- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04139785
Un intervento di auto-aiuto online per la prevenzione della depressione nelle cure primarie
Moodbuster, un intervento guidato di auto-aiuto per la prevenzione della depressione nelle cure primarie
La depressione è una condizione comune ed è la principale causa di disabilità in tutto il mondo. Prevenire o ritardare l'insorgenza della depressione è un modo importante per ridurre il peso della depressione. Alcune ricerche suggeriscono che i metodi online possono essere efficaci nella prevenzione della depressione, ma ad oggi pochi studi hanno esaminato l'applicazione di questi metodi nel Regno Unito.
Questo studio mira a valutare gli effetti di un intervento di auto-aiuto online (Moodbuster) sulla prevenzione della depressione in una popolazione di cure primarie, che sta vivendo sintomi di depressione lievi-moderati, ma non soddisfa la soglia per la diagnosi.
Verrà utilizzato un disegno di controllo randomizzato con un follow-up di sei e nove mesi per confrontare Moodbuster con un gruppo di controllo in lista di attesa. Quindi, verrà utilizzata una valutazione qualitativa del processo per comprendere le barriere e i facilitatori dell'attuazione dell'intervento.
I partecipanti idonei a Greater Manchester (individui con sintomi di depressione da lievi a moderati, che non hanno una diagnosi di disturbo depressivo maggiore e hanno accesso a Internet) prenderanno parte a un programma di auto-aiuto online di 6 settimane, accompagnato da tre telefonate chiamate con un ricercatore qualificato per sostenerli nell'uso del programma. I ricercatori seguiranno i partecipanti sei e nove mesi dopo l'inizio del programma per misurare la depressione, l'ansia, la qualità della vita e l'uso dei servizi. La valutazione del processo comporterà interviste qualitative con i partecipanti e focus group con professionisti che hanno indirizzato le persone allo studio.
Questo studio valuterà gli effetti di Moodbuster sulla prevenzione della depressione e degli ostacoli e facilitatori dell'attuazione di tale intervento in una popolazione di cure primarie del Regno Unito. Si ipotizza che il gruppo di intervento mostrerà una riduzione dei sintomi e dell'incidenza della depressione, un ridotto utilizzo dei servizi e una migliore qualità della vita, e l'intervento sarà accettabile per una popolazione di cure primarie del Regno Unito.
Panoramica dello studio
Descrizione dettagliata
La depressione è una condizione comune, spesso ricorrente, e la principale causa di disabilità in tutto il mondo. Nel Regno Unito, la prevalenza della depressione in una settimana è stimata al 3,3% e si stima che entro il 2026 il costo della depressione per l'economia del Regno Unito raggiungerà i 12,15 miliardi di sterline in guadagni persi e costi per l'utilizzo dei servizi. Esistono due strategie principali per ridurre il peso della depressione, il trattamento e la prevenzione. Il trattamento per la depressione, anche con una copertura completa dei servizi a tutti coloro che ne hanno bisogno, non è sufficiente evitare il carico totale della malattia. In effetti, mentre il trattamento è cruciale, anche se tutte le persone con depressione ricevessero un trattamento basato sull'evidenza, è probabile che solo il 35% del peso (anni vissuti con disabilità) verrebbe evitato. Le strategie di prevenzione sono parte integrante della riduzione del peso della depressione prevenendo completamente o ritardandone l'insorgenza. Un modo per migliorare la portata degli interventi di prevenzione e fornire tali approcci su larga scala è offrire interventi tramite tecnologie digitali come siti Web, programmi per computer o app. Ciò consente una portata più ampia e può aiutare a raggiungere le comunità che sono attualmente poco servite dai tradizionali servizi di salute mentale. Sebbene gli strumenti digitali si siano dimostrati efficaci e accettabili nell'assistenza primaria per il trattamento della depressione, sono state condotte meno ricerche sulla sua efficacia o sulle barriere e sui facilitatori all'implementazione per la prevenzione. Una meta-analisi del 2017 ha identificato dieci studi sull'efficacia degli interventi digitali per la prevenzione dell'ansia e della depressione. La revisione ha trovato prove promettenti per l'uso di interventi digitali per la prevenzione, riscontrando un effetto piccolo ma positivo sui sintomi della depressione a breve termine (0,25, [0,09-0,41], p = 0,003). Tuttavia, la maggior parte di questi studi è stata condotta al di fuori del Regno Unito, in Germania, Australia, Stati Uniti, Giappone, Norvegia e Paesi Bassi. Gli studi rappresentavano anche un mix di interventi universali e sforzi indicati/selettivi mirati a studenti universitari, anziani e giovani adulti. Dei due studi identificati condotti nel Regno Unito, entrambi avevano un follow-up a breve termine, uno di 6 settimane e l'altro di 12 settimane e non includevano valutazioni diagnostiche dei risultati. Ciò suggerisce che c'è ancora molto da imparare sull'applicazione delle tecnologie digitali nel Regno Unito per la prevenzione della depressione e sugli effetti a medio e lungo termine di tali interventi.
Domande di ricerca:
- Uno strumento di auto-aiuto online può ridurre i sintomi della depressione e aiutare a sostenere la prevenzione della depressione?
- Quali sono gli effetti di Moodbuster sullo sviluppo della depressione, dei sintomi di ansia, della qualità della vita e dell'uso dei servizi e ci sono effetti negativi indesiderati?
- Quali sono le barriere e i facilitatori all'implementazione di uno strumento online per la prevenzione nelle cure primarie e nei contesti comunitari?
Ipotesi di ricerca:
Si ipotizza che il gruppo di intervento mostrerà una riduzione dei sintomi e dell'incidenza della depressione, un ridotto utilizzo dei servizi e una migliore qualità della vita, e l'intervento sarà accettabile per una popolazione di cure primarie del Regno Unito.
Reclutamento:
I partecipanti saranno reclutati attraverso tre percorsi:
- Rinvio diretto da parte dei medici di base nelle pratiche partecipanti, che ritengono che lo studio sarebbe appropriato per i loro pazienti
- Attraverso uno strumento software (FARSITE) che consente la ricerca sicura dei record GP per i potenziali partecipanti allo studio presso gli studi GP partecipanti
- Auto-segnalazione da parte di individui in risposta alla campagna di reclutamento lanciata sia su carta stampata che online dalla Mental Health Foundation (MHF).
Il campione finale di partecipanti accettati per lo studio sarà assegnato in modo casuale al braccio di intervento o al braccio TAU (Trattamento come al solito) da uno statistico indipendente con sede presso l'Università di Manchester.
Intervento:
Quelli assegnati all'intervento prenderanno parte a un programma di auto-aiuto online di sei settimane chiamato Moodbuster. L'uso del programma sarà supportato da tre telefonate di un ricercatore qualificato al basale, tre settimane e sei settimane. Le chiamate serviranno a supportare i partecipanti nell'utilizzo di Moodbuster ea risolvere eventuali problemi tecnici. Il trattamento come al solito durante il periodo di studio coinvolgerà i partecipanti che continueranno come farebbero normalmente e cercheranno supporto come e quando lo ritengono necessario utilizzando le risorse e i servizi (clinici) disponibili nella loro area. Quelli assegnati al braccio TAU riceveranno l'intervento online autonomo gratuitamente dopo il periodo di studio di nove mesi e avranno accesso per altri 9 mesi.
Raccolta dati:
I dati di riferimento saranno raccolti tramite questionari online e un'intervista. Ai partecipanti al braccio di intervento verrà chiesto di completare una seconda serie di questionari online dopo aver completato il programma di auto-aiuto di sei settimane. Ciò comporterà la stessa serie di questionari online completati al basale con elementi aggiuntivi relativi all'accettabilità del programma di auto-aiuto. I partecipanti di entrambi i gruppi verranno ricontattati a sei mesi e nove mesi per la raccolta dei dati di follow-up, che coinvolgerà la stessa serie di questionari online che sono stati completati al basale. A nove mesi, ai partecipanti verrà anche chiesto di partecipare a una seconda intervista telefonica diagnostica con ricercatori qualificati. I sottogruppi di partecipanti che prenderanno parte al braccio di intervento dello studio saranno selezionati per l'inclusione nella valutazione del processo qualitativo. L'obiettivo è reclutare 20-25 partecipanti per il colloquio. Interviste approfondite semi-strutturate saranno condotte con i partecipanti un mese dopo la fine dell'intervento. Ai partecipanti verranno poste domande relative alle barriere e ai facilitatori incontrati nell'uso di Moodbuster, l'impatto percepito di Moodbuster sulla loro vita quotidiana e le loro motivazioni per prendere parte allo studio. Le interviste dureranno circa 30 minuti e saranno condotte telefonicamente dai ricercatori del team di studio. Saranno condotti ulteriori focus group con i professionisti delle cure primarie coinvolti nel reclutamento e nel rinvio all'intervento. Verrà utilizzato un campionamento mirato per selezionare il personale in modo da riflettere le diverse aree di competenza. I focus group saranno condotti un mese dopo la fine dell'intervento e esploreranno le prospettive dei professionisti sull'attuazione dell'intervento. Ciò includerà l'impatto percepito dello strumento e le barriere e i facilitatori da utilizzare.
Dimensione del campione: intervento
Per il nostro progetto, che valuta la linea di base e due misurazioni di follow-up, prevediamo una dimensione dell'effetto di 0,30 a nove mesi. Questa stima si basa su precedenti meta-analisi sulla prevenzione della depressione.
Una dimensione dell'effetto di 0,30 indica una dimensione del campione di N = 116 per braccio o N = 232 per l'intero studio. Considerando il 20% di abbandono, avremmo bisogno di un campione di N = 290 partecipanti. Questo si basa sul presupposto che la correlazione tra baseline e follow-up sia 0,5.
Dimensione del sottocampione: valutazione del processo
Per la componente qualitativa, mireremo a reclutare fino a 25 partecipanti per le interviste e altri 15 professionisti per i focus group. Questo numero garantisce dati sufficienti per rispondere alle domande di ricerca ed è realizzabile entro i tempi del progetto. È coerente con la ricerca precedente che applica l'analisi tematica per intervistare i dati sulla salute mentale. Il numero esatto di partecipanti reclutati dipenderà dalla ricchezza dei dati dell'intervista e dal fatto che nuovi temi continuino ad emergere. Il reclutamento e la raccolta dei dati continueranno fino a quando la raccolta di nuovi dati non farà ulteriore luce sulla questione in esame e si raggiungerà la saturazione.
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
Greater Manchester
-
Manchester, Greater Manchester, Regno Unito, M13 9PL
- Reclutamento
- University of Manchester
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- A partire dai 18 anni
- Disposto e in grado di fornire il consenso informato per la partecipazione
- Avere sintomi di depressione da lievi a moderati al di sotto della soglia (punteggi PHQ-9 di 5-9)
- Accesso a Internet
- In possesso di uno smartphone mobile (Android) e di un computer
- In possesso di un indirizzo e-mail
Criteri di esclusione:
- Attualmente, o ha mai soddisfatto i criteri del DSM-IV per depressione maggiore, disturbo bipolare, dipendenza da sostanze o disturbo psicotico
- Ha avuto un episodio depressivo maggiore (che soddisfa i criteri del DSM-IV) come misurato dal BDI-II
- È attualmente in psicoterapia, in lista d'attesa per la psicoterapia o ha ricevuto psicoterapia negli ultimi sei mesi per qualsiasi problema di salute mentale
- Non è in grado di parlare, leggere o scrivere in inglese
- Ha iniziato un ciclo di antidepressivi nelle ultime sei settimane
- Approvazione dell'articolo 9 del PHQ "pensa che faresti meglio a morire o a farti del male in qualche modo"
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Prevenzione
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
---|---|
Nessun intervento: Cura come al solito
|
|
Sperimentale: Intervento
App basata sulla terapia cognitivo comportamentale guidata
|
L'intervento Moodbuster comprende tre elementi: (1) un'interfaccia basata sul Web che fornisce ai pazienti l'accesso alle terapie CBT, (2) un portale basato sul Web per il coordinatore della sperimentazione e i ricercatori, dove possono visualizzare la partecipazione, modificare i moduli e inviare il login codici, (3) un componente del telefono cellulare che consente il monitoraggio quotidiano EMA dello stato dell'umore, delle cognizioni, delle attività, dell'interazione sociale e del sonno. L'applicazione mobile verrà utilizzata per acquisire i dati EMA. |
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Sintomi della depressione (questionario sulla salute del paziente, 9 voci)
Lasso di tempo: 6 mesi
|
Differenza nei sintomi di depressione auto-riportati tra i gruppi di intervento e di controllo.
Il PHQ-9 è formato da nove item, ogni item è valutato da 0 a 3 (0 = per niente; 3 = quasi ogni giorno) ottenendo un punteggio totale compreso tra 0 e 27.
Punteggi più alti sono associati a uno stato funzionale ridotto e a maggiori difficoltà legate ai sintomi.
|
6 mesi
|
Sintomi della depressione (questionario sulla salute del paziente, 9 voci)
Lasso di tempo: 9 mesi
|
Differenza nei sintomi di depressione auto-riportati tra i gruppi di intervento e di controllo.
Il PHQ-9 è formato da nove item, ogni item è valutato da 0 a 3 (0 = per niente; 3 = quasi ogni giorno) ottenendo un punteggio totale compreso tra 0 e 27.
Punteggi più alti sono associati a uno stato funzionale ridotto e a maggiori difficoltà legate ai sintomi.
|
9 mesi
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Insorgenza della depressione (Inventario della depressione di Beck-II)
Lasso di tempo: 9 mesi
|
Insorgenza di depressione considerata come un risultato di sopravvivenza per il gruppo di controllo rispetto al gruppo di intervento. Punteggi più alti indicano una maggiore gravità dei sintomi.
Nelle popolazioni non cliniche, i punteggi superiori a 20 indicano depressione.
|
9 mesi
|
Sintomi di ansia (valutazione del disturbo d'ansia generalizzato, 7 item)
Lasso di tempo: 6 mesi
|
Differenza nei sintomi di ansia auto-riportati tra i gruppi di intervento e di controllo.
Il GAD-7 è composto da sette item, ogni item è valutato da 0 a 3 (0 = per niente; 3 = quasi tutti i giorni), ottenendo un punteggio totale compreso tra 0 e 21.
I punteggi di 5, 10 e 15 sono considerati i punti limite per l'ansia lieve, moderata e grave.
|
6 mesi
|
Sintomi di ansia (valutazione del disturbo d'ansia generalizzato, 7 item)
Lasso di tempo: 9 mesi
|
Differenza nei sintomi di ansia auto-riportati tra i gruppi di intervento e di controllo.
Il GAD-7 è composto da sette item, ogni item è valutato da 0 a 3 (0 = per niente; 3 = quasi tutti i giorni), ottenendo un punteggio totale compreso tra 0 e 21.
I punteggi di 5, 10 e 15 sono considerati i punti limite per l'ansia lieve, moderata e grave.
|
9 mesi
|
Qualità della vita (EQ-5D-5L)
Lasso di tempo: 6 mesi
|
Differenza nella qualità della vita auto-riferita tra l'intervento e il gruppo di controllo misurata dall'EQ-5D-5L.
Questo è un questionario a cinque voci che chiede informazioni su mobilità, cura di sé, attività abituali, dolore, disagio e ansia/depressione.
Il punteggio dell'indice varia da meno di zero, che indica che il paziente valuta la propria qualità di vita correlata alla salute come "peggiore che morto", a uno che indica la piena salute.
|
6 mesi
|
Qualità della vita (EQ-5D-5L)
Lasso di tempo: 9 mesi
|
Differenza nella qualità della vita auto-riferita tra l'intervento e il gruppo di controllo misurata dall'EQ-5D-5L.
Questo è un questionario a cinque voci che chiede informazioni su mobilità, cura di sé, attività abituali, dolore, disagio e ansia/depressione.
Il punteggio dell'indice varia da meno di zero, che indica che il paziente valuta la propria qualità di vita correlata alla salute come "peggiore che morto", a uno che indica la piena salute.
|
9 mesi
|
Accettabilità dell'intervento (questionario sulla soddisfazione del cliente, 8 voci)
Lasso di tempo: Post-intervento (6 settimane dalla data di randomizzazione)
|
Soddisfazione complessiva autodichiarata per l'intervento (per il gruppo di intervento) misurata dal CSQ-8.
I punteggi vanno da 8 a 32 con punteggi più alti che indicano una maggiore soddisfazione.
|
Post-intervento (6 settimane dalla data di randomizzazione)
|
Effetti negativi dell'intervento (inventario degli effetti negativi della psicoterapia)
Lasso di tempo: Post-intervento (6 settimane dalla data di randomizzazione)
|
Effetti negativi complessivi dell'intervento autodichiarati misurati dall'INEP (solo per il gruppo di intervento).
Questa misura è composta da 15 item che trattano i potenziali effetti collaterali della psicoterapia.
Gli elementi sono spaventati su una scala Likert a 4 punti con punteggi bassi che indicano effetti negativi della terapia e punteggi alti che indicano effetti positivi della psicoterapia.
|
Post-intervento (6 settimane dalla data di randomizzazione)
|
Barriere e facilitatori all'uso dell'intervento (qualitativo)
Lasso di tempo: Post-intervento (10 settimane dalla data di randomizzazione)
|
Temi emersi dalle interviste qualitative con i partecipanti al gruppo di intervento.
|
Post-intervento (10 settimane dalla data di randomizzazione)
|
Cambiamenti di umore, ruminazione, sonno e stima (valutazioni momentanee ecologiche)
Lasso di tempo: Una volta al giorno per la durata dell'intervento (periodo di 6 settimane dalla data di randomizzazione)
|
Cambiamenti nelle valutazioni dell'umore (solo per il gruppo di intervento) per la durata dell'intervento valutato su una scala analogica visiva.
Punteggi più alti indicano umore migliore, ruminazione, qualità del sonno e livelli più alti di stima.
|
Una volta al giorno per la durata dell'intervento (periodo di 6 settimane dalla data di randomizzazione)
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Kathryn M Abel, PhD, University of Manchester
- Direttore dello studio: Antonis Kousoulis, MD, Mental Health Foundation
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Gilbody S, Brabyn S, Lovell K, Kessler D, Devlin T, Smith L, Araya R, Barkham M, Bower P, Cooper C, Knowles S, Littlewood E, Richards DA, Tallon D, White D, Worthy G; REEACT collaborative. Telephone-supported computerised cognitive-behavioural therapy: REEACT-2 large-scale pragmatic randomised controlled trial. Br J Psychiatry. 2017 May;210(5):362-367. doi: 10.1192/bjp.bp.116.192435. Epub 2017 Mar 2.
- Buntrock C, Ebert DD, Lehr D, Smit F, Riper H, Berking M, Cuijpers P. Effect of a Web-Based Guided Self-help Intervention for Prevention of Major Depression in Adults With Subthreshold Depression: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2016 May 3;315(17):1854-63. doi: 10.1001/jama.2016.4326.
- Levin ME, Pistorello J, Seeley JR, Hayes SC. Feasibility of a prototype web-based acceptance and commitment therapy prevention program for college students. J Am Coll Health. 2014;62(1):20-30. doi: 10.1080/07448481.2013.843533.
- Chisholm D, Sweeny K, Sheehan P, Rasmussen B, Smit F, Cuijpers P, Saxena S. Scaling-up treatment of depression and anxiety: a global return on investment analysis. Lancet Psychiatry. 2016 May;3(5):415-24. doi: 10.1016/S2215-0366(16)30024-4. Epub 2016 Apr 12.
- Ustun TB, Ayuso-Mateos JL, Chatterji S, Mathers C, Murray CJ. Global burden of depressive disorders in the year 2000. Br J Psychiatry. 2004 May;184:386-92. doi: 10.1192/bjp.184.5.386.
- Gun SY, Titov N, Andrews G. Acceptability of Internet treatment of anxiety and depression. Australas Psychiatry. 2011 Jun;19(3):259-64. doi: 10.3109/10398562.2011.562295.
- Deady M, Choi I, Calvo RA, Glozier N, Christensen H, Harvey SB. eHealth interventions for the prevention of depression and anxiety in the general population: a systematic review and meta-analysis. BMC Psychiatry. 2017 Aug 29;17(1):310. doi: 10.1186/s12888-017-1473-1.
- Christensen H, Batterham P, Mackinnon A, Griffiths KM, Kalia Hehir K, Kenardy J, Gosling J, Bennett K. Prevention of generalized anxiety disorder using a web intervention, iChill: randomized controlled trial. J Med Internet Res. 2014 Sep 2;16(9):e199. doi: 10.2196/jmir.3507.
- Clarke G, Reid E, Eubanks D, O'Connor E, DeBar LL, Kelleher C, Lynch F, Nunley S. Overcoming depression on the Internet (ODIN): a randomized controlled trial of an Internet depression skills intervention program. J Med Internet Res. 2002 Dec;4(3):E14. doi: 10.2196/jmir.4.3.e14.
- Cukrowicz KC, Joiner TE. Computer-based intervention for anxious and depressive symptoms in a non-clinical population. Cognit Ther Res [Internet]. Springer US; 2007 [cited 2018 Aug 3];31:677-93. Available from: http://link.springer.com/10.1007/s10608-006-9094-x
- Imamura K, Kawakami N, Furukawa TA, Matsuyama Y, Shimazu A, Umanodan R, Kawakami S, Kasai K. Effects of an Internet-based cognitive behavioral therapy (iCBT) program in Manga format on improving subthreshold depressive symptoms among healthy workers: a randomized controlled trial. PLoS One. 2014 May 20;9(5):e97167. doi: 10.1371/journal.pone.0097167. eCollection 2014.
- Lintvedt OK, Griffiths KM, Sorensen K, Ostvik AR, Wang CE, Eisemann M, Waterloo K. Evaluating the effectiveness and efficacy of unguided internet-based self-help intervention for the prevention of depression: a randomized controlled trial. Clin Psychol Psychother. 2013 Jan-Feb;20(1):10-27. doi: 10.1002/cpp.770. Epub 2011 Sep 2.
- Spek V, Cuijpers P, Nyklicek I, Smits N, Riper H, Keyzer J, Pop V. One-year follow-up results of a randomized controlled clinical trial on internet-based cognitive behavioural therapy for subthreshold depression in people over 50 years. Psychol Med. 2008 May;38(5):635-9. doi: 10.1017/S0033291707002590. Epub 2008 Jan 21.
- Musiat P, Conrod P, Treasure J, Tylee A, Williams C, Schmidt U. Targeted prevention of common mental health disorders in university students: randomised controlled trial of a transdiagnostic trait-focused web-based intervention. PLoS One. 2014 Apr 15;9(4):e93621. doi: 10.1371/journal.pone.0093621. eCollection 2014.
- Morgan AJ, Jorm AF, Mackinnon AJ. Email-based promotion of self-help for subthreshold depression: Mood Memos randomised controlled trial. Br J Psychiatry. 2012 May;200(5):412-8. doi: 10.1192/bjp.bp.111.101394. Epub 2012 Mar 22.
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Anticipato)
Completamento dello studio (Anticipato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 0001 (Cancer Research Institute)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Descrizione del piano IPD
Periodo di condivisione IPD
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- STUDIO_PROTOCOLLO
- LINFA
- CODICE_ANALITICO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .