Intelligence Artificielle pour l'Évaluation Peropératoire de l'Embolisation de l'Artère Utérine (AI-EMBO)

Contexte et justification.

Les fibromes utérins touchent jusqu'à 70-80 % des femmes en âge de procréer. L'embolisation de l'artère utérine obtient des taux de succès technique supérieurs à 95 % et une amélioration des symptômes chez environ 75-90 % des patientes ; cependant, elle est associée à un risque cumulé de 20-30 % d'échec clinique ou de besoin de réintervention à 5 ans. L'évaluation peropératoire actuelle de l'adéquation de l'embolisation est basée sur des critères angiographiques qualitatifs (par exemple, "stase de 5-10 battements cardiaques", "aspect d'arbre élagué"), qui sont subjectifs et dépendants de l'opérateur. Des preuves émergentes suggèrent qu'atteindre une stase quasi complète, plutôt que complète, pourrait réduire la douleur postopératoire, soulignant le besoin d'outils d'évaluation quantitatifs et standardisés.

AQ-VERO est une plateforme logicielle développée en interne qui effectue une analyse quantitative du temps-densité (TTD) des images angiographiques pour quantifier objectivement en temps réel la perfusion utérine et des fibromes.

Objectifs.

Objectif principal : Valider la précision et la reproductibilité intra-/interobservateur des métriques TTD d'AQ-VERO dans la quantification des changements de perfusion pendant l'embolisation de l'artère utérine.

Objectifs secondaires : (a) Développer et valider en interne un modèle d'aide à la décision basé sur l'IA qui utilise les métriques dérivées d'AQ-VERO pour identifier des points d'arrêt d'embolisation prédéfinis ; (b) Explorer la corrélation entre les métriques TTD peropératoires et les résultats cliniques postopératoires, y compris l'amélioration des symptômes, les scores de douleur précoce et le besoin de réintervention.

Schéma de l'étude. Il s'agit d'une étude observationnelle ambispective (incluant un suivi rétrospectif et prospectif), multicentrique, incluant des femmes subissant une embolisation de l'artère utérine pour des fibromes utérins symptomatiques. Des angiogrammes standardisés seront acquis et analysés avec AQ-VERO pour extraire les paramètres de perfusion TTD (par exemple, temps de pic, aire sous la courbe, caractéristiques de wash-in/wash-out). Les opérateurs documenteront les points d'arrêt angiographiques qualitatifs conventionnels. Le suivi clinique et d'imagerie sera collecté selon les protocoles institutionnels.

Objectif principal :

• Évaluer si le modèle prédictif d'IA développé en utilisant les métriques AQ-VERO© peut prédire le résultat clinique, défini comme une résolution complète ou significative des symptômes liés aux fibromes.

Objectifs secondaires :

• Corréler les morphologies distinctes des courbes TTD et les métriques AQ-VERO avec la douleur postopératoire.
• Détecter la présence d'une vascularisation artérielle collatérale ou accessoire qui pourrait compromettre l'efficacité de l'embolisation.

Signification. Cette étude devrait établir un cadre quantitatif et augmenté par l'IA pour l'évaluation peropératoire de l'embolisation pendant l'embolisation de l'artère utérine, réduisant potentiellement la variabilité et améliorant les résultats cliniques à long terme.