手術患者向け気道データベースの構築

序章：

この研究の主な目的は、6 つの異なる側面からの写真に基づいて患者が気道確保困難かどうかを検出できるコンピューター アルゴリズムを開発することです。

方法:

この研究は 2 つの部分に分かれています。 最初の部分では、気管内挿管を伴う全身麻酔を受けた患者の気道評価スコアを、経験豊富な担当麻酔科医が挿管前後に評価して収集しました。 気道評価のゴールドスタンダードとしての気管挿管後の気道スコアの評価。 各患者の顔の正面中立像および横顔中立像のデジタル写真が得られた。 顔の動きに対応する写真の詳細: (1) 正面、中立。 (2) 正面、口を開けた状態。 (3)正面、極端に口を開け、舌を出します。 (4) 正面、極端な上唇咬合 (5) 横顔、中立。 (6) プロファイル、ニュートラル、最大ヘッドバック。 患者の写真と挿管後の気道評価スコアをコンピュータに入力してコンピュータを訓練した。 2 番目の部分では、訓練されたコンピューターを使用して、新規患者の気道スコアを挿管後の患者の気道スコアと比較して評価し、感度を計算しました。