Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Kunstmatige Intelligentie voor de Intra-procedurele Beoordeling van Uterusarterie-embolisatie (AI-EMBO)

15 november 2025 bijgewerkt door: Emanuele Barabino

Validatie en Implementatie met Kunstmatige Intelligentie van Software voor de Intra-procedurele Beoordeling van Uteriene Arterie EMBOLIsatie

Uteriene arterie-embolisatie is een minimaal invasieve behandeling voor symptomatische uteriene vleesbomen, maar de intra-procedurele beoordeling van de embolisatiegeschiktheid berust momenteel op subjectieve angiografische criteria. Deze studie evalueert een eigen angiografische analysesoftware (AQ-VERO) die kwantitatieve time-to-density perfusiemetrieken in realtime extraheert. De studie heeft als doel (1) de nauwkeurigheid en reproduceerbaarheid van AQ-VERO tijdens uteriene arterie-embolisatie te valideren, en (2) een op AI gebaseerd beslissingsondersteunend systeem te ontwikkelen met behulp van AQ-VERO-afgeleide metrieken om de objectieve intra-procedurele beoordeling van behandelingsdoelen te verbeteren.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Gedetailleerde beschrijving

Achtergrond en reden.

Baarmoederfibromen treffen tot 70-80% van de vrouwen in de reproductieve leeftijd. Embolisatie van de baarmoederslagader bereikt technische slagingspercentages boven 95% en symptoomverbetering bij ongeveer 75-90% van de patiënten; het wordt echter geassocieerd met een cumulatief risico van 20-30% op klinisch falen of noodzaak tot herinterventie na 5 jaar. De huidige intraprocedurele beoordeling van de embolisatie-adequaatheid is gebaseerd op kwalitatieve angiografische criteria (bijv. "5-10 hartslagen stasis", "gesnoeid boom uiterlijk"), die subjectief en operator-afhankelijk zijn. Opkomend bewijs suggereert dat het bereiken van bijna-complete, in plaats van complete, stromingsstasis postprocedurele pijn kan verminderen, wat de behoefte aan kwantitatieve en gestandaardiseerde beoordelingsinstrumenten onderstreept.

AQ-VERO is een intern ontwikkeld softwareplatform dat kwantitatieve time-to-density (TTD) analyse van angiografische beelden uitvoert om baarmoeder- en fibroomperfusie in realtime objectief te kwantificeren.

Doelstellingen.

Primaire doelstelling: De nauwkeurigheid en intra-/interbeoordelaarsreproduceerbaarheid van AQ-VERO TTD-metingen valideren in het kwantificeren van perfusieveranderingen tijdens embolisatie van de baarmoederslagader.

Secundaire doelstellingen: (a) Een op AI gebaseerd beslissingsondersteuningsmodel ontwikkelen en intern valideren dat AQ-VERO-afgeleide metrieken gebruikt om vooraf gedefinieerde embolisatie-eindpunten te identificeren; (b) De correlatie tussen intraprocedurele TTD-metingen en postprocedurele klinische uitkomsten onderzoeken, inclusief symptoomverbetering, vroege pijnscores en noodzaak tot herinterventie.

Studieontwerp. Dit is een ambispectieve (inclusief retrospectieve en prospectieve follow-up), multidisciplinaire observationele studie met vrouwen die embolisatie van de baarmoederslagader ondergaan voor symptomatische baarmoederfibromen. Gestandaardiseerde angiogrammen worden verkregen en geanalyseerd met AQ-VERO om TTD-perfusieparameters te extraheren (bijv. tijd-tot-piek, gebied onder de curve, wash-in/wash-out kenmerken). Operatoren documenteren conventionele kwalitatieve angiografische eindpunten. Klinische en beeldvormende follow-up wordt verzameld volgens institutionele protocollen.

Primaire doelstelling:

• Evalueren of het AI-voorspellingsmodel ontwikkeld met AQ-VERO© metrieken het klinische resultaat kan voorspellen, gedefinieerd als volledige of significante resolutie van fibroom-gerelateerde symptomen.

Secundaire doelstellingen:

  • Verschillende TTD-curvemorfologieën en AQ-VERO-metingen correleren met postprocedurele pijn.
  • De aanwezigheid detecteren van collaterale of accessoire arteriële aanvoer die de embolisatie-effectiviteit kan compromitteren.

Bedoeling. Deze studie wordt verwacht een kwantitatief en AI-augmented kader te vestigen voor intraprocedurele embolisatiebeoordeling tijdens embolisatie van de baarmoederslagader, mogelijk variabiliteit verminderend en langetermijn klinische uitkomsten verbeterend.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

250

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

    • Genova
      • Genova, Genova, Italië, 16100
        • IRCCS Ospedale Policlinico San Martino

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

De studiepopulatie bestaat uit volwassen vrouwelijke patiënten van 18 tot 55 jaar met symptomatische vleesbomen die arteriële uterusembolisatie hebben ondergaan of ondergaan als hun primaire behandeling. Alle deelnemers moeten angiografische beeldvorming hebben die geschikt is voor kwantitatieve analyse en minimaal 6 maanden beschikbare klinische follow-up hebben.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Vrouwelijke patiënten ≥18 jaar
  • Symptomatische uterusmyomen (bijv. bloeding, volumeklachten, pijn)
  • UAE ondergaan als definitieve therapie
  • Beschikbaarheid van baseline klinische/beeldvormingsgegevens (voor retrospectieve arm) of mogelijkheid om geïnformeerde toestemming te verlenen (voor prospectieve arm)

Exclusiecriteria:

  • Gebrek aan klinische follow-up
  • Slechte kwaliteit of onvolledige angiografische beelden.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
250 patiënten met de diagnose vleesbomen die een uteriene arteriële embolisatie ondergingen
Vrouwen bij wie symptomatische vleesbomen in de baarmoeder zijn vastgesteld en die beeldgeleide embolisatie van de baarmoederslagader als behandeling hebben ondergaan. Er werden geen aanvullende chirurgische of medische ingrepen uitgevoerd tijdens de procedure.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
De primaire uitkomstmaat is de AUPRC van de voorspellende modellen.
Tijdsspanne: Van behandeling tot het einde van de vereiste follow-up (6 maanden).
De Area Under the Precision-Recall Curve (AUPRC) zal worden berekend om de prestaties van het AI-gebaseerde beslissingsondersteuningsmodel te evalueren bij het identificeren van klinisch relevante embolisatie-eindpunten. AUPRC is een drempelwaarde-onafhankelijke maatstaf die de afweging tussen precisie (positief voorspellende waarde) en recall (gevoeligheid) over alle beslissingsdrempels samenvat. Het is bijzonder geschikt voor ongebanceerde datasets, waar positieve uitkomstgebeurtenissen minder frequent kunnen voorkomen. Hogere AUPRC-waarden duiden op een beter onderscheidend vermogen van het model.
Van behandeling tot het einde van de vereiste follow-up (6 maanden).

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Studie stoel: Giuseppe Cittadini, MD, IRCCS Ospedale Policlinico San Martino

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 december 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

1 december 2026

Studie voltooiing (Geschat)

31 mei 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

13 november 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

13 november 2025

Eerst geplaatst (Geschat)

17 november 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

19 november 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

15 november 2025

Laatst geverifieerd

1 november 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

Individuele deelnemersgegevens (IPD) worden niet gedeeld.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren