Utforska engagemang med fjärrsymtomspårning för depression (RADAR: Engage)

Fjärrmätningstekniker (RMT) ger möjlighet till longitudinell hälsospårning i realtid genom en kombination av smartphoneappar för symptomrapportering (aktiv RMT; aRMT) och mobila/bärbara sensorer för passiv datainsamling (passiv RMT; pRMT). Användningen av RMT för att spåra återfall och remission av symtom vid allvarlig depressiv sjukdom (MDD) tros vara mer reflekterande av patientens dagliga erfarenhet, jämfört med retrospektiv återkallelse under klinikbesök. Studien Fjärrbedömning av sjukdomar och återfall - Major Depressive Disorder (RADAR-MDD) använder RMT för att identifiera prediktorer för MDD-återfall. Den samlar in multiparametriska RMT-data genom RADAR-bassystemet under en tvåårig uppföljningsperiod; aRMT-data samlas in via humörspårningsfrågeformulär i den aktiva appen, och pRMT-data samlas in via en fitnessklocka, Fitbit Charge-enheten. Löftet om RADAR-MDD beror mycket på användarens engagemang med appen. För närvarande är engagemanget med aRMT-symtomspårning inom fältet enormt heterogent och preliminära uppskattningar av RADAR-MDD-studien tyder på att cirka 50 % fyller i vartannat veckas frågeformulär. Det finns flera metoder i appen för att främja engagemang med mHealth-verktyg. Meddelanden med teoretiskt informerat innehåll kan ge en trigger för att utföra ett beteende, och datavisualisering av framsteg kan leda till fortsatt datainmatning. Det är oklart vilken kombination av funktioner i appen som kan främja engagemang med RADAR-bassystemet, samtidigt som deltagarnas börda minimeras.

Denna studie syftar därför till att förstå hur man bäst främjar engagemang i RMT-forskning, genom att använda RADAR-MDD-projektet som en fallstudie. Detta protokoll kommer att beskriva en metod med blandade metoder för att utforska effekten av ytterligare komponenter i appen på engagemang med symptomspårning via RADAR-Base-infrastrukturen. Först kommer en tvåarmad randomiserad kontrollerad studie att jämföra frågeformulärsappen RADAR-MDD som vanligt med en anpassad app med insiktsfulla meddelanden och framstegsvisualisering, som syftar till att främja beteendemässigt och upplevelsemässigt engagemang. Engagemang kommer att mätas som a) tillhandahållande av symtomspårningspoäng under den 12 veckor långa studieperioden, och b) i vilken grad deltagarna känner sig erfarenhetsmässigt engagerade i symtomspårning via systemet. För det andra kommer kvalitativa intervjuer att avslöja deltagarnas erfarenheter av de använda teknikerna.

Studien har tre huvudmål:

För att undersöka effekten av en anpassad smartphone-app på beteendeengagemang med RMT-symptomspårning, i jämförelse med RADAR-MDD-appen som vanligt;

För att undersöka effekten av en anpassad smartphone-app på erfarenhetsmässigt engagemang med RMT-symptomspårning, i jämförelse med RADAR-MDD-appen som vanligt;

Utforska kvalitativt deltagarnas syn på användningen av en anpassad smartphone-app för att öka engagemanget med RADAR-Base-systemet.

Resultaten inom detta område skulle bidra till att tillhandahålla skalbara lösningar för engagemang i RMT-studier, resultat av högre kvalitet och tillämpningar för implementering i klinisk praxis.