身体活動を増やすための mHealth 介入である HeartSteps のマイクロランダム化試験 (HS)

身体活動は、糖尿病や心臓病などの非感染性疾患を予防するための重要な行動戦略です。 モバイル ヘルス (mHealth) 介入は、ユーザーに非常に受け入れられ、拡張性があり、コスト効率の高い方法で身体活動の導入と維持をサポートすることが期待されています。 この研究では、移動医療介入が座りがちな成人の身体活動を促進するために使用できる、状況に応じて調整された活動の提案と翌日の活動の毎日の計画という 2 つの介入戦略を検討します。

研究参加者は、研究チームが開発したmHealthの身体的介入であるHeartStepsを日常生活の中で6週間使用しています。 研究の過程を通じて、HeartSteps の介入コンポーネント (状況に応じて調整された活動提案と活動計画) の両方が、各コンポーネントの身体活動への影響を個別に調べるため、研究当日の参加者ごとにマイクロランダム化されます。それらの効果が時間の経過とともにどのように変化するか。

提案に関する主な仮説は、状況に応じて調整されたアクティビティの提案を提供すると、メッセージ配信後 30 分間の参加者の歩数が増加するというものです。

提案に関する最初の二次仮説は、状況に合わせて調整されたアクティビティの提案がその後の 30 分間の歩数に及ぼす近似効果は、研究の継続時間とともに減少するというものです。

計画の主な仮説は、夕方に計画を立てると翌日の歩数が増加するということです。

一次分析では、Boruvka et al. で開発された方法が使用されます。 （2017年）。 アクティビティ提案の主な長期的な成果は、決定時点から 30 分間の歩数のログです。 ランダム化前の 30 分間の歩数のログが制御変数として含まれます。 計画に関する主要な長期的結果は、計画治療のランダム化後の翌日の歩数の平方根になります。

リストバンドからの欠落しているが「利用可能な」分ごとの歩数はすべて 0 として代入されます。利用可能性の定義については、「割り当て」セクションを参照してください。 携帯電話の歩数（二次データソース）を用いた感度分析を実施します。