Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A krónikus hepatitis B-ből származó májrák biológiai alapja

2019. április 9. frissítette: University of California, Davis
A vizsgálat középpontjában a vírusfaktorok és a gazdaszervezet immunválaszainak azonosítása áll, amelyek megkülönböztetik a HBV-vel kapcsolatos HCC-betegeket azoktól a HBV-betegektől, akik nem fejlődtek át HCC-vé. Ebből a célból a kutatók összehasonlítják a génexpressziós szinteket a HCC-betegek és a nem-HCC-betegek között, magas és alacsony kockázatú profilokba sorolva. A vizsgálók ANOVA-t végeznek három csoport (HCC, magas kockázatú, alacsony kockázatú) összehasonlítására. Több összehasonlító korrekciót hajtanak végre a Benjamini és Hochberg False Discovery Rate (FDR) segítségével, 90%-os biztonsággal, hogy a felfedezési listák legfeljebb 5%-os hamis pozitív eredményt tartalmaznak (FDR<0,05). (PMID: 12584122, 11682119). A 0,05-nél kisebb p-érték statisztikailag szignifikánsnak tekinthető a többszörös összehasonlítás korrekciós megközelítése esetén. Post-hoc Student-Newman-Keuls vagy Tukey teszteket használnak ANOVA-t követően a magas és alacsony kockázatú HCC-betegek összehasonlítására. Ha az adatok nem oszlanak el normálisan a log-transzformáció során, akkor Kruskall-Wallis teszteket használunk. Az ANCOVA-t a kovariánsok, például az életkor, a nem és a HBV genotípus (B vagy C) hatásaihoz való igazításra fogják használni. Ezen túlmenően a kutatók gyakran alkalmaznak egy további 2-szeres változási kritériumot is a szignifikancia meghatározásához, mivel a kutatók az ilyen nagyságrendű szeres változást biológiailag jelentősnek tartják. Hierarchikus klaszterezési elemzéseket és főkomponens-elemzéseket fognak használni annak megjelenítésére, hogy a gének mennyire választják el egymástól a csoportokat, vagy új alcsoportokat fedeznek fel. Az SNV-k elemzéséhez a pontos binomiális tesztet végezzük, és a p-értékeket a Benjamini-Hochberg korrekcióval korrigáljuk.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

2) Célok

A hepatocelluláris karcinóma (HCC) a második vezető oka a rákkal összefüggő halálozásnak világszerte (Jemel és munkatársai, CA Cancer J Clin 2011). Ázsiai és csendes-óceáni szigetlakók (API) Az amerikaiak a krónikus hepatitis B (CHB) magas prevalenciája miatt a HCC előfordulási gyakorisága és a HCC-vel összefüggő mortalitás tekintetében a leginkább érintett faji csoport. Míg az API-k viselik a legnagyobb terhet a CHB-vel kapcsolatos HCC-vel kapcsolatban, az eredményekben különbségek vannak a különböző ázsiai etnikai csoportok között. A kutatók korábban 6068 ázsiai származású, 1998 és 2007 között diagnosztizált HCC-vel rendelkező kaliforniaiak etnikailag lebontott adatait elemezték (Ryerson és mtsai. Cancer 2016). Az ok-specifikus mortalitás szignifikánsan magasabb volt a laoszi/hmongoknál (kockázati arány, 2,08; 95% CI, 1,78-2,44) és kambodzsai betegek (kockázati arány 1,26; 95% CI, 1,06-1,51). Nevezetesen, a laoszi/hmong betegek korai életkorban és a HCC előrehaladottabb stádiumaiban jelentkeztek, ami arra utal, hogy ezek a különbségek nem a diagnózis vagy a bemutatás késleltetésével, hanem inkább a HCC viselkedésének biológiai különbségeivel voltak összefüggésben. Valójában mind a virális tényezők, mind a gazdaszervezet immunválasza összefüggésbe hozható a CHB-vel kapcsolatos HCC prognózisával. Jelenleg a kutatók ezeket a lehetséges mechanizmusokat vizsgálják a hepatitis B vírussal (HBV) fertőzött hmong/laoszi, kínai és vietnami egyéneknél. Ellentétben a HCC kialakulása utáni rossz eredményekkel kapcsolatos mechanizmusok értékelésével, a jelenlegi javaslat azokra az adatokra épül, amelyeket a kutatók gyűjtöttek a HCC fejlődésének markereinek azonosítása céljából.

A központi hipotézis az, hogy a HBV-vel kapcsolatos HCC kialakulása előtt a teljes vér génexpressziós profiljában olyan specifikus biológiai válaszok jelennek meg, amelyek meg tudják különböztetni a CHB-betegeket HCC-vel és anélkül.

A hipotézis tesztelése érdekében a vizsgálók a következő konkrét célokat hajtják végre:

1. rész (1. cél): Vírusszekvenciák és gazdagénexpressziós aláírások társítása az ázsiai amerikaiaknál megállapított HCC kockázati tényezőkkel.

E cél elérése érdekében 10 beleegyező alanytól vérmintát vesznek. Az ezekből a mintákból kinyert DNS-t egy folyamatban lévő, ázsiai etnikai csoportok vírusszekvenciáit és génexpressziós profiljait összehasonlító vizsgálat részeként fogják felhasználni. A kutatók ugyanazokat az adatokat fogják elemezni, összehasonlítva azokat az egyéneket, akiknek magas és alacsony HCC-kockázati faktorai vannak (azaz a vírus jelenléte és hiánya). cirrhosis, magas HBV vírusterhelés, férfiakkal szexuális életet élő férfiak).

2. rész (2. cél): Vizsgálja meg a HBV-vel rokon HCC-szövetet HCC-vel kapcsolatos vírusszekvenciák és humán fehérjék tekintetében. A tárgylemezeken lévő HCC szövetmetszetek, amelyek nem tartalmaznak személyes egészségügyi információkat, az UC Davis Cancer Center Biorepository-tól (CCB) és más biobankoktól szerezhetők be, beleértve, de nem kizárólagosan a Cooperative Human Tissue Network-t. A korábban elhelyezett HCC szövetből a kutatók 1) kivonják és szekvenálják a HBV DNS-t a tumorszövetből, és összehasonlítják a nem HCC HBV szekvenciákból álló gyűjteményünkkel, és 2) megfestik a szöveteket a teljes vér génexpressziós elemzése során azonosított géneknek megfelelő fehérjékre.

3) Háttér

A Surveillance Epidemiology and End Results (SEER) adatbázis elemzése szerint az API-nál volt a legmagasabb életkorhoz igazított HCC előfordulási arány 2006 és 2010 között, 4,7/100 000, ezt követték a spanyolok (3,2), a feketék (2,5) és a fehérek (1,4). ). A legmagasabb életkor-specifikus HCC előfordulási arány 54,7/100 000 volt 65 évesnél idősebb API-ban. Ebben az elemzésben a HCC-vel kapcsolatos mortalitás az API-k között volt a legmagasabb a többi faji csoporthoz képest (2,8/100 000, míg a fehéreknél 0,9/100 000) (Altekruse et al. AJG 2014). A HCC és szövődményeinek megnövekedett kockázata az API között a krónikus hepatitis B-nek (CHB) tulajdonítható (El Sarag et al. Gasztroenterológia 2012). A CHB-ben szenvedő betegeknél erős összefüggés van a hepatitis B vírus (HBV) DNS-szintjének növekedése, valamint a HCC és a cirrhosis növekvő előfordulása között (Chen et al. JAMA 2006). A HBV átvitelének leggyakoribb módjai vertikálisak a fertőzött anyáktól a csecsemőkig, korai gyermekkorban pedig horizontálisak a magas HBV endemicitású területeken élők körében (Nguyen et al. J Cancer Educ 2007) Annak ellenére, hogy rendelkezésre áll egy megelőző vakcina, a globális vakcina-lefedettség csak 75%, és nem kezeli a világszerte 350 millió HBV-fertőzött ember betegségterhét (Meireles et al. World J Hepatol 2015).

A vírusfaktorok közé tartozik a vírusterhelés, a genotípus és a specifikus mutációk. A B genotípus a HCC korai megjelenésével és a rossz prognózissal jár együtt (Yin et al. Karcinogenezis 2008) A vírusmutánsok, beleértve az A1762T/G1764A alapmag-promoter mutációit és a Pre-S régió delécióit, szintén rossz HCC-eredményekkel járnak, és a gazdaszervezet immunválasza általi szelekció és az endogén citidin-deamináz gyulladást elősegítő citokinek általi aktiválásának eredménye lehet. például. TNF-alfa), amelyet NFkappa-B indukál, ami G-A hipermutációhoz vezet (Chen et al. Eur J Rák 2012). A HBV-vel kapcsolatos HCC kimenetelével más immunválasz utakat is összefüggésbe hoznak, beleértve a természetes gyilkos sejtek, CD8+ T-sejtek, szabályozó T-sejtek, valamint az IL-2 és IL-15 szintek jelenlétét a tumor mikrokörnyezetében (Bowlus CL, Tumor Immunology 2007)

Az NGS alkalmazhatósága a HBV szekvenálására:

Az NGS lehetővé teszi a virális faktorok több szintű vizsgálatát, beleértve a genotípusok és mutációk gyakoriságát, a vírusok sokféleségét és a mutációs rátákat, mint a citidin-deamináz aktivitás lehetséges jelzését. Ezenkívül ezt a technológiát az átirat-profilozáson alapuló immunválaszok feltárására fogják használni. Ezenkívül a T-sejt-receptor-használat és a HLA allélek elemzése is elvégezhető, amelyeket a HBV-vel kapcsolatos kimenetelekkel társítottak, valamint az SNV asszociációs elemzése a transzkripciós profilokon belül.

Előzetes adatok:

Az R21 értelmében a vizsgálók NGS-t használnak a kezelésben nem részesült kínai, vietnami és laoszi/hmong betegek vérmintáin, hogy azonosítsák a teljes vérből származó vírusszekvenciákat és expressziós profilokat, amelyek laoszi/hmong eredetűek lehetnek, és így jelöltek a szegények magyarázatára. HCC eredmények ebben a populációban. Ezen túlmenően, ezek az adatok felhasználhatók olyan vírusszekvenciák és expressziós minták azonosítására, amelyek ismert HCC-kockázati tényezőkhöz kapcsolódnak, majd potenciális biomarkerekként fejleszthetők a HBV-fertőzött emberek HCC-felügyeletéhez. Ennek a biomarker-fejlesztési folyamatnak az első lépéséhez a HBV-vel összefüggő HCC-ben szenvedő betegek csoportján kell tesztelni, és ez a protokoll lényege. A vizsgálatba való beiratkozás befejeződött (n = 99), és jelenleg folyik a vérminták elemzése.

A kutatók kísérleti vizsgálatot végeztek NGS segítségével a teljes vérminták transzkriptomális profilálásához, hogy bemutassák a vérgenomika erejét a specifikus betegségi állapotokhoz kapcsolódó molekuláris profilok azonosításában és a HBV patogenezisével kapcsolatos molekuláris útvonalak ultra-érzékeny kimutatásában (Caruccio et al. Módszerek Mol Bol 2011). Az RNS-szekvenálást (RNA-Seq) a teljes vérmintákból izolált teljes RNS-en végeztük, amelyet 10 ázsiai-amerikai egyedből álló kohorszból vettek fel, amely 3 egészséges egyénből (2 kínai, 1 filippínó), 6 HBsAg-pozitív, HCC-vel nem rendelkező egyénből (5 kínai) állt. , 1 vietnami) és 1 HBsAg-pozitív laoszi alany HCC-vel. A HCC-beteg egy jellegzetes expressziós aláírással rendelkezett, amelyet 634 eltérően expresszált gén határoz meg. A 173 génből álló túlexpressziós klaszter metaanalízise immunsejt-transzkriptom adatokkal (Li et al. Bioinformatics 2009) kimutatta, hogy ez a "HBV-vel kapcsolatos HCC aláírás" kiemelkedő neutrofil- és makrofág-vezérelt komponenseket tartalmaz, valamint a szabályozó T-sejttel (TReg) kapcsolatos gének fokozott expresszióját, ami a HCC rosszabb prognózisával jár. Tepper et al ICG Americas 2012 International Conference). A génontológiai elemzés a HCC patogenezisével összhangban lévő túlreprezentált folyamatokat mutatott, beleértve a gyulladást is. A kutatók azt tervezik, hogy a HBV-vel kapcsolatos HCC-ben szenvedő betegek nagyobb csoportjában validálják ezt a "HBV-vel kapcsolatos HCC aláírást".

Az előzetes adatokról további információ a jelen előterjesztéshez mellékelt támogatáson található.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

2

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • California
      • Sacramento, California, Egyesült Államok, 95817
        • University of California, Davis

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Ázsiai amerikaiak, akiknél a krónikus hepatitis B és a hepatocelluláris karcinóma együttes fertőzése van

Leírás

Bevételi kritériumok:

  1. ázsiai amerikaiak
  2. 18 éves vagy idősebb, akinél HCC és krónikus hepatitis B miatti májrák megerősített diagnózisa van.
  3. A májrák diagnózisát a HCC radiológiai kritériumainak vagy a májbiopsziával nyert májszövettani kritériumoknak való megfeleléssel lehet felállítani.

Kizárási kritériumok:

  1. Hepatitis C vírussal (HCV) vagy HIV-vel való egyidejű fertőzés
  2. Immunszuppresszív gyógyszerek alkalmazása
  3. Képtelenség tájékozott beleegyezést adni
  4. Foglyok
  5. Terhes nők
  6. Kognitív fogyatékossággal élő személyek, vagy képtelenek tájékozott beleegyezést adni

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Vérminta gyűjtése
A betegek vérmintáját az UC Davis-i egyetemen végzett rutin orvosi ellátás során végzik, várható nyomon követési időszak nélkül. A 10 tantárgy felvételének várható időtartama 1 év. Az elemzés és a közzététel becsült időpontja 2 év.
Ugyanaz, mint az 1. rész
Májbiopsziás tárgylemezek
Legfeljebb húsz (20) azonosítatlan hepatocelluláris karcinóma (HCC) szövetmetszete biopsziás tárgylemezeken vagy fagyasztott metszeteken, valamint a kapcsolódó információk, például életkor, nem, rassz, etnikai hovatartozás, kezelési státusz, kóros diagnózisok és az eljárás dátuma szerezhető be az UC-től. Davis Cancer Center Biorepository (CCB) és külső szöveti biobankok, beleértve, de nem kizárólagosan, a Cooperative Human Tissue Network (CHTN). Az elemzés és a publikáció befejezésének várható időtartama 2 év.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Társítsa a vírusszekvenciákat és a gazdagén expressziós aláírásait az ázsiai amerikaiakban megállapított HCC kockázati tényezőkkel.
Időkeret: 1 év
E cél elérése érdekében 10 beleegyező alanytól vérmintát vesznek. Az ezekből a mintákból kinyert DNS-t egy folyamatban lévő, ázsiai etnikai csoportok vírusszekvenciáit és génexpressziós profiljait összehasonlító vizsgálat részeként használjuk fel, és ugyanazokat az adatokat elemezzük a magas és alacsony HCC kockázati tényezőkkel (azaz cirrhosis jelenléte és hiánya) rendelkező egyének összehasonlításával. , magas HBV vírusterhelés, férfiak, akik nemi életet élnek férfiakkal).
1 év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2017. március 20.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2018. december 14.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2018. december 14.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2017. szeptember 28.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2017. szeptember 28.

Első közzététel (Tényleges)

2017. október 3.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2019. április 11.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2019. április 9.

Utolsó ellenőrzés

2019. április 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

3
Iratkozz fel