身体活動と日常体験の学習

身体活動の欠如は、肥満、糖尿病、心血管疾患などの健康への悪影響と関連しています。 日常の身体活動（PA）を増やすことを目的とした無数の介入が存在します。 PA レベルの上昇は、心血管疾患や代謝性疾患を持つ患者の健康を改善することが示されています。 加速度計と歩数計は、特に PA の目標に向けた進捗状況に関する個別のフィードバックを参加者に提供するために使用される場合、このような介入において有用なツールとなり得ます。 これらのプログラムでは通常、参加者が歩行目標（1 日あたりの歩数など）を設定し、歩数計を着用し、歩数計から毎日の活動レベルを記録する必要があります。 このプロセスは正確な自己申告情報に大きく依存しており、参加者にとって時間と労力の両方がかかるため、この介入オプションの受け入れ可能性と長期的な実行可能性が制限されます。

健康行動研究では、介入を提供するためにスマートフォンなどのモバイルデバイスを使用する傾向が増加しています。 生態学的瞬間介入 [EMI] として知られるこれらの方法は、研究者や臨床医がそのような支援を最も必要としている特定の時間や環境で人々に情報を提供できるため、革新的です。 EMI を調整する 1 つの方法は、参加者にスマートフォンなどのモバイル デバイスで繰り返し自己報告評価を完了してもらい (生態学的瞬間評価 [EMA] として知られています)、この資料を使用して人々が介入を必要とする時期を特定することです。 いくつかの研究（私たちの研究チームのメンバーによって行われた最近の研究を含む）は、EMAを使用して日常生活に提供されるリアルタイム介入を作成する介入を開発しましたが、私たちの知る限り、そのために客観的な外来評価データを使用した研究はありません。 客観的なデータを使用すると、受動的データ収集 (参加者による入力がほとんどまたはまったく必要ない) が利用されるため、参加者の負担や自己申告データの正確さに関する潜在的な懸念が軽減されるため、潜在的に有利です。

この研究の最初の目的は、Bluetooth 対応の活動量モニターとスマートフォンを統合して、日常生活における身体活動に関するリアルタイムのフィードバックを提供することの実現可能性と受け入れ可能性を確立することです。 私たちは、介入の実施と参加者のEMA遵守を追跡することにより、この介入方法の実現可能性と受け入れ可能性を評価します。 この情報はスマートフォンや活動量計によって自動的に記録されます。

この研究の 2 番目の目的は、客観的に測定された PA に基づいてリアルタイム フィードバックを提供する有効性の予備評価を提供することです。 私たちの主な結果は、客観的に測定されたステップ数です。 スマートフォンでパーソナライズされたフィードバックやリマインダーを受け取ると、参加者の歩数がベースラインよりも増加すると予想されます。