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Assistenza domiciliare digitalizzata per il morbo di Parkinson

10 maggio 2023 aggiornato da: Edward Meinert, PhD, University of Plymouth

La malattia di Parkinson è la condizione neurologica in più rapida crescita al mondo. È una malattia neurodegenerativa progressiva che causa un'ampia gamma di problemi (motori) legati al movimento (lentezza, rigidità, tremore, difficoltà di equilibrio) e problemi non motori (disturbi del pensiero, della memoria, della percezione, dell'umore, della vescica, dell'intestino, del sangue pressione). Anche prima della pandemia, i servizi del SSN stavano lottando per soddisfare la domanda di assistenza.

Per rispondere a questa esigenza di supporto, i ricercatori hanno co-progettato un innovativo percorso di assistenza digitale, Home Based Care (HBC), con persone con Parkinson (PwP) e partner di assistenza (CP) per fornire supporto di autogestione e competenza clinica al casa del paziente. Questo percorso è supportato dal monitoraggio remoto con un sensore da polso e questionari.

In questo studio, i ricercatori digitalizzeranno questo percorso in modo che i dati provenienti da una varietà di fonti (inclusi il sensore, i questionari e le cartelle cliniche dei pazienti) possano essere combinati in un unico posto per consentire un'assistenza più personalizzata e fornire consigli per supportare l'auto -gestione dei sintomi da parte dei pazienti.

Dopo che i ricercatori avranno impostato il percorso digitalizzato, la sua implementazione sarà valutata con un gruppo di 120 persone con Parkinson e i loro partner di cura e operatori sanitari associati attraverso il Plymouth Parkinson's Service. Gli investigatori esamineranno l'adozione e l'impegno dei partecipanti con la piattaforma digitale rivolta al paziente nel corso di 3 mesi e raccoglieranno il loro feedback sulla sua usabilità e accettabilità. Un gruppo più piccolo di partecipanti discuterà le loro esperienze in modo più dettagliato per aiutare a individuare gli aspetti che funzionano bene e quelli che necessitano di aggiustamento e sviluppo.

Gli investigatori prevedono che questo sistema si tradurrà in una migliore qualità della vita e delle cure e in una maggiore conoscenza e fiducia per i sintomi di autogestione. I risultati dello studio saranno utilizzati per migliorare il percorso di assistenza domiciliare digitalizzato. Le persone affette da Parkinson ei partner assistenziali coinvolti nel progetto contribuiranno a guidare la condivisione di questi risultati con gli operatori sanitari e il pubblico in generale.

Panoramica dello studio

Stato

Non ancora reclutamento

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Anticipato)

120

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Backup dei contatti dello studio

Luoghi di studio

    • Devon
      • Plymouth, Devon, Regno Unito, PL4 6DN
        • University of Plymouth

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Età 18 anni o più
  • Non residente in casa di cura o casa di cura
  • Ambulante
  • Avere accesso a smartphone/dati compatibile (l'accesso a un dispositivo digitale è un prerequisito necessario per l'uso del sistema e lo studio formativo sull'usabilità ha avuto successo nel reclutare partecipanti con diversi livelli di esperienza con gli smartphone [18])
  • Parla correntemente l'inglese
  • Normalmente sotto la cura del servizio Parkinson nell'organizzazione partecipante
  • L'operatore sanitario del partecipante nell'organizzazione partecipante ha acconsentito a partecipare allo studio
  • In grado e disposto a fornire il consenso informato
  • In grado e disposto a soddisfare i requisiti di intervento

Criteri di esclusione:

  • Causa secondaria di parkinsonismo
  • Compromissione cognitiva significativa o diagnosi di demenza da morbo di Parkinson
  • -Comorbilità significativa, che a parere del ricercatore capo precluderebbe la partecipazione sicura allo studio o la conformità al protocollo
  • Precedente coinvolgimento nello sviluppo o nel test del sistema NMS Assist
  • Un'aspettativa di vita di <6 mesi
  • Vivere in strutture residenziali
  • Incapace di autoconsenso
  • In un rapporto di dipendenza/ineguaglianza con i team di ricerca o cura o qualsiasi rappresentante del PPI

