痛みに対する閉鎖系吸引の効果

気管内挿管と機械換気は、呼吸不全患者の命を救う方法であり、気道の開通性を維持するために分泌物の吸引が必要になることがよくあります。 気管吸引は、気道の開存性を維持するために避けられない要件ですが、多くの望ましくない状態をもたらす可能性があります。 合併症があると、入院期間も長くなります。 文献では、気管内吸引は患者にとって苦痛で不快な方法と定義されています。 しかし、痛みは適応できない望ましくない感覚です。

AARCのガイドラインに沿って吸引を行い、術中に音楽を聴くことで、吸引時の痛みを軽減できると考えられています。 疼痛評価の最も信頼できる情報源は、患者自身です。 しかし、ICU 内の患者との口頭でのコミュニケーションは、気管内チューブや気管切開の存在、混乱、人工呼吸器、鎮静剤の使用などの理由により、非常に困難です。 そのため、集中治療室の患者は口頭で痛みを表現できない場合があります。 この場合、患者の行動が疼痛評価において重要になります。 スケールは、痛みを表現できない患者の痛みを評価するために開発されました。 「行動疼痛尺度」(DAS) は Payen らによって開発されました。 この目的のために、集中治療患者が利用できるようにします。 DAS は、表情、上肢の動き、人工呼吸器のコンプライアンスの 3 つの部分で構成され、合計 12 の項目があります。 各セクションには 1 ～ 4 のスコアが付けられます。スケールから得られる最低の痛みのスコアは 3 で、最高の痛みのスコアは 12 です。気管切開または気管チューブを使用している患者とのコミュニケーション。 これらの患者は、言葉を使わずに自分の痛みを説明できます。 この目的のために、視覚的疼痛スケールを使用できます。 視覚的疼痛スケール (VAS) は、これらのスケールの 1 つです。 VAS は 1970 年代に初めて使用されました。 スケールはセルビーらによって定義されました。 1980年代のがん患者の生活の質を評価すること。 VAS は、1990 年代以降、さまざまなパラメーターを評価する多くの研究で使用されており、最近では、痛みなどの特殊な状態の測定に使用されています。 テストは長い間証明されており、世界の文献で受け入れられているテストです。 安全で適用が簡単 DAS は、集中治療室でのすべての適用に対して正確な疼痛記述子ですか?;. この質問が研究の指針となります。 この研究は、集中治療室で反射運動を誘発するアイケアや誤嚥などのアプリケーションで結果が誤解を招く可能性があるという考えで計画されました.

6-研究プロトコル、材料および方法: 方法 この研究では、アルファ 0.05 = 0.10、1-B 0.90 を採用した場合、32 人の患者が研究に含まれ、検定の検出力は P = 0.9657 であることがわかりました。

研究時間: 研究 01.07. これは、2020 年から 2020 年 12 月 31 日まで、大学病院の麻酔および蘇生集中治療室 (EIB) で適用されます。

研究の種類と目的: この研究は、麻酔集中治療室の人工呼吸器に接続された意識のある患者が閉鎖系吸引手順中に痛みを経験するかどうかを調べるための前向き観察研究として計画されました。 NAC は、気管内吸引で発生する痛みの評価に信頼性があります。

調査の母集団とサンプル: 調査の母集団は、調査日の間に大学病院の麻酔および蘇生集中治療室で治療を受けたすべての患者のサンプルであり、同意した人工呼吸器に接続された患者でした。研究に参加し、気管内吸引を受けました。

研究申請 選択基準を満たし、吸引が必要な場合に研究に参加することに同意する患者（気管内チューブに肺分泌物が見られる、頻呼吸、頻脈、高血圧、酸素飽和度および/または動脈血ガスの悪化、流れの鋸歯状パターン）人工呼吸器モニターおよび/または気管の音量ループ 粗い呼吸音の聴取、換気量制御モードでの人工呼吸器の Ppeak 吸気圧上昇、または圧制御モードでの 1 回換気量の減少など) があるかどうか、ボランティアの看護師による。吸引前、吸引中、吸引後の痛み、痛みの重症度と局在化はVASとVASによって記録されます。 . 患者は、他のボランティア看護師による閉鎖系吸引カテーテルを使用して、すべての患者で同じ吸引技術で吸引されます。 吸引手順は、米国呼吸ケア協会（AARC）吸引ガイドラインに従って各患者に適用されます。 痛みを評価する看護師は、DAS と VAS で患者に痛みがあるかどうか、痛みの重症度と局在を記録します。

データの評価: 研究から得られたデータは、SPSS v.22 (社会科学の統計パッケージ) パッケージ プログラムが使用されます。 パラメトリック検定の仮定が満たされる場合、反復測定分散分析がグループからの 2 つ以上の測定値の分析に使用され、パラメトリック検定の仮定が満たされない場合はフリードマン検定が使用されます。 エラーのレベルは 0.05 と見なされます。