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Recherche sur l'algorithme de machine intégré multimodal multi-objectifs pour la chirurgie de remplacement de la hanche

13 novembre 2024 mis à jour par: Jingkun Liu

Plateforme HoPreM : prédiction multimodale multitâche efficace des événements périopératoires après une arthroplastie de la hanche

But:

Le but de cette étude est de développer la plateforme multitâche prédictive holistique pour l'analyse des données cliniques (HoPreM) pour prédire avec précision les événements périopératoires après une arthroplastie de la hanche en intégrant divers types de données, y compris les données démographiques, chirurgicales, médicales et informations de laboratoire. Les événements que nous visons à prédire incluent l'insuffisance rénale aiguë (IRA), les besoins en transfusion sanguine, la sortie postopératoire de 48 heures (48hPOD), le transfert en unité de soins intensifs (USI) et la durée du séjour à l'hôpital (LOS).

Questions clés :

La plateforme HoPreM peut-elle réduire le risque de complications après une arthroplastie de la hanche ? Quelle est la précision de la plateforme pour prédire les événements périopératoires susmentionnés ?

Les participants :

Être des patients subissant une arthroplastie de la hanche, âgés de 18 ans et plus, avec moins de 10 % de valeurs manquantes dans leur dossier médical.

Faites utiliser leurs données pour entraîner et tester les modèles prédictifs de la plateforme HoPreM.

Procédures d'étude :

Les données des patients seront collectées à l'hôpital de Xi'an Honghui, y compris les valeurs de créatinine avant et après la chirurgie.

Les chercheurs utiliseront la plateforme HoPreM pour traiter des données multimodales, notamment des données démographiques, chirurgicales, médicales et des données de tests de laboratoire.

La plateforme appliquera divers algorithmes d'apprentissage d'ensemble (notamment XGBoost, random forest, LightGBM et CatBoost) pour prédire différents résultats périopératoires.

Résultats attendus :

La plateforme HoPreM démontrera sa capacité à prédire les complications après une arthroplastie de la hanche, en particulier les lésions rénales aiguës et les besoins en transfusion sanguine.

Grâce à l'analyse de la valeur SHAP, l'étude révélera davantage les relations entre les caractéristiques et les résultats cliniques, améliorant ainsi l'interprétabilité et l'utilité clinique du modèle.

Coordonnées:

Si vous avez des questions sur cette étude ou si vous souhaitez plus d’informations, veuillez contacter l’équipe de recherche.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

Cette étude vise à développer la plateforme multitâche prédictive holistique pour l'analyse des données cliniques (HoPreM) pour prédire avec précision les événements périopératoires après une arthroplastie de la hanche. La plateforme HoPreM intègre différents types de données sur les patients, notamment des informations démographiques, chirurgicales, médicales et de laboratoire. Utilisant un cadre d'apprentissage multitâche, la plateforme est conçue pour prédire de multiples complications périopératoires, telles que l'insuffisance rénale aiguë (IRA), les besoins en transfusion sanguine, la sortie postopératoire de 48 heures (48hPOD), le transfert en unité de soins intensifs (USI) et la durée. de séjour à l’hôpital (LOS). Pour améliorer la précision prédictive, des techniques de sélection de caractéristiques telles que la régression Lasso et les modèles de forêt aléatoire sont utilisées, suivies d'algorithmes d'apprentissage d'ensemble, notamment CatBoost. Cette plateforme prédictive devrait prendre en charge une gestion postopératoire personnalisée, réduire les taux de complications et améliorer les résultats cliniques des patients souffrant d'arthroplastie de la hanche.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

6271

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Cette étude inclut des patients adultes ayant subi une arthroplastie de la hanche à l'hôpital de Xi'an Honghui. La population étudiée se caractérise par un large éventail de sexes, d’âges et d’antécédents médicaux, notamment des patients souffrant d’hypertension, de diabète et d’autres comorbidités. Les critères d'inclusion sont :

Âge 18 ans ou plus Valeurs manquantes dans les dossiers médicaux inférieures à 10 % Dossiers médicaux logiquement cohérents Disponibilité des valeurs de créatinine préopératoires et postopératoires L'objectif est de créer un ensemble de données complet qui représente la démographie typique des patients vus en pratique clinique pour une arthroplastie de la hanche.

