- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06316453
Valutazione prospettica del rischio di malattia cardiovascolare aterosclerotica (ASCVD).
Valutazione prospettica del rischio di malattia cardiovascolare aterosclerotica (ASCVD) negli adulti (30 anni e oltre) in Pakistan: uno studio pluriennale che indaga l'incidenza, la validazione e le strategie di gestione
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Le malattie cardiovascolari (CVD) rappresentano una sfida formidabile in quanto causa principale di mortalità prematura a livello globale, colpendo popolazioni diverse nelle società di reddito. L’interazione dinamica tra sesso ed età influenza in modo significativo la traiettoria e la prognosi delle malattie cardiovascolari aterosclerotiche (ASCVD). Precedentemente percepita come una malattia che affliggeva prevalentemente gli uomini anziani benestanti, l’ASCVD ha subito un cambiamento trasformativo, emergendo come un’epidemia che ha un impatto sulla produttività sia dei giovani uomini che delle donne. Questa risonanza è particolarmente pronunciata nelle comunità con background economici diversi, compresi quelli ad alto reddito e a reddito medio-basso. Le conseguenze di vasta portata delle malattie cardiovascolari premature si estendono oltre l’individuo, esercitando tensioni socioeconomiche sulle famiglie e sulle società, soprattutto nelle comunità a basso reddito. Riconoscendo la gravità di questa situazione, l’Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) ha avviato la campagna “25 per 25”, con l’obiettivo di ridurre del 25% la mortalità prematura dovuta a malattie non trasmissibili, di cui oltre il 60% attribuita a malattie cardiovascolari, del 25% entro il 2025.
Mentre i dati globali sulle variazioni specifiche per genere ed età dei fattori di rischio e degli esiti delle malattie cardiovascolari sono stati ampiamente documentati, le prove locali in Pakistan sottolineano una lacuna cruciale nella ricerca. Una coorte contemporanea di sindrome coronarica acuta con sopraslivellamento del tratto ST (STE-ACS) in Pakistan rivela un notevole 12% di casi prematuri (<40 anni). Uno studio di Ullah W et al., che comprende 15.106 partecipanti del Registro cardiaco dell'intervento coronarico percutaneo di cateterizzazione del Pakistan, riporta il 7,4% dei pazienti di età inferiore a 40 anni. Tuttavia, le prove locali complete sull’incidenza dell’ASCVD tra la popolazione giovane rimangono scarse.
Le attuali linee guida per la valutazione del rischio, esemplificate dalle linee guida per la valutazione del rischio cardiovascolare ACC/AHA del 2019, utilizzano prevalentemente equazioni di coorte raggruppate (PCE) specifiche per razza e sesso per prevedere il rischio CVD a 10 anni, in particolare negli adulti di età compresa tra 40 e 75 anni. Tuttavia, queste linee guida necessitano di un’applicabilità più diretta ai giovani adulti, che spesso mostrano il paradosso di un basso rischio previsto di ASCVD a 10 anni nonostante abbiano un elevato profilo di rischio nel corso della vita. Riconoscendo questa discrepanza, le linee guida sul colesterolo AHA/ACC del 2018 sostengono la stima del rischio di ASCVD nel corso della vita o a 30 anni per gli individui sotto i 40 anni.
Il passaggio dalla valutazione del rischio alla modulazione dei lipidi, concentrandosi principalmente sulle lipoproteine a bassa densità (LDL), svela un ruolo chiave nell’aterogenesi. L'LDL assume la responsabilità primaria nel trasporto del colesterolo. La modulazione strategica dei profili lipidici è emersa come obiettivo centrale per la prevenzione cardiovascolare, concentrata sulla mitigazione del rischio cardiovascolare attraverso la riduzione mirata del colesterolo LDL utilizzando diversi agenti ipolipemizzanti. Recentemente l’attenzione si è spostata verso composti che offrono approfondimenti sfumati sul rischio pro-aterogenico, con le apolipoproteine che svolgono un ruolo essenziale nella regolazione del metabolismo delle lipoproteine e stanno guadagnando un’attenzione significativa nell’aterosclerosi.
Tra le varie apolipoproteine, l’apolipoproteina B (Apo B) emerge come un componente cruciale integrale di tutti i lipidi aterogenici, comprese le lipoproteine a densità molto bassa (VLDL), le lipoproteine a densità intermedia (IDL), le LDL e i chilomicroni. La letteratura esistente sottolinea una sostanziale variabilità nella composizione lipidica delle lipoproteine Apo B, posizionando l’Apo B come superiore ai livelli di colesterolo totale e trigliceridi nel predire il rischio cardiovascolare. Tuttavia, il ruolo predittivo dell’Apo B rispetto al colesterolo LDL rimane controverso. Mentre alcuni studi sostengono l’Apo B come predittore più preciso del rischio cardiovascolare rispetto al colesterolo LDL e al colesterolo non legato alle lipoproteine ad alta densità (non HDL), un recente studio approfondito che ha coinvolto oltre 300.000 pazienti non ha stabilito la superiorità dell’Apo B rispetto all’Apo B. Colesterolo LDL nella valutazione del rischio cardiovascolare. Questa divergenza nei risultati si riflette nelle Linee guida ESC del 2021 sulla prevenzione delle malattie cardiovascolari nella pratica clinica. Di conseguenza, è fondamentale una serie di studi completi per delineare il ruolo preciso dell’Apo B come predittore delle malattie cardiovascolari (CVD).
Alla luce del crescente carico di ASCVD in Pakistan, l’identificazione precoce e la gestione ottimale dei fattori di rischio modificabili diventano fondamentali per la prevenzione. Sebbene manchino studi conclusivi, le raccomandazioni degli esperti sottolineano l’utilità della valutazione del “rischio CVD totale/assoluto” nel guidare le decisioni gestionali. Questo studio, utilizzando il punteggio di rischio ASCVD e il sistema di punteggio di rischio dell'OMS, mira a valutare il rischio ASCVD nei soggetti giovani, classificando i rischi in gruppi basso, intermedio e alto per guidare interventi su misura, che si tratti di modifiche dello stile di vita, gestione non farmaceutica o farmaci interventi, in ogni fase specifica.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Sadaf Ahmed, PhD
- Numero di telefono: 03333061127
- Email: sadaf@aeirc-edu.com
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Shamoon Noushad
- Numero di telefono: 03333549258
Luoghi di studio
-
-
Sindh
-
Karachi, Sindh, Pakistan, 75270
- Reclutamento
- Advanced Education Institute and Research Center
-
Contatto:
- Shamoon Noushad
- Numero di telefono: 03333549258
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Individui di qualsiasi genere di età pari o superiore a 30 anni, garantendo una rappresentanza diversificata che comprenda un ampio spettro di esperienze e fattori di rischio all'interno di questa fascia di età. Questo criterio completo facilita un esame approfondito dei fattori di rischio della malattia cardiovascolare aterosclerotica (ASCVD), mirando specificamente a individui senza condizioni cardiovascolari preesistenti, migliorando così l’inclusività del nostro studio.
Criteri di esclusione:
- I criteri di esclusione saranno applicati meticolosamente, escludendo gli individui con una diagnosi confermata di ASCVD o cancro per concentrarsi specificamente su quelli senza condizioni cardiovascolari preesistenti. Questa esclusione strategica garantisce una coorte priva di fattori confondenti, consentendo una valutazione più precisa del rischio ASCVD nel gruppo demografico scelto. Inoltre, i partecipanti che esprimeranno un rifiuto a fornire il consenso informato saranno esclusi, dando priorità a considerazioni etiche e rispettando l'autonomia individuale nella partecipazione. Questo approccio meticoloso alla selezione dei partecipanti migliora la validità interna dello studio e rafforza l'affidabilità dei risultati.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
ASCVD non preesistente
Il rischio di ASCVD negli adulti sarà valutato insieme ai dati demografici e alla storia clinica.
Lo studio calcolerà i rischi di ASCVD a 10, 30 anni e nel corso della vita, incorporando la valutazione genetica per Apo B. Verranno fornite raccomandazioni di gestione personalizzate basate sul rischio di ASCVD e un follow-up di sei mesi traccerà gli eventi di ASCVD.
|
Utilizzando strumenti convalidati come le Pooled Cohort Equations (PCE) per il rischio ASCVD a 10 anni, lo strumento di previsione del rischio ASCVD a 30 anni e le categorie di rischio ASCVD per tutta la vita, i partecipanti saranno sottoposti a una valutazione approfondita del rischio.
Questo approccio multidimensionale garantisce una comprensione articolata dei rischi cardiovascolari a breve e lungo termine.
