初期アルツハイマー病におけるネットワーク誘導TMS (NetTMS)

アルツハイマー病 (AD) による認知症は、膨大な治療費がかかり、複数の臨床試験にもかかわらず効果的な薬物療法がないため、米国における主要な公衆衛生上の懸念事項です。 軽度の認知障害 (MCI) が AD の前兆であり、非薬理学的介入の影響を受ける可能性があることを多くの研究が示しています。 経頭蓋磁気刺激 (TMS) は、有望な非侵襲的治療アプローチであり、脳の可塑性を高め、AD スペクトル全体で損なわれている認知機能を強化することが示されています。 それでも、TMS は標準的な集団で利点を示していますが、AD 関連の集団で有効性を示す必要性はまだあります。

AD および MCI に関するこれまでの神経刺激研究のほとんどは、1 つの脳領域での刺激の影響に焦点を当てていましたが、成功した記憶の根底にある認知プロセスは、複雑な全脳ネットワークによって媒介されています。 神経刺激は皮質ネットワーク内の複数の部位に影響を与えますが、より広範な皮質変化に対する単一部位の影響についての知識が限られているため、これらのよりグローバルな効果は刺激のターゲットとして使用されていません。 現在の提案の新規性は、研究者が、脳の状態または接続性の全体的な変化に対する神経調節の影響と、行動の長期的な結果を媒介する根本的な血管の変化を考慮することにより、影響を受ける脳領域のネットワーク制御構造に関する情報を使用することです。 このネットワークベースのTMSは、TMS治療を各MCI患者の神経病理学に合わせて特別に調整する手段として、行動反応のメディエーターとしての機能的接続性と神経血管によって通知され、より良い治療効果を達成するために治療を個別化します。

この問題に対処するために、研究者はエピソード記憶タスク中にマルチモーダル ニューロ イメージングとネットワーク モデリングを使用して、焦点神経刺激が MCI の神経機能と行動の変化をどのように引き起こすかを実証します。 これらの目標は、2 つの特定の目的で対処されます。 まず、研究者はネットワークベースの TMS を使用して、MCI 患者のグループのメモリ サクセス ネットワーク (MSN) の活性化を最適化し、刺激部位の制御性に焦点を当てた TMS サイトをターゲットにして、メモリ パフォーマンスに最大のメリットを提供します。 . 第二に、研究チームは、同時 TMS-fMRI の複数のセッションにわたって、個別化されたネットワークベースの TMS の有効性に影響を与える構造的および神経血管因子の経時的変化を評価します。 MCIに関連するこれらの神経血管障害のマルチモーダルモデルを作成することにより、研究者はネットワークベースのTMSを体系的に調整して、MCI脳がこれらの神経障害をどのように補償するかを実証します. 提案された研究は、AD関連症候群の記憶増強のためのTMSターゲットとしてネットワーク制御性の有用性を推定した最初のものであり、神経調節の短期的な神経可塑性効果をそのような豊富な詳細で評価した最初のものです。 したがって、このプロジェクトによって得られた知識は、薬理学的および非薬理学的治療反応を測定するための、またはADおよび関連障害における対象を絞った充実した臨床試験のための、斬新で革新的なバイオメトリクスにつながる可能性があります。