- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05321472
Selezione dello stent del dotto biliare comune assistita dall'intelligenza artificiale nella colangiopancreatografia retrograda endoscopica
Panoramica dello studio
Stato
Descrizione dettagliata
La colangiopancreatografia retrograda endoscopica (ERCP) è un'operazione ad alto rischio. Il calcolo del dotto biliare comune e la stenosi sono indicazioni importanti. Il controllo di qualità di ERCP è la chiave per migliorare il suo tasso di successo e ridurre le complicanze, che ha ricevuto grande attenzione. Nel 2015, l'American Society of Gastrointestinal Endoscopy/American College of Gastroenterology (ASGE/ACG) ha emesso indicatori di controllo di qualità ERCP, tra cui il posizionamento dello stent biliare e il tempo di fluoroscopia radiografica sono importanti indicatori di controllo di qualità intraoperatorio.
La selezione della dimensione appropriata dello stent biliare non è solo favorevole al successo dell'impianto dello stent, ma anche al miglioramento della prognosi dei pazienti. Scegli uno stent di lunghezza adeguata. Il lato prossimale dello stent dovrebbe essere 1 cm sopra il segmento di ostruzione e la coda distale dovrebbe trovarsi appena fuori dal capezzolo. La lunghezza dello stent può essere determinata misurando la distanza tra l'estremità prossimale dell'ostruzione e il capezzolo sotto i raggi X.
L'attuale selezione della dimensione dello stent si basa sulla stima empirica dell'operatore: (1) stimare la distanza in base al diametro dell'endoscopio o alla lunghezza del cono o alla marcatura del catetere; (2) Ritraendo il filo guida, calcolare la distanza del filo guida che si ritrae tra due punti per stimare la lunghezza dello stent. Il lungo tempo di esposizione alle radiazioni provoca lesioni inutili sia all'operatore che al paziente.
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Rui Ji, MD, PhD
- Numero di telefono: 18560086103
- Email: qljirui@email.sdu.edu.cn
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Yanqing Li, MD, PhD
- Numero di telefono: 053182169385
- Email: liyanqing@sdu.edu.cn
Luoghi di studio
-
-
Shandong
-
Jinan, Shandong, Cina, 250012
- Reclutamento
- Department of Gastroenterology,Qilu Hospital,Shandong University
-
Contatto:
- Rui Ji, MD, PhD
- Numero di telefono: 18560086103
- Email: qljirui@email.sdu.edu.cn
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Pazienti di età superiore ai 18 anni sottoposti a ERCP
Criteri di esclusione:
- colangiopancreatografia fallita causata da intubazione fallita, ritenzione gastrica, malattia duodenale e così via
- i pazienti non hanno mostrato stenosi nel dotto biliare comune
- colangiogrammi scadenti a causa della mancanza di mezzo di contrasto o riempimento insufficiente del mezzo di contrasto (colangiogrammi senza il CBD completo o le miniature)
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
|---|
|
gruppo per addestrare l'algoritmo
Questo gruppo di immagini viene utilizzato per addestrare l'algoritmo dell'intelligenza artificiale
|
|
gruppo per testare l'algoritmo
Questo gruppo di immagini viene utilizzato per testare l'algoritmo dell'intelligenza artificiale
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
La precisione della lunghezza calcolata degli stent dall'intelligenza artificiale
Lasso di tempo: 6 mesi
|
La lunghezza dello stent è stata calcolata "la lunghezza dalla stenosi alla papilla+2cm". La lunghezza dello stent selezionata dagli esperti è il gold standard
|
6 mesi
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
L'accuratezza della segmentazione dell'intelligenza artificiale
Lasso di tempo: 4 mesi
|
L'accuratezza della segmentazione del dotto biliare comune, della duodenoscopia e delle lesioni da stenosi da parte dell'intelligenza artificiale
|
4 mesi
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Adler DG, Lieb JG 2nd, Cohen J, Pike IM, Park WG, Rizk MK, Sawhney MS, Scheiman JM, Shaheen NJ, Sherman S, Wani S. Quality indicators for ERCP. Gastrointest Endosc. 2015 Jan;81(1):54-66. doi: 10.1016/j.gie.2014.07.056. Epub 2014 Dec 2. No abstract available. Erratum In: Gastrointest Endosc. 2015 Apr;81(4):1060.
- Huang L, Lu X, Huang X, Zou X, Wu L, Zhou Z, Wu D, Tang D, Chen D, Wan X, Zhu Z, Deng T, Shen L, Liu J, Zhu Y, Gong D, Chen D, Zhong Y, Liu F, Yu H. Intelligent difficulty scoring and assistance system for endoscopic extraction of common bile duct stones based on deep learning: multicenter study. Endoscopy. 2021 May;53(5):491-498. doi: 10.1055/a-1244-5698. Epub 2020 Nov 9.
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Anticipato)
Completamento dello studio (Anticipato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2021-SDU-QILU-090
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .