A variabilitás-elemzés mint a mechanikus szellőztetésből való felszabadulás előrejelzője

Az elválasztás elmulasztása a gépi lélegeztetés egyik legfélelmetesebb szövődménye. Hosszan tartó gépi lélegeztetés az intenzív osztályon MV-re szoruló összes beteg 5-20%-ánál fordul elő. A Cleveland Clinic kórházi elválasztási osztályán (ReSCU, Respiratory Special Care Unit) a hosszú távú gépi lélegeztetésről (>14 nap) a publikált tapasztalatok szerint átlagosan a betegek 60%-a éri el a teljes lélegeztetőgép-függetlenséget.

A gépi szellőztetésből való felszabadulást előrejelző tényezők azonosítása javítja az eredményeket és az erőforrások elosztását. Számos kísérletet tettek arra, hogy modelleket fejlesszenek ki olyan betegek azonosítására, akik leszoknak az elhúzódó MV-ről; legtöbbjük több mérésre támaszkodik, és előrejelző képességük bizonytalan. Tekintettel az orvosi problémák összetettségére és az elhúzódó MV-ben szenvedő betegek heterogenitására, nem váratlan, hogy a jó előrejelzés eléréséhez több változóra van szükség, amely lefedi a teljes populációt és az elválasztás sikertelenségével kapcsolatos releváns tényezőket.

A szívfrekvencia variabilitását (HRV) az egymást követő szívverések közötti intervallum méréséből kapjuk; elemzését széles körben alkalmazták szív- és érrendszeri betegségekben. A HRV-t a neurohumorális és autonóm rendszer szívre gyakorolt ​​hatásának megnyilvánulásaként értelmezik. Egyes kutatók úgy gondolják, hogy a HRV az általános változékonysághoz kapcsolódik, és az egészség megnyilvánulása egy összetett biológiai rendszerben. Az értelmezéstől eltekintve több tanulmány kimutatta, hogy a variabilitás elvesztése összességében rossz prognózist tükröz. Ez a jelenség nemcsak a szívben, hanem a légzési mintákban, a vérnyomásban, a leukocitaszámban, az elektroencefalogramban, a járásban és a közelmúltban a hőmérsékletben is megfigyelhető. Az értelmezési korlátok és az elsajátítás nehézségei (lélegeztetőgép befolyása, légzésszám befolyása, szívritmuszavarok, gyógyszeres kezelés) kevésbé praktikussá teszik a HRV-t a mechanikusan lélegeztetett populációban.

A felületi hőmérsékletet általában nem mérik a klinikai gyakorlatban; a bőr hőszabályozási tulajdonságait tükrözi (ahol az autonóm rendszernek alapvető szerepe van). A közelmúltban egy új markert tanulmányoztak a testhőmérséklet biológiai változékonyságának leírására. A hőmérsékleti görbe komplexitását (TCC) használták a kritikus állapotú betegek halálozásának előrejelzésére. Teljesítménye összehasonlítható volt az olyan pontszámokkal, mint az APACHE és a SOFA, ezt a HRV-vel írták le, így a TCC és a HRV közötti kapcsolatra utal. Bár egyetlen korábbi tanulmány sem kapcsolódott önmagában a TCC-hez vagy a HRV-hez, vagy elhúzódó mechanikus lélegeztetési eredményekhez, okunk van feltételezni, hogy a variabilitás csökken a lélegeztetőgép-függő betegeknél.

Összefoglalva, a HRV és a TCC elemzése prognosztikai információkat szolgáltatott kritikus állapotú betegeknél. A HRV és a TCC közötti kapcsolat várható, de nem írták le. Tekintettel arra, hogy az MV többszörösen befolyásolja a HRV-t, a TCC jobb mutatója lehet az MV-ben szenvedő betegek variabilitásának. Elsődleges hipotézisünk az, hogy a HRV és a TCC elemzése megjósolja az elhúzódó MV-ről való leszoktatás sikertelenségét. Másodlagos céljaink: a HRV és a TCC közötti kapcsolat azonosítása, a TCC leírása elhúzódó MV-ben szenvedő betegeknél, valamint a HRV és TCC változásainak leírása sikeres és sikertelen elválasztás esetén.

Ez egy megfigyeléses vizsgálat, amelyben a HRV-t és a TCC-t mérik a ReSCU-ba felvett betegeken, és összehasonlítják a gépi lélegeztetésről való leszokás képességével.