低線量、高頻度の医療従事者トレーニング アプローチを通じてガーナの新生児生存率を加速
調査の概要
状態
状態
条件
条件
介入・治療
介入・治療
詳細な説明
熟練助産師 (SBA) の現職訓練は、知識とスキルの不足に対処するための最も一般的な介入の 1 つです。 ただし、これらのトレーニング介入は、学習やパフォーマンスの改善における有効性について評価されることはほとんどありません。
この調査研究は、ガーナの 40 の公立病院およびミッション病院で実施されたクラスター無作為化待機リスト試験です。 現在のグローバル ガイドラインを使用して、エビデンスに基づく主要な分娩中および新生児の即時ケアの実践における病院ベースの SBA を更新するための、低用量、高頻度 (LDHF) トレーニング アプローチの効果を評価します。LDHF アプローチには、2 つの 4 日間のオンサイトセッション (低用量) と毎週の練習セッション、SMS クイズとリマインダー、携帯電話によるメンタリング、およびトレーニング間のオンサイト訪問 (高頻度)。 低用量のセッションには、シミュレーションによるコンピテンシーの獲得、ケースベースの学習、および短い時間間隔で広がる小さなコンテンツ パッケージが含まれます。
適格な病院は、地理的地域と症例数によって階層化され、4 つの実装ウェーブのいずれかにランダムに割り当てられます。 パイプラインのランダム化により、プログラムがすべての施設に展開されている間、厳密な評価が可能になります。
研究の種類
研究の種類
入学 (実際)
入学
段階
段階
- 適用できない
参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
- アダルト
- OLDER_ADULT
- 子供
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準 - 施設:
- 公立または信仰に基づく病院
- スタッフには少なくとも 3 人の熟練した助産師がいます
- 毎月少なくとも30人の出産
除外基準 - 施設:
- 私立病院
- 熟練した助産師が 3 人未満の公立病院または信仰に基づく病院
- 毎月の出生数が 30 人未満の公立または宗教に基づく病院
包含基準 - サービスプロバイダー:
*参加している医療施設での出産に立ち会い、登録時および研究期間中のいくつかの時点で評価されることに同意した医療提供者
除外基準 - サービスプロバイダー:
*参加を拒否する医療提供者
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:HEALTH_SERVICES_RESEARCH
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:平行
- マスキング:なし
アーム数
武器と介入
参加者グループ / アーム参加者グループ / アーム |
介入・治療介入・治療 |
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実験的:介入
エビデンスに基づく主要な分娩中および新生児の即時ケアの実践において、熟練した助産師を更新するための低用量高頻度ヘルスワーカートレーニングアプローチ
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アクティブコンパレータ:比較
データ収集と報告に関するトレーニング
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データ収集と報告に関するトレーニング
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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制度上の 24 時間新生児死亡率
時間枠:1日
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出生時に呼吸した新生児の24時間以内または退院前の死亡
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1日
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施設内分娩死産率
時間枠:1日
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分娩中の死産につながったすべての施設出産の割合
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1日
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二次結果の測定
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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熟練した助産師の知識とスキル
時間枠:プレテスト(トレーニング前) - ポストテスト(トレーニング直後) - エンドライン(12ヶ月)
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定期的および緊急の産科および新生児ケアに関する筆記および実技試験のスコア
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プレテスト(トレーニング前) - ポストテスト(トレーニング直後) - エンドライン(12ヶ月)
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協力者と研究者
協力者
協力者
捜査官
捜査官
- 主任研究者:Patricia Gomez、Senior Technical Advisor
出版物と役立つリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
一次修了 (実際)
一次修了
研究の完了 (実際)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- OPP1087303
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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