- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05884008
Valutazione del rischio mediante COronary CTA e tecniche di analisi funzionale basate sull'intelligenza artificiale - I (RECOGNIZE-I)
6 giugno 2024 aggiornato da: RUIYAN ZHANG, Ruijin Hospital
Angiografia con tomografia computerizzata coronarica e analisi funzionale nella stratificazione del rischio di malattia coronarica: uno studio di coorte retrospettivo
Questo studio è uno studio di imaging retrospettivo multicentrico.
Lo studio intende arruolare retrospettivamente pazienti con infarto miocardico acuto che avevano ricevuto CTA coronarica in una certa finestra temporale prima di questo evento.
Tutte le CTA coronariche saranno analizzate mediante analisi anatomiche, funzionali e radiomiche, assistite dall'intelligenza artificiale.
Lo scopo di questo studio è stabilire un sistema di stratificazione del rischio di malattia coronarica mediante CTA coronarica.
Panoramica dello studio
Stato
Reclutamento
Condizioni
Descrizione dettagliata
L'angiografia coronarica è stata il gold standard per la diagnosi di malattia coronarica e il processo decisionale PCI.
Tuttavia, il valore del CAG nella stratificazione del rischio è limitato a causa della sua natura invasiva e della mancanza di capacità di valutare la fisiologia coronarica e le caratteristiche della placca, che spesso porta a un trattamento eccessivo o insufficiente.
Negli ultimi anni, con lo sviluppo e il miglioramento della tecnologia di imaging, la risoluzione e l'accuratezza diagnostica della CTA dell'arteria coronarica sono state notevolmente migliorate e la successiva anatomia e funzione (TC-FFR non invasiva, ecc.) hanno reso la valutazione delle coronarie rischio di lesione arteriosa multidimensionale.
La scansione CTA completa e accurata dell'arteria coronarica svolge un ruolo positivo nello stabilire lo standard appropriato per PCI e nel migliorare la prognosi dei pazienti.
Tuttavia, i problemi esistenti della CTA coronarica sono studi di imaging insufficienti, analisi complesse delle immagini, criteri diagnostici incoerenti e prove cliniche insufficienti.
Questo studio fa parte di una serie di studi clinici sul tema "Valutazione del rischio mediante tomografia computerizzata COronaria e tecniche di analisi funzionali basate sull'intelligenza artificiale (RECOGNIZE)".
Lo scopo dello studio è stabilire un sistema di stratificazione del rischio di malattia coronarica mediante CTA coronarica e analisi anatomiche, funzionali e radiomiche, assistite dall'intelligenza artificiale.
Tipo di studio
Osservativo
Iscrizione (Stimato)
300
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Contatto studio
- Nome: Xiaoqun Wang, M.D., Ph.D.
- Numero di telefono: +86 13651839760
- Email: xiaoqun_wang@hotmail.com
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Shuo Feng, M.D., Ph.D.
- Numero di telefono: +86 15921388296
- Email: fengshuorv@hotmail.com
Luoghi di studio
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Hebei
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Cangzhou, Hebei, Cina
- Reclutamento
- CangZhou Center Hospital
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Contatto:
- Run Guo, M.D.
-
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Heilongjiang
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Harbin, Heilongjiang, Cina
- Reclutamento
- First Affiliated Hospital of Harbin Medical University
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Contatto:
- Lei Liu, M.D.
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Henan
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Zhengzhou, Henan, Cina
- Reclutamento
- First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
-
Contatto:
- Yingying Zheng, M.D.
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Cina
- Reclutamento
- Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Techonology
-
Contatto:
- Tian Xie, M.D.
-
-
Jiangsu
-
Nanjing, Jiangsu, Cina
- Reclutamento
- First Hospital of Nanjing
-
Contatto:
- Fei Ye, M.D.
-
-
Liaoning
-
Dalian, Liaoning, Cina
- Reclutamento
- First affiliated hospital of Dalian Medical College
-
Contatto:
- Xiaolei Yang, M.D.
-
Shenyang, Liaoning, Cina
- Reclutamento
- General Hospital of Northern Theater Command
-
Contatto:
- Geng Wang, M.D.
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Cina, 200025
- Reclutamento
- Ruijin Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine
-
Sub-investigatore:
- Shuo Feng, M.D.
-
Contatto:
- Jian Li, BS
- Numero di telefono: 0086 021 64370045
- Email: ruijincrc@126.com
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Investigatore principale:
- Ruiyan Zhang, M.D., Ph.D.
-
Sub-investigatore:
- Lin Lu, M.D., Ph.D.
-
Sub-investigatore:
- Xiaoqun Wang, M.D., Ph.D.
-
Sub-investigatore:
- Lili Liu, M.E.
-
Shanghai, Shanghai, Cina
- Reclutamento
- Xinhua Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine
-
Contatto:
- Yachen Zhang, M.D.
-
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Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
No
Metodo di campionamento
Campione di probabilità
Popolazione di studio
Questo studio è uno studio di imaging retrospettivo.
Le cartelle cliniche e l'immagine dei pazienti hanno ricevuto un'angiografia TC coronarica da 3 mesi a 5 anni prima dell'infarto miocardico coronarico acuto da nove centri clinici in P.R.
La Cina sarà riunita.
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Età tra i 18-80 anni
- Ha ricevuto un'angiografia TC coronarica da 3 mesi a 5 anni prima dell'infarto miocardico coronarico acuto. Il CCTA ha identificato placche aterosclerotiche coronariche con stenosi del diametro ≥ 10%
Criteri di esclusione:
- Ipercolesterolemia familiare
- Storia precedente di intervento coronarico percutaneo (PCI) o innesto di bypass coronarico (CABG)
- Storia precedente di infarto del miocardio prima del recente evento
- Grave insufficienza epatica o renale
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Livello di rischio di placca arteriosa coronarica
Lasso di tempo: Da 3 mesi a 5 anni prima dell'infarto miocardico acuto
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Il rischio di placca coronarica è stato determinato utilizzando un modello di stratificazione del rischio guidato dall'intelligenza artificiale (AI) basato sull'analisi strutturale, funzionale e radiomica della CTA coronarica.
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Da 3 mesi a 5 anni prima dell'infarto miocardico acuto
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Ruiyan Zhang, M.D., Ph.D., Ruijin Hospital
- Cattedra di studio: Lin Lu, M.D., Ph.D., Ruijin Hospital
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
1 maggio 2023
Completamento primario (Stimato)
30 giugno 2025
Completamento dello studio (Stimato)
31 dicembre 2025
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
4 maggio 2023
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
29 maggio 2023
Primo Inserito (Effettivo)
1 giugno 2023
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
7 giugno 2024
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
6 giugno 2024
Ultimo verificato
1 giugno 2024
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2022YFC2533502-1
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
INDECISO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .