Otimização do diagnóstico de fraturas ósseas em pacientes atendidos no pronto-socorro por meio do uso de inteligência artificial para leitura de imagens radiológicas em comparação com a leitura tradicional do médico emergencista. (FracturIA)

Como parte do manejo de um paciente com suspeita de fratura óssea, os médicos de emergência são obrigados a tomar decisões de tratamento antes de obterem o relatório de leitura de imagem do radiologista, que geralmente não está disponível apenas algumas horas após a admissão do paciente, ou mesmo no dia seguinte. . Esta situação do médico de emergência, interpretando sozinho a imagem radiológica, num contexto de tempo limitado devido ao grande fluxo de pacientes a tratar, conduz a um risco significativo de erro de interpretação. As fraturas não reconhecidas representam uma das principais causas de erros diagnósticos nos serviços de emergência.

Este estudo comparativo consiste em duas coortes de pacientes encaminhados ao pronto-socorro por suspeita de fratura óssea. A primeira será de interesse dos pacientes cujas imagens radiológicas serão interpretadas pela leitura do médico emergencista sistematicamente duplicada pela leitura da inteligência artificial. O outro interessará a um grupo de pacientes atendidos pela simples leitura do médico emergencista.

Todas as imagens de ambos os grupos de pacientes serão relidas pelo grupo de radiologistas do estabelecimento no máximo 24 horas após o tratamento do paciente.

Uma revisão centralizada será fornecida por dois radiologistas especialistas. Além disso, os pacientes de ambos os grupos serão sistematicamente chamados de volta no caso de detecção de uma fratura desconhecida para hospitalização.