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Terapia di supporto
  • Assegnazione: N / A
  • Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Percorso di assistenza domiciliare digitalizzato
I ricercatori hanno co-progettato un innovativo percorso di assistenza digitale, Home Based Care (HBC), che fornisce supporto di autogestione e competenza clinica a casa del paziente, supportato da monitoraggio remoto abilitato digitalmente con un sensore indossato dal polso, il Parkinson's Kinetograph e questionari consegnati digitalmente, per sostituire gli attuali processi di carta e penna.
La versione digitale del percorso include una piattaforma dati integrata con un sistema automatizzato di gestione del flusso dei pazienti, risultati digitalizzati riportati dai pazienti sul portale dei pazienti basato sul Web e report automatizzati basati sull'intelligenza artificiale per il supporto alle decisioni cliniche.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Assorbimento
Lasso di tempo: 3 mesi
Tassi di conversione alla piattaforma digitale
3 mesi
Grado di conformità con il sensore indossabile
Lasso di tempo: 3 mesi
I sensori indossabili vengono indossati al polso e sono noti come Parkinson's Kinetograph (PKG). Il PKG valuta misure motorie oggettive tra cui bradicinesia, discinesia e tremore. In conformità con il percorso HBC, i pazienti devono indossare il PKG per 6 giorni e 6 notti, dopodiché i risultati vengono analizzati dal loro team di assistenza. Da questi risultati, quindi, è chiaro vedere dove il paziente ha rispettato l'uso del PKG per il periodo di tempo assegnato.
3 mesi
Percentuale di questionari digitali completati
Lasso di tempo: 3 mesi
In conformità con il percorso HBC, i pazienti sono tenuti a completare una serie di questionari che coprono lo stesso periodo di tempo in cui indossano il PKG e sono responsabili della valutazione delle misure soggettive. Questo risultato valuterà la conformità esaminando la conformità complessiva dei pazienti con i questionari di monitoraggio digitale calcolando quanti dei questionari completano con successo durante il periodo di studio.
3 mesi
Fidanzamento
Lasso di tempo: 3 mesi
Feedback qualitativo sull'engagement da interviste semi-strutturate
3 mesi

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Punteggi di usabilità
Lasso di tempo: 3 mesi
Scala di usabilità del sistema, scala Likert a 5 punti con punteggi totali compresi tra 0 e 100
3 mesi
Percezioni del paziente sull'usabilità
Lasso di tempo: 3 mesi
Feedback qualitativo sull'usabilità da interviste semi-strutturate
3 mesi
Percezioni del paziente sull'accettabilità
Lasso di tempo: 3 mesi
Feedback qualitativo sull'accettabilità da interviste semi-strutturate
3 mesi
Impatto sui costi
Lasso di tempo: 3 mesi
Valutazione preliminare dei costi di implementazione; i costi necessari per implementare il percorso HBC digitale saranno confrontati con i costi di erogazione del percorso di cura standard
3 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Camille Carroll, PhD, University of Plymouth

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Anticipato)

1 gennaio 2024

Completamento primario (Anticipato)

1 giugno 2025

Completamento dello studio (Anticipato)

1 giugno 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

1 settembre 2022

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

14 settembre 2022

Primo Inserito (Effettivo)

16 settembre 2022

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)

11 maggio 2023

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

10 maggio 2023

Ultimo verificato

1 maggio 2023

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Descrizione del piano IPD

Solo i responsabili del progetto e il personale associato avranno accesso ai dati della ricerca e gli operatori sanitari che partecipano allo studio avranno accesso solo ai dati della PwP e dei partner di cura che stanno curando.

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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