糖尿病の高齢患者のための個別化された意思決定支援

2003 年に、最初の高齢者糖尿病ケア ガイドラインが発行され、高齢患者とその提供者が、強度の高い血糖コントロール (HbA1C <7%) 比較的健康な高齢患者の間で。 ガイドラインはまた、心血管予防の重要性を強調し、治療の決定に影響を与える可能性のある老年症候群（多剤併用や転倒など）の定期的なスクリーニングを奨励し、治療の決定を行う際に患者の好みを認識するよう医療提供者に助言しました。

これらのガイドラインは、高齢の糖尿病患者のケアにおける概念上の進歩を表しています。ただし、実践環境でこれらの推奨事項を実装および評価するための努力はほとんどありませんでした。 これは、洗練された意思決定支援ツールがなければ、多忙な臨床現場で推奨事項の多くを実行することが困難であるという事実が部分的に原因である可能性があります。 高齢の患者が集中的な血糖コントロールの恩恵を受けるかどうかを判断することは、複数の、時には矛盾する臨床基準を同時に考慮する必要がある複雑な認知作業です (例: 糖尿病の進行期間および限られた平均余命)。 このタスクを正確に完了するには、コンピューター シミュレーション モデルを使用する必要があります。

ケアガイドラインの実施に対するこの障壁に加えて、慢性疾患管理の設定で患者の好みを引き出す方法や、意思決定プロセスでこれらの見解を説明する方法についてもコンセンサスがありません. これらの課題を克服するために、糖尿病合併症の意思決定分析モデルと老年医学の最新の予後ツールを組み合わせた、Web ベースの Geriatric Diabetes Decision Aid (GDDA) を開発しました。

このパーソナライズされた意思決定支援ツールは、糖尿病について患者を教育し、プロバイダーに予後情報を提供し、糖尿病ケアのリスクと利点に関するパーソナライズされたデータを患者とプロバイダーに提供し、患者の治療の好みを引き出すことにより、高齢患者の糖尿病ケアの個別化を促進します。 . この提案された一連の研究では、患者と医療提供者の意見を取り入れて GDDA を開発し、個々のインタビューを通じてその影響を評価しました。

この一連の研究から得られた知見は、実際に GDDA を使用する可能性を確立し、将来の大規模無作為化比較試験の検出力計算のプロセスに対する介入の効果の推定値を提供するために重要です。 このパイロット無作為対照試験は、増加する糖尿病患者の人口に対する新しいケアの推奨事項を正式に検討する最初の試験の 1 つです。