolket ved avlesning av akuttlegen systematisk doblet av lesing av kunstig intelligens. Den andre vil interessere en gruppe pasienter som blir tatt hånd om av legevaktens enkle lesning.

Alle bildene fra begge pasientgruppene vil bli gjenlest av virksomhetens radiologgruppe senest 24 timer etter pasientens behandling.

En sentralisert gjennomgang vil bli gitt av to ekspertradiologer. Pasienter i begge grupper vil også systematisk bli tilbakekalt ved påvisning av ukjent brudd for sykehusinnleggelse.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

1500

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

      • Agen, Frankrike, 47000
        • Rekruttering
        • Clinique Esquirol Saint Hilaire
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Hovedfag
  • Pasient innlagt i akuttmottaket ved mistanke om perifere frakturer i ekstremiteter av overekstremitet og/eller underekstremitet (håndledd/hånd og ankel/fot).
  • Pasient tilknyttet eller berettiget til et trygdesystem
  • Pasient som har mottatt skriftlig og informert informasjon om studien og har signert et fritt og informert samtykke til å delta i studien.

Ekskluderingskriterier:

  • Pasient tidligere innlagt på legevakt for mistanke om brudd og ikke inkludert i studien
  • Pasient innlagt på legevakt med mistanke om flere brudd
  • Avslag på å delta i studien
  • Beskyttet pasient: voksen under vergemål, kuratorskap eller annen rettslig beskyttelse, fratatt friheten ved rettslig eller administrativ avgjørelse og under rettslig beskyttelse
  • Gravid, ammende eller fødende pasient

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Støttende omsorg
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Pasient med legevakt og AI for diagnose
Pasient som drar nytte av bildediagnostikk sendt til radiologisk avlesning av akuttlegen og AI for diagnose og behandlingsavgjørelse
Kunstig intelligens-programvare: Boneview. Den analyserer røntgenbildene, gir en vurdering av tilstedeværelsen av brudd på undersøkelsesnivå og lokaliserer bruddene på hvert bilde ved å presentere dem for utøveren direkte på skjermen deres, uten andre logistiske begrensninger for legen.
akuttlegen analyserer røntgenbildene
Placebo komparator: Pasient med legevakt kun for diagnose
akuttlegen analyserer røntgenbildene

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Pasientreinnleggelsesfrekvens for manglende diagnostisering av brudd under innledende behandling.
Tidsramme: 1 dag
Denne frekvensen vil bli bestemt i hver gruppe (avlesning av legevakten systematisk doblet av lesingen av AI vs. enkel avlesning av legevakten) sammenlignet med sentralisert omlesing.
1 dag

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Samarbeidspartnere

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

11. september 2023

Primær fullføring (Antatt)

11. september 2024

Studiet fullført (Antatt)

11. oktober 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

18. september 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

18. september 2023

Først lagt ut (Faktiske)

25. september 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

25. september 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

18. september 2023

Sist bekreftet

1. september 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 2023-A00639-36

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere