- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04972474
Esplorare il coinvolgimento con il monitoraggio remoto dei sintomi per la depressione (RADAR: Engage)
Una prova a due braccia che esplora gli effetti dei componenti in-app sul coinvolgimento degli utenti con un sistema di tracciamento dei sintomi per la depressione (RADAR: Engage)
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Le tecnologie di misurazione remota (RMT) offrono un'opportunità per il monitoraggio longitudinale della salute in tempo reale attraverso una combinazione di app per smartphone per la segnalazione dei sintomi (RMT attivo; aRMT) e sensori mobili/indossabili per la raccolta di dati passivi (RMT passivo; pRMT). Si ritiene che l'uso di RMT per monitorare la ricaduta e la remissione dei sintomi nel disturbo depressivo maggiore (MDD) rifletta maggiormente l'esperienza quotidiana del paziente, rispetto al richiamo retrospettivo durante le visite cliniche. Lo studio RADAR-MDD (Remote Assessment of Disease and Relapse- Major Depressive Disorder) utilizza RMT per identificare i predittori di recidiva MDD. Raccoglie dati RMT multiparametrici attraverso il sistema RADAR-base per un periodo di follow-up di due anni; I dati aRMT vengono raccolti tramite questionari di monitoraggio dell'umore nell'app attiva e i dati pRMT vengono raccolti tramite un orologio fitness, il dispositivo Fitbit Charge. La promessa di RADAR-MDD dipende fortemente dal coinvolgimento degli utenti con l'app. Attualmente, l'impegno con il monitoraggio dei sintomi aRMT sul campo è estremamente eterogeneo e le stime preliminari dello studio RADAR-MDD suggeriscono circa il 50% di completamento dei questionari quindicinali. Sono disponibili diversi metodi in-app per promuovere il coinvolgimento con gli strumenti di mHealth. Le notifiche con contenuto teoricamente informato possono fornire un innesco per eseguire un comportamento e la visualizzazione dei dati sui progressi può richiedere l'inserimento continuo di dati. Non è chiaro quale combinazione di funzionalità in-app possa promuovere il coinvolgimento con il sistema basato su RADAR, riducendo al minimo il carico dei partecipanti.
Questo studio mira quindi a capire come promuovere al meglio l'impegno con la ricerca RMT, utilizzando il progetto RADAR-MDD come caso di studio. Questo protocollo delineerà un approccio con metodi misti per esplorare l'impatto di ulteriori componenti in-app sull'impegno con il monitoraggio dei sintomi tramite l'infrastruttura RADAR-Base. Innanzitutto, uno studio controllato randomizzato a due bracci confronterà l'app del questionario RADAR-MDD come di consueto con un'app adattata con notifiche approfondite e visualizzazione dei progressi, volta a promuovere il coinvolgimento comportamentale ed esperienziale. Il coinvolgimento sarà misurato come a) fornitura di punteggi di monitoraggio dei sintomi durante il periodo di studio di 12 settimane e b) il grado in cui i partecipanti si sentono coinvolti esperienzialmente con il monitoraggio dei sintomi tramite il sistema. In secondo luogo, le interviste qualitative riveleranno le esperienze dei partecipanti sulle tecniche utilizzate.
Lo studio ha tre obiettivi principali:
Esaminare l'impatto di un'app per smartphone adattata sull'impegno comportamentale con il monitoraggio dei sintomi RMT, rispetto all'app RADAR-MDD come al solito;
Esaminare l'impatto di un'app per smartphone adattata sull'impegno esperienziale con il monitoraggio dei sintomi RMT, rispetto all'app RADAR-MDD come al solito;
Esplora qualitativamente le opinioni dei partecipanti sull'uso di un'app per smartphone adattata per aumentare il coinvolgimento con il sistema RADAR-Base.
I risultati in questo campo contribuirebbero in qualche modo a fornire soluzioni scalabili per l'impegno negli studi RMT, risultati di qualità superiore e applicazioni per l'implementazione nella pratica clinica.
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Katie White, BSc
- Numero di telefono: 07850 684847
- Email: katie.white@kcl.ac.uk
Luoghi di studio
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London, Regno Unito, SE5 8AF
- Reclutamento
- Department of Psychological Medicine, King's College London
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Contatto:
- Katie White, BSc
- Numero di telefono: 07850 684847
- Email: katie.white@kcl.ac.uk
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Partecipazione allo studio del sito RADAR-MDD di Londra
- Consenso per futuri contatti di ricerca dato durante la partecipazione allo studio RADAR-MDD
- Disposto e in grado di continuare a utilizzare uno smartphone Android
- Disposto e in grado di continuare a utilizzare un dispositivo Fitbit
- Capacità di dare il consenso informato
Criteri di esclusione:
- Sviluppo di un disturbo psichiatrico in comorbilità dalla partecipazione allo studio RADAR-MDD
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Terapia di supporto
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Nessun intervento: App del questionario RADAR-MDD come al solito
L'app del questionario RADAR-MDD come al solito chiede ai partecipanti di completare 3 attività attive a settimana, con una notifica di promemoria alle 9:00 del giorno in cui è previsto un questionario.
La notifica recita 'Questionario Time.
Di solito non ci vorranno più di 3 minuti.
Il partecipante non è in grado di visualizzare alcun progresso dei dati, se non tramite l'app Fitbit, che era presente nello studio RADAR-MDD originale.
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Sperimentale: App del questionario adattato RADAR-MDD
Sono inoltre presenti i seguenti componenti: Notifiche: la notifica si alternerà tra le frasi "Tempo del questionario". Il monitoraggio dei sintomi potrebbe aumentare l'autoconsapevolezza delle proprie emozioni (Bakker & Rickard, 2018)', 'Questionnaire Time. Il monitoraggio dei sintomi è una tecnica spesso utilizzata nel trattamento per aumentare la comprensione dei sintomi (Kramer et al., 2014)' e 'Questionnaire Time. Il monitoraggio dei sintomi tramite uno smartphone e Fitbit potrebbe aiutare la ricerca a comprendere meglio le condizioni di salute". Visualizzazione dell'avanzamento: i partecipanti potranno visualizzare l'avanzamento del completamento del questionario come visualizzazione attraverso l'app, sotto forma di grafico. Componenti aggiuntivi: un testo aggiuntivo sulla schermata iniziale dell'app attiva indicherà "Puoi contattare il tuo team di ricerca tra le 9:00 e le 17:00 dal lunedì al venerdì in caso di domande, onradar-engage@kcl.ac.uk". |
Testo di notifica approfondito, visualizzazione dei dati, dettagli di contatto del team di ricerca.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Impegno comportamentale
Lasso di tempo: Completamento totale al punto finale di 12 settimane
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Completamento dei dati del monitoraggio attivo dei sintomi (scala PHQ-8).
Valore di 0-12.
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Completamento totale al punto finale di 12 settimane
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Impegno esperienziale (1)
Lasso di tempo: Basale e punto a 12 settimane
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Scala di coinvolgimento degli utenti per la tecnologia mHealth.
30 item, scala likert a 5 punti.
Valore minimo 0, valore massimo 150.
Un valore più alto si riferisce a un maggiore coinvolgimento esperienziale.
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Basale e punto a 12 settimane
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Impegno esperienziale (2)
Lasso di tempo: Basale e punto a 12 settimane
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Questionario di autoconsapevolezza emotiva.
33 item, scala likert a 5 punti.
Valore minimo 0, valore massimo 165.
Un valore più alto si riferisce a una maggiore consapevolezza emotiva.
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Basale e punto a 12 settimane
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Usabilità del sistema
Lasso di tempo: Basale e punto a 12 settimane
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Questionario sull'usabilità dell'app mHealth.
18 item, scala likert a 7 punti.
Valore minimo 0, valore massimo 126.
Un valore più alto si riferisce a una maggiore valutazione dell'usabilità dell'app.
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Basale e punto a 12 settimane
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Aderenza al monitoraggio passivo
Lasso di tempo: Continuamente per un periodo di 12 settimane
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Tempo di utilizzo del dispositivo Fitbit
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Continuamente per un periodo di 12 settimane
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Katie White, BSc, King's College London
Pubblicazioni e link utili
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Anticipato)
Completamento dello studio (Anticipato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- RESCM-20/21-21083
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