수술 환자를 위한 기도 데이터베이스 구축

소개:

이 연구의 주요 목적은 6가지 다른 측면의 사진을 기반으로 환자가 기도가 어려운지 여부를 감지할 수 있는 컴퓨터 알고리즘을 개발하는 것입니다.

행동 양식:

이 연구는 두 부분으로 나뉩니다. 첫 번째 부분에서는 기관 삽관으로 전신 마취를 받은 환자의 기도 평가 점수를 삽관 전후에 숙련된 주치 마취 전문의가 평가했습니다. 기도 평가를 위한 황금 표준으로서 기관 삽관 후 기도 점수 평가. 정면 중립 보기 및 옆모습 중립에서 각 환자 얼굴의 디지털 사진을 얻었습니다. 각각 얼굴 움직임에 해당하는 사진의 세부 사항: (1) 정면, 중립. (2) 정면, 입을 벌리고 있다. (3) 정면, 극도의 입을 벌리고 혀를 내밀다. (4) 정면, 극단적인 윗입술 교합 (5) 옆모습, 중립. (6) 프로필, 중립, 최대 헤드백. 삽관 후 환자의 사진과 기도 평가 점수를 컴퓨터에 입력하여 컴퓨터를 훈련시켰다. 두 번째 부분에서는 훈련된 컴퓨터를 사용하여 삽관 후 환자의 기도 점수와 비교하여 새 환자의 기도 점수를 평가하고 민감도를 계산했습니다.