Inoltre, il rischio genetico per ApoB sarà valutato meticolosamente mediante genotipizzazione della variante APOB rs1042031.
Successivamente, il calcolo del punteggio di rischio genetico (GRS) basato sugli alleli di rischio fornirà una visione personalizzata delle predisposizioni genetiche correlate al rischio di ASCVD.
Inoltre, i partecipanti riceveranno raccomandazioni gestionali personalizzate derivate dalle linee guida ACC/AHA per la valutazione del rischio cardiovascolare.
Questi suggerimenti su misura possono comprendere programmi dietetici, modifiche dello stile di vita e, quando indicato, terapie farmaceutiche come le statine, con l’obiettivo di mitigare efficacemente i rischi identificati
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Categorizzazione del rischio ASCVD a 10 anni
Lasso di tempo: 3 mesi
|
I partecipanti saranno stratificati in distinte categorie di rischio ASCVD a 10 anni, tra cui basso rischio (<5%), rischio borderline (da 5% a <7,5%), rischio intermedio (da 7,5% a <20%) o alto rischio (≥20 %).
|
3 mesi
|
|
Categorizzazione del rischio ASCVD a 30 anni
Lasso di tempo: 3 mesi
|
La valutazione del rischio ASCVD a 30 anni utilizzerà la formula proposta da Pencina MJ, classificando i partecipanti in base al loro rischio di eventi CVD “gravi” e “generali”.
|
3 mesi
|
|
Valutazione del rischio ASCVD nel corso della vita
Lasso di tempo: 3 mesi
|
La valutazione del rischio ASCVD nel corso della vita classificherà gli individui in gruppi di rischio, distinguendo tra fattori di rischio ottimali, non ottimali, elevati e maggiori, determinati da specifici criteri di rischio.
|
3 mesi
|
|
Valutazione del rischio genetico di ApoB
Lasso di tempo: 3 mesi
|
Per la valutazione del rischio genetico di ApoB, lo studio calcolerà il punteggio di rischio genetico (GRS) basato sulla genotipizzazione della variante APOB rs1042031, seguendo la metodologia delineata da Shahid SU.
Il GRS non ponderato per ApoB sarà derivato attraverso un approccio additivo, assegnando valori di 0, 1 e 2 rispettivamente per i genotipi omozigoti protettivi, eterozigoti e omozigoti a rischio.
Il GRS risultante per ApoB varierà da 0 (che indica l'assenza di alleli a rischio) a 2 (entrambi gli alleli identificati come alleli a rischio per APOB rs1042031) in un individuo.
|
3 mesi
|
Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Tariq Ashraf, National Institute of Cardiovascular Diseases
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Visseren FLJ, Mach F, Smulders YM, Carballo D, Koskinas KC, Back M, Benetos A, Biffi A, Boavida JM, Capodanno D, Cosyns B, Crawford C, Davos CH, Desormais I, Di Angelantonio E, Franco OH, Halvorsen S, Hobbs FDR, Hollander M, Jankowska EA, Michal M, Sacco S, Sattar N, Tokgozoglu L, Tonstad S, Tsioufis KP, van Dis I, van Gelder IC, Wanner C, Williams B; ESC National Cardiac Societies; ESC Scientific Document Group. 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Eur Heart J. 2021 Sep 7;42(34):3227-3337. doi: 10.1093/eurheartj/ehab484. No abstract available. Erratum In: Eur Heart J. 2022 Nov 7;43(42):4468.
- Arnett DK, Blumenthal RS, Albert MA, Buroker AB, Goldberger ZD, Hahn EJ, Himmelfarb CD, Khera A, Lloyd-Jones D, McEvoy JW, Michos ED, Miedema MD, Munoz D, Smith SC Jr, Virani SS, Williams KA Sr, Yeboah J, Ziaeian B. 2019 ACC/AHA Guideline on the Primary Prevention of Cardiovascular Disease: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2019 Sep 10;140(11):e596-e646. doi: 10.1161/CIR.0000000000000678. Epub 2019 Mar 17. No abstract available. Erratum In: Circulation. 2019 Sep 10;140(11):e649-e650. Circulation. 2020 Jan 28;141(4):e60. Circulation. 2020 Apr 21;141(16):e774.
- Joseph P, Leong D, McKee M, Anand SS, Schwalm JD, Teo K, Mente A, Yusuf S. Reducing the Global Burden of Cardiovascular Disease, Part 1: The Epidemiology and Risk Factors. Circ Res. 2017 Sep 1;121(6):677-694. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.117.308903.
