Optymalizacja diagnostyki złamań kości u pacjentów leczonych na Oddziale Ratunkowym poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji do odczytu obrazów radiologicznych w porównaniu z tradycyjnym odczytem przez lekarza medycyny ratunkowej. (FracturIA)

W ramach postępowania z pacjentem, u którego podejrzewa się złamania kości, lekarze medycyny ratunkowej mają obowiązek podejmować decyzje dotyczące leczenia przed uzyskaniem raportu z badań obrazowych od radiologa, który zazwyczaj nie jest dostępny dopiero kilka godzin po przyjęciu pacjenta lub nawet następnego dnia. . Taka sytuacja lekarza pogotowia ratunkowego, samodzielnie interpretującego obraz radiologiczny, w kontekście ograniczonego czasu ze względu na duży przepływ pacjentów do leczenia, prowadzi do znacznego ryzyka błędu interpretacyjnego. Nierozpoznane złamania stanowią jedną z głównych przyczyn błędów diagnostycznych na oddziałach ratunkowych.

Niniejsze badanie porównawcze obejmuje dwie kohorty pacjentów skierowanych na oddział ratunkowy z powodu podejrzenia złamania kości. Pierwsza z nich zainteresuje pacjentów, których obrazy radiologiczne będą interpretowane na podstawie odczytu lekarza pogotowia ratunkowego systematycznie podwajanego przez odczyt sztucznej inteligencji. Druga zainteresuje grupę pacjentów, którymi opiekuje się prosta lektura lekarza pogotowia.

Wszystkie obrazy z obu grup pacjentów zostaną ponownie odczytane przez grupę radiologów danej placówki nie później niż 24 godziny po leczeniu pacjenta.

Scentralizowana ocena zostanie przeprowadzona przez dwóch doświadczonych radiologów. Ponadto pacjenci w obu grupach będą systematycznie wzywani do hospitalizacji w przypadku wykrycia nieznanego złamania.