Искусственный интеллект для интрапроцедурной оценки эмболизации маточных артерий (AI-EMBO)

Обоснование и предпосылки.

Миома матки поражает до 70-80% женщин репродуктивного возраста. Эмболизация маточных артерий достигает технического успеха более чем в 95% случаев и улучшения симптомов примерно у 75-90% пациенток; однако она связана с кумулятивным риском клинической неудачи или необходимости повторного вмешательства в 20-30% случаев в течение 5 лет. Текущая интраоперационная оценка адекватности эмболизации основана на качественных ангиографических критериях (например, "стаз на 5-10 ударов сердца", "вид подрезанного дерева"), которые субъективны и зависят от оператора. Появляющиеся данные свидетельствуют о том, что достижение почти полного, а не полного, остановки кровотока может уменьшить послеоперационную боль, подчеркивая необходимость количественных и стандартизированных инструментов оценки.

AQ-VERO — это внутренне разработанная программная платформа, которая выполняет количественный анализ времени до плотности (TTD) ангиографических изображений для объективной количественной оценки перфузии матки и миомы в реальном времени.

Цели.

Основная цель: Проверить точность и внутри-/межнаблюдательную воспроизводимость метрик TTD AQ-VERO в количественной оценке изменений перфузии во время эмболизации маточных артерий.

Второстепенные цели: (a) Разработать и внутренне валидировать модель поддержки принятия решений на основе ИИ, которая использует метрики, полученные от AQ-VERO, для идентификации предопределенных конечных точек эмболизации; (b) Исследовать корреляцию между интраоперационными метриками TTD и послеоперационными клиническими исходами, включая улучшение симптомов, ранние оценки боли и необходимость повторного вмешательства.

Дизайн исследования. Это амбиспективное (включает ретроспективное и проспективное наблюдение) многоцентровое обсервационное исследование, включающее женщин, проходящих эмболизацию маточных артерий по поводу симптомной миомы матки. Стандартизированные ангиограммы будут получены и проанализированы с помощью AQ-VERO для извлечения параметров перфузии TTD (например, время до пика, площадь под кривой, характеристики притока/оттока). Операторы будут документировать традиционные качественные ангиографические конечные точки. Клиническое и визуализационное наблюдение будет собираться в соответствии с институциональными протоколами.

Основная цель:

• Оценить, может ли прогностическая модель ИИ, разработанная с использованием метрик AQ-VERO©, предсказать клинический исход, определяемый как полное или значительное разрешение симптомов, связанных с миомой.

Второстепенные цели:

• Коррелировать различные морфологии кривых TTD и метрики AQ-VERO с послеоперационной болью.
• Обнаружить наличие коллатерального или дополнительного артериального кровоснабжения, которое может compromize эффективность эмболизации.

Значимость. Ожидается, что это исследование установит количественную и усиленную ИИ структуру для интраоперационной оценки эмболизации во время эмболизации маточных артерий, потенциально снижая вариабельность и улучшая долгосрочные клинические исходы.