Nomogram kidolgozása és validálása az újonnan diagnosztizált Crohn-betegség műtéti előrejelzésére: retrospektív kohorsz vizsgálat

A Crohn-betegség (CD) egy krónikus gyulladásos betegség, amely az egész gyomor-bélrendszert érinti, progresszív és destruktív lefolyású, és világszerte növekszik. Bár az újonnan diagnosztizált CD-ben szenvedő betegek leggyakoribb betegségviselkedése gyulladásos (B1 a montreali osztályozásban2), a betegség viselkedésének gyors és jelentős előrehaladása a diagnózist követő 10 éven belül a betegek körülbelül felénél figyelhető meg.3-5 Egy populációalapú kohorsz adatai azt mutatják, hogy a betegek közel felénél bélrendszeri szövődmények, például szűkületek és fisztulák alakultak ki a diagnózist követő 20 évben.3 Az immunszuppresszív fenntartó terápiák alkalmazása ellenére a betegek több mint fele szenved súlyos szövődményektől és bélreszekciót igényel.6,7 Az elmúlt évtizedekben az olyan célzott biológiai terápiák megjelenésével, mint a tumornekrózis faktor antagonisták, a bélszelektív monoklonális anti-integrin antitestek és az IL-12 és IL-23 jelátvitel inhibitorai, a CD orvosi kezelése forradalmasította. A biológiai szerek vagy az új kis molekulák és a kombinált terápiák korábbi és agresszívabb alkalmazása bizonyítottan mélyreható változást idéz elő a természetes betegség lefolyásában, és csökkenti a kórházi kezelés és a műtét szükségességét az újonnan diagnosztizált CD-s betegek körében.9,10 Mindazonáltal az úgynevezett top-down kezelési stratégia egyik legnehezebb kihívása azoknak a betegeknek az azonosítása, akiknél a betegség progressziója magas kockázatnak kitett, így a terápiával összefüggő nemkívánatos események és a súlyos költségek ellenére is intenzívebb kezelési mintát tesznek szükségessé. Más szempontból a magas kockázatú betegek azonosításának elmulasztása késlelteti a hatékonyabb terápiák felírását, és növeli a betegség progressziójának kockázatát.

Sok erőfeszítést tettek az újonnan diagnosztizált CD kiindulási kockázati rétegződésének területén. Számos klinikai jellemzőről úgy találták, hogy egymástól függetlenül korrelál a prognózissal, beleértve a diagnózis felállításának korát, a betegség helyét, a betegség viselkedését, a dohányzási állapotot és a gyógyszeres kezelés történetét.9,11,12 Mindeközben kísérleti vizsgálatok során számos prognosztikai biomarkert fedeztek fel, amelyek az immunrendszerrel kapcsolatos molekulákat és specifikus génexpressziós szinteket foglalnak magukban.13,14 Mindazonáltal a kényelmetlenség és a magas költségek akadályozták teljes körű validálásukat és klinikai alkalmazásukat. Ennek megfelelően a terápia kiválasztását továbbra is az újonnan CD-vel diagnosztizált betegre szabják a klinikai kockázati tényezők és a beteg társbetegségei8 alapján, ami messze áll a precíziós kezeléstől.

A mesterséges intelligencia korszakában számos gépi tanulási modellt fejlesztettek ki az innovációhoz a gyulladásos bélbetegségek minden területén, például a diagnózis, a monitorozás, a betegség lefolyásának előrejelzése és kezelése terén. Sajnálatos módon a népszerű gépi tanulási előrejelzési modellek többsége alapvetően fekete doboz, amely ítéleteket hoz néhány kísérő indoklással, ami korlátozza a klinikai megbízhatóságot, és így akadályozza a klinikai megvalósítást.16 A hatékonyság és a kényelem és az értelmezhetőség egyensúlyának megteremtése érdekében célul tűztük ki egy jól értelmezhető Cox statisztikai regressziós modell felépítését, valamint a klinikai jellemzők és a rendelkezésre álló szerológiai indikátorok alapján egy nomogramot, amely megjósolja az újonnan diagnosztizált CD hosszú távú prognózisát.