- Goff DC Jr, Lloyd-Jones DM, Bennett G, Coady S, D'Agostino RB, Gibbons R, Greenland P, Lackland DT, Levy D, O'Donnell CJ, Robinson JG, Schwartz JS, Shero ST, Smith SC Jr, Sorlie P, Stone NJ, Wilson PW, Jordan HS, Nevo L, Wnek J, Anderson JL, Halperin JL, Albert NM, Bozkurt B, Brindis RG, Curtis LH, DeMets D, Hochman JS, Kovacs RJ, Ohman EM, Pressler SJ, Sellke FW, Shen WK, Smith SC Jr, Tomaselli GF; American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. 2013 ACC/AHA guideline on the assessment of cardiovascular risk: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. Circulation. 2014 Jun 24;129(25 Suppl 2):S49-73. doi: 10.1161/01.cir.0000437741.48606.98. Epub 2013 Nov 12. No abstract available. Erratum In: Circulation. 2014 Jun 24;129(25 Suppl 2):S74-5.
- Mensah GA, Roth GA, Fuster V. The Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risk Factors: 2020 and Beyond. J Am Coll Cardiol. 2019 Nov 19;74(20):2529-2532. doi: 10.1016/j.jacc.2019.10.009. No abstract available.
- Connelly PJ, Azizi Z, Alipour P, Delles C, Pilote L, Raparelli V. The Importance of Gender to Understand Sex Differences in Cardiovascular Disease. Can J Cardiol. 2021 May;37(5):699-710. doi: 10.1016/j.cjca.2021.02.005. Epub 2021 Feb 13.
- Wang T, Zhao Z, Yu X, Zeng T, Xu M, Xu Y, Hu R, Chen G, Su Q, Mu Y, Chen L, Tang X, Yan L, Qin G, Wan Q, Gao Z, Wang G, Shen F, Luo Z, Qin Y, Chen L, Huo Y, Li Q, Ye Z, Zhang Y, Liu C, Wang Y, Wu S, Yang T, Deng H, Zhao J, Xu Y, Li M, Chen Y, Wang S, Ning G, Bi Y, Shi L, Lu J, Wang W. Age-specific modifiable risk factor profiles for cardiovascular disease and all-cause mortality: a nationwide, population-based, prospective cohort study. Lancet Reg Health West Pac. 2021 Sep 26;17:100277. doi: 10.1016/j.lanwpc.2021.100277. eCollection 2021 Dec.
- Zhao D. Epidemiological Features of Cardiovascular Disease in Asia. JACC Asia. 2021 Jun 15;1(1):1-13. doi: 10.1016/j.jacasi.2021.04.007. eCollection 2021 Jun.
- Gheorghe A, Griffiths U, Murphy A, Legido-Quigley H, Lamptey P, Perel P. The economic burden of cardiovascular disease and hypertension in low- and middle-income countries: a systematic review. BMC Public Health. 2018 Aug 6;18(1):975. doi: 10.1186/s12889-018-5806-x.
- Lu Y, Li SX, Liu Y, Rodriguez F, Watson KE, Dreyer RP, Khera R, Murugiah K, D'Onofrio G, Spatz ES, Nasir K, Masoudi FA, Krumholz HM. Sex-Specific Risk Factors Associated With First Acute Myocardial Infarction in Young Adults. JAMA Netw Open. 2022 May 2;5(5):e229953. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.9953.
- Cho KI, Shin ES, Ann SH, Garg S, Her AY, Kim JS, Han JH, Jeong MH; KAMIR Registry. Gender differences in risk factors and clinical outcomes in young patients with acute myocardial infarction. J Epidemiol Community Health. 2016 Nov;70(11):1057-1064. doi: 10.1136/jech-2015-207023. Epub 2016 May 4.
- Batra MK, Rizvi NH, Sial JA, Saghir T, Karim M. Angiographic characteristics and in hospital outcome of young patients, age up to 40 versus more than 40 years undergoing primary percutaneous coronary intervention. J Pak Med Assoc. 2019 Sep;69(9):1308-1312.
