Optimalizace diagnostiky kostních zlomenin u pacientů léčených na oddělení urgentního příjmu využitím umělé inteligence pro čtení radiologických snímků ve srovnání s tradičním čtením lékařem na pohotovosti. (FracturIA)

V rámci péče o pacienta s podezřením na zlomeninu kosti jsou lékaři pohotovostní služby povinni učinit rozhodnutí o léčbě předtím, než obdrží zprávu o zobrazovacích vyšetřeních od radiologa, který obvykle není k dispozici pouze několik hodin po přijetí pacienta nebo dokonce následující den. . Tato situace lékaře pohotovostní služby, který sám interpretuje rentgenový snímek, v kontextu omezeného času kvůli velkému toku pacientů, kteří mají být ošetřeni, vede k významnému riziku chybné interpretace. Nerozpoznané zlomeniny představují jednu z hlavních příčin diagnostických chyb na odděleních urgentního příjmu.

Tato srovnávací studie se skládá ze dvou kohort pacientů odeslaných na pohotovost pro podezření na zlomeninu kosti. První bude zajímat pacienty, jejichž radiologické snímky budou interpretovány čtením pohotovostního lékaře systematicky zdvojeným čtením umělé inteligence. Druhý zaujme skupinu pacientů, o které se stará prosté čtení pohotovostního lékaře.

Všechny snímky z obou skupin pacientů budou znovu načteny skupinou radiologů zařízení nejpozději do 24 hodin po ošetření pacienta.

Centralizovaný přehled poskytnou dva odborní radiologové. Rovněž pacienti v obou skupinách budou v případě zjištění neznámé zlomeniny systematicky odvoláni k hospitalizaci.