Inteligência Artificial para a Avaliação Intraprocedimental da Embolização da Artéria Uterina (AI-EMBO)

Enquadramento e Fundamentação.

Os miomas uterinos afetam até 70-80% das mulheres em idade reprodutiva. A embolização da artéria uterina atinge taxas de sucesso técnico superiores a 95% e melhoria dos sintomas em aproximadamente 75-90% das doentes; no entanto, está associada a um risco cumulativo de 20-30% de falha clínica ou necessidade de reintervenção aos 5 anos. A avaliação intraprocedimental atual da adequação da embolização baseia-se em critérios angiográficos qualitativos (por exemplo, "estase de 5-10 batimentos cardíacos", "aparência de árvore podada"), que são subjetivos e dependentes do operador. Evidências emergentes sugerem que alcançar uma estase de fluxo quase completa, em vez de completa, pode reduzir a dor pós-procedimental, salientando a necessidade de ferramentas de avaliação quantitativas e padronizadas.

AQ-VERO é uma plataforma de software desenvolvida internamente que realiza análise quantitativa tempo-densidade (TTD) de imagens angiográficas para quantificar objetivamente a perfusão uterina e dos miomas em tempo real.

Objetivos.

Objetivo Principal: Validar a precisão e a reprodutibilidade intra-/interobservador das métricas TTD do AQ-VERO na quantificação de alterações de perfusão durante a embolização da artéria uterina.

Objetivos Secundários: (a) Desenvolver e validar internamente um modelo de suporte à decisão baseado em IA que utiliza métricas derivadas do AQ-VERO para identificar endpoints de embolização predefinidos; (b) Explorar a correlação entre as métricas TTD intraprocedimentais e os resultados clínicos pós-procedimentais, incluindo melhoria dos sintomas, escores de dor precoces e necessidade de reintervenção.

Desenho do Estudo. Este é um estudo observacional ambispetivo (inclui seguimento retrospetivo e prospetivo), multicêntrico, incluindo mulheres submetidas a embolização da artéria uterina por miomas uterinos sintomáticos. Angiogramas padronizados serão adquiridos e analisados com o AQ-VERO para extrair parâmetros de perfusão TTD (por exemplo, tempo até ao pico, área sob a curva, características de wash-in/wash-out). Os operadores documentarão endpoints angiográficos qualitativos convencionais. O seguimento clínico e imagiológico será recolhido de acordo com os protocolos institucionais.

Objetivo Principal:

• Avaliar se o modelo preditivo de IA desenvolvido usando métricas AQ-VERO© pode prever o resultado clínico, definido como resolução completa ou significativa dos sintomas relacionados com miomas.

Objetivos Secundários:

• Correlacionar morfologias distintas de curvas TTD e métricas AQ-VERO com a dor pós-procedimental.
• Detetar a presença de suprimento arterial colateral ou acessório que possa comprometer a eficácia da embolização.

Significância. Espera-se que este estudo estabeleça um quadro quantitativo e aumentado por IA para avaliação intraprocedimental da embolização durante a embolização da artéria uterina, potencialmente reduzindo a variabilidade e melhorando os resultados clínicos a longo prazo.