La description

Critères d'intégration :

Patients ayant subi une arthroplastie de la hanche Âge de 18 ans ou plus Valeurs manquantes dans les dossiers médicaux inférieures à 10 % Dossiers médicaux logiquement cohérents Disponibilité des valeurs de créatinine préopératoires et postopératoires

Critères d'exclusion :

Patients n'ayant pas subi d'arthroplastie de la hanche (patients n'ayant pas subi d'arthroplastie de la hanche) Âge inférieur à 18 ans Valeurs manquantes supérieures à 10 % dans les dossiers médicaux Incohérences logiques dans le dossier médical Aucune valeur de créatinine préopératoire ou postopératoire disponible

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Cohorte d'arthroplastie de la hanche
Cette cohorte comprend des patients subissant une arthroplastie de la hanche. La plateforme HoPreM est utilisée pour l'analyse prédictive multitâche des complications périopératoires, notamment l'IRA, les besoins en transfusion sanguine, la sortie postopératoire dans les 48 heures, le transfert en USI et la durée du séjour à l'hôpital (LOS).
Cette étude utilise une intégration de données multimodales et une approche d'apprentissage multitâche pour prédire les événements périopératoires après une arthroplastie de la hanche. En combinant divers types de données, notamment les données démographiques, les détails chirurgicaux, les antécédents médicaux et les résultats de laboratoire, le modèle améliore la précision des prévisions pour des résultats tels que l'IRA, les besoins en transfusion sanguine et les transferts en soins intensifs. L'utilisation d'algorithmes d'apprentissage d'ensemble tels que CatBoost optimise les performances de la plateforme, offrant une méthode unique d'aide à la décision clinique.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Exigences en matière de transfusion sanguine
Délai: Du premier jour postopératoire jusqu'à la sortie, jusqu'à un maximum de 40 jours, évalué selon qu'une transfusion sanguine a été enregistrée pendant le séjour à l'hôpital.
Évaluer la nécessité d'une transfusion sanguine en postopératoire.
Du premier jour postopératoire jusqu'à la sortie, jusqu'à un maximum de 40 jours, évalué selon qu'une transfusion sanguine a été enregistrée pendant le séjour à l'hôpital.
Décharge postopératoire de 48 heures
Délai: Dans les 48 heures suivant l'intervention chirurgicale, évalué selon que le patient est sorti de l'hôpital au cours de cette période de 48 heures.
Cette mesure de résultat évalue si le patient est sorti de l'hôpital dans les 48 heures suivant la chirurgie.
Dans les 48 heures suivant l'intervention chirurgicale, évalué selon que le patient est sorti de l'hôpital au cours de cette période de 48 heures.
Transfert aux soins intensifs
Délai: Du premier jour postopératoire jusqu'à la sortie, jusqu'à un maximum de 40 jours, évalué selon qu'un transfert en soins intensifs a eu lieu pendant le séjour à l'hôpital.
Cette mesure de résultat enregistre si le patient a été transféré à l'unité de soins intensifs (USI) à tout moment pendant le séjour à l'hôpital depuis le premier jour postopératoire jusqu'à la sortie, avec une période d'observation maximale de 40 jours.
Du premier jour postopératoire jusqu'à la sortie, jusqu'à un maximum de 40 jours, évalué selon qu'un transfert en soins intensifs a eu lieu pendant le séjour à l'hôpital.
Durée du séjour à l'hôpital
Délai: Durée totale du séjour hospitalier depuis l'admission jusqu'à la sortie, avec une période d'observation maximale de 40 jours.
Cette mesure des résultats calcule le nombre total de jours que le patient passe à l'hôpital depuis son admission jusqu'à sa sortie, jusqu'à un maximum de 40 jours.
Durée totale du séjour hospitalier depuis l'admission jusqu'à la sortie, avec une période d'observation maximale de 40 jours.
Incidence des lésions rénales aiguës (IRA)
Délai: Du jour 1 au jour 7 après l'opération.
L'incidence de l'AKI sera évaluée quotidiennement en comparant les taux de créatinine sérique avec la ligne de base préopératoire. L'incidence de l'IRA est déterminée par une augmentation ≥ 0,3 mg/dL de la créatinine dans les 48 heures ou une augmentation ≥ 50 % dans les 7 jours à partir de la valeur initiale.
Du jour 1 au jour 7 après l'opération.

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Jingkun Liu, Honghui hospital, Xi'an Jiaotong University

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

24 octobre 2024

Achèvement primaire (Réel)

31 octobre 2024

Achèvement de l'étude (Estimé)

31 décembre 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

6 novembre 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

12 novembre 2024

Première publication (Réel)

14 novembre 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Estimé)

18 novembre 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

13 novembre 2024

Dernière vérification

1 novembre 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • Xi'anHongHuiH

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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