Optimalisatie van de diagnose van botfracturen bij patiënten die op de afdeling spoedeisende hulp worden behandeld door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie voor het lezen van radiologische beelden in vergelijking met traditioneel lezen door de spoedeisende hulparts. (FracturIA)

Als onderdeel van de behandeling van een patiënt met vermoedelijke botbreuken moeten spoedeisende artsen behandelbeslissingen nemen voordat ze het beeldvormingsrapport krijgen van de radioloog, die doorgaans pas een paar uur na de opname van de patiënt beschikbaar is, of zelfs de volgende dag. . Deze situatie waarin de spoedarts alleen het radiologische beeld interpreteert, in een context van beperkte tijd vanwege de grote stroom te behandelen patiënten, leidt tot een aanzienlijk risico op interpretatiefouten. Niet-herkende fracturen vormen een van de belangrijkste oorzaken van diagnostische fouten op de spoedeisende hulp.

Deze vergelijkende studie bestaat uit twee cohorten patiënten die naar de afdeling spoedeisende hulp zijn verwezen vanwege een vermoedelijke botbreuk. De eerste zal van belang zijn voor patiënten van wie de radiologische beelden zullen worden geïnterpreteerd door het lezen van de spoedarts, systematisch verdubbeld door het lezen van de kunstmatige intelligentie. De andere zal een groep patiënten interesseren die wordt verzorgd door de eenvoudige lezing van de spoedarts.

Alle beelden van beide groepen patiënten worden uiterlijk 24 uur na de behandeling van de patiënt opnieuw gelezen door de groep radiologen van het etablissement.

Een gecentraliseerde beoordeling zal worden verzorgd door twee deskundige radiologen. Ook zullen patiënten in beide groepen systematisch worden teruggeroepen in geval van detectie van een onbekende fractuur voor ziekenhuisopname.