- Ullah W, Malik R, Bashir F, Khan M, Khan S, Alam M, Samad Z, Achirica MC, Virani SS, Hanif B. Comparison of Premature, Extremely Premature, and Older Adults With Coronary Artery Disease in Pakistan. JACC Asia. 2023 Jan 24;3(1):164-165. doi: 10.1016/j.jacasi.2022.10.002. eCollection 2023 Feb. No abstract available.
- Studzinski K, Tomasik T, Krzyszton J, Jozwiak J, Windak A. Effect of using cardiovascular risk scoring in routine risk assessment in primary prevention of cardiovascular disease: an overview of systematic reviews. BMC Cardiovasc Disord. 2019 Jan 9;19(1):11. doi: 10.1186/s12872-018-0990-2.
- An J, Zhang Y, Zhou H, Zhou M, Safford MM, Muntner P, Moran AE, Reynolds K. Incidence of Atherosclerotic Cardiovascular Disease in Young Adults at Low Short-Term But High Long-Term Risk. J Am Coll Cardiol. 2023 Feb 21;81(7):623-632. doi: 10.1016/j.jacc.2022.11.051.
- Lloyd-Jones DM, Braun LT, Ndumele CE, Smith SC Jr, Sperling LS, Virani SS, Blumenthal RS. Use of Risk Assessment Tools to Guide Decision-Making in the Primary Prevention of Atherosclerotic Cardiovascular Disease: A Special Report From the American Heart Association and American College of Cardiology. J Am Coll Cardiol. 2019 Jun 25;73(24):3153-3167. doi: 10.1016/j.jacc.2018.11.005. Epub 2018 Nov 10. Erratum In: J Am Coll Cardiol. 2019 Jun 25;73(24):3234.
- Lee CK, Liao CW, Meng SW, Wu WK, Chiang JY, Wu MS. Lipids and Lipoproteins in Health and Disease: Focus on Targeting Atherosclerosis. Biomedicines. 2021 Aug 9;9(8):985. doi: 10.3390/biomedicines9080985.
- Mehta A, Shapiro MD. Apolipoproteins in vascular biology and atherosclerotic disease. Nat Rev Cardiol. 2022 Mar;19(3):168-179. doi: 10.1038/s41569-021-00613-5. Epub 2021 Oct 8.
- Behbodikhah J, Ahmed S, Elyasi A, Kasselman LJ, De Leon J, Glass AD, Reiss AB. Apolipoprotein B and Cardiovascular Disease: Biomarker and Potential Therapeutic Target. Metabolites. 2021 Oct 8;11(10):690. doi: 10.3390/metabo11100690.
- Sniderman AD, Thanassoulis G, Glavinovic T, Navar AM, Pencina M, Catapano A, Ference BA. Apolipoprotein B Particles and Cardiovascular Disease: A Narrative Review. JAMA Cardiol. 2019 Dec 1;4(12):1287-1295. doi: 10.1001/jamacardio.2019.3780.
- Lawler PR, Akinkuolie AO, Ridker PM, Sniderman AD, Buring JE, Glynn RJ, Chasman DI, Mora S. Discordance between Circulating Atherogenic Cholesterol Mass and Lipoprotein Particle Concentration in Relation to Future Coronary Events in Women. Clin Chem. 2017 Apr;63(4):870-879. doi: 10.1373/clinchem.2016.264515. Epub 2017 Feb 7.
- Welsh C, Celis-Morales CA, Brown R, Mackay DF, Lewsey J, Mark PB, Gray SR, Ferguson LD, Anderson JJ, Lyall DM, Cleland JG, Jhund PS, Gill JMR, Pell JP, Sattar N, Welsh P. Comparison of Conventional Lipoprotein Tests and Apolipoproteins in the Prediction of Cardiovascular Disease. Circulation. 2019 Aug 13;140(7):542-552. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.119.041149. Epub 2019 Jun 20.
- Pencina MJ, D'Agostino RB Sr, Larson MG, Massaro JM, Vasan RS. Predicting the 30-year risk of cardiovascular disease: the framingham heart study. Circulation. 2009 Jun 23;119(24):3078-84. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.108.816694. Epub 2009 Jun 8.
- Shahid SU, Shabana, Cooper JA, Beaney KE, Li K, Rehman A, Humphries SE. Genetic risk analysis of coronary artery disease in Pakistani subjects using a genetic risk score of 21 variants. Atherosclerosis. 2017 Mar;258:1-7. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2017.01.024. Epub 2017 Jan 22.
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- PARADISE-PK-09-03-